Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: объём выборки для наполнения пакетиков
Запланируйте независимые измерения массы наполнения пакетиков, чтобы обнаружить отличие от опорного среднего на 2 g при предполагаемом стандартном отклонении 4 g и мощности 90%.
Скачать справочные сценарии планирования (CSV)Этот же пример используется в Help. CSV содержит справочные сценарии. Введите выбранные плановые значения вручную на вкладке Inputs; импорт файла не настраивает этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help, чтобы предварительно заполнить входные данные.
1. Создайте рабочую область
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Power & Sample Size. Создайте анализ, задайте ему имя, выберите New blank worksheet, затем нажмите Create analysis.
2. Выберите исследование
На вкладке Inputs выберите One-sample t в Test и Sample size в Solve for. Введите 0.05 в Significance level (α) и выберите Two-sided в Alternative hypothesis.
3. Введите плановые значения
Введите по одному значению в каждое поле для этого сценария. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 4 в Standard deviation (σ).
Введите 2 в Mean differences.
Введите 0.9 в Target powers.
4. Выполните анализ
Нажмите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Проверьте планируемое исследование
Запланируйте независимые измерения массы наполнения пакетиков, чтобы обнаружить отличие от опорного среднего на 2 g при предполагаемом стандартном отклонении 4 g и мощности 90%.
Прочитайте рассчитанный план
Минимальный планируемый объём выборки — 44 пакетика. Достигнутая мощность равна 0.900031, немного выше целевого значения 0.9. Для 43 пакетиков мощность равна 0.893050.
Проследите кривую мощности
Кривая построена для 44 наблюдений. При разности +2 g или −2 g мощность составляет около 90%. Меньшие по модулю разности, ближе к нулю, обнаружить труднее.
Мощность в зависимости от эффекта Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Разберитесь в предположениях
Мощность — это вероятность того, что запланированный критерий обнаружит указанную разность, когда она действительно существует, при введённых предположениях. Это не вероятность истинности гипотезы и не гарантия статистически значимого результата. Метод использует расчёт по нецентральному t-распределению для одной выборки с независимыми нормально распределёнными наблюдениями и предполагаемым стандартным отклонением генеральной совокупности 4 g. Само опорное среднее здесь не оценивается по второй выборке.
Решите, как собирать выборку
Подтвердите, что 2 g — наименьшая разность, которую важно обнаружить, а 4 g — обоснованное плановое стандартное отклонение. При выборе числа пакетиков для сбора учтите возможные непригодные измерения.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Сценарии мощности и объёма выборки
Поле «Сценарий» связывает эту строку с её входными значениями. «Ветвь» фиксирует направление найденного эффекта; тире означает, что поле неприменимо. Объём выборки в планах с двумя группами указан для каждой группы; общее число наблюдений учитывает обе группы. Разность средних или сравниваемая доля — это планируемый эффект. Целевая мощность — запрошенное значение; достигнутая мощность — результат расчёта. Мощность при предыдущем объёме проверяет вариант с одним наблюдением меньше в каждой группе. Степени свободы относятся к t-критерию, когда это применимо. Статус и подробности фиксируют, был ли сценарий рассчитан. Минимальный планируемый объём выборки — 44 пакетика. Достигнутая мощность равна 0.900031, немного выше целевого значения 0.9. Для 43 пакетиков мощность равна 0.893050.
| Сценарий | Ветвь | Объём выборки | Всего наблюдений | Разность средних | Целевая мощность | Достигнутая мощность | Мощность при предыдущем объёме | Степени свободы | Статус | Подробности |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 44 | 44 | 2 | 0.9 | 0.900031 | 0.89305 | 43 | ok | — |
- Для недоступных ветвей сохраняются статус и входные значения. Каждая пара включает два наблюдения. Мощность при предыдущем объёме приводится только тогда, когда этот объём допустим.
Метод планирования
Метод и калибровка обозначают используемый расчёт. Альфа 0.05 — уровень значимости критерия; двусторонняя альтернатива включает оба направления. Поле «Рассчитать» называет вычисляемую величину. Предположения и плановое стандартное отклонение или базовая доля фиксируют, от чего зависит результат. Метод использует расчёт по нецентральному t-распределению для одной выборки с независимыми нормально распределёнными наблюдениями и предполагаемым стандартным отклонением генеральной совокупности 4 g. Само опорное среднее здесь не оценивается по второй выборке.
| Параметр | Значение |
|---|---|
| Метод | Одновыборочный t-критерий |
| Калибровка | noncentral-t-v1 |
| Альфа | 0.05 |
| Альтернатива | two-sided |
| Определяемая величина | Объём выборки |
| Предположения | Независимые нормальные наблюдения; оценённое стандартное отклонение генеральной совокупности. |
| Стандартное отклонение для планирования | 4 |
- Результаты и точки кривой зафиксированы при этом запуске. Объёмы выборок — целые числа; целевая и достигнутая мощность различаются.
Входные значения сценариев
Поле «Сценарий» соответствует пронумерованной строке результата. Поле «Входные значения» фиксирует действующие значения сценария; это предположения планирования, а не наблюдаемые измерения. Ввод по одному значению в каждое поле здесь даёт один сценарий.
| Сценарий | Входные значения |
|---|---|
| 1 | {"delta":2,"power":0.9} |
Зафиксированные значения кривых мощности
Каждая строка содержит объём выборки, разность средних или сравниваемую долю и рассчитанную мощность. Это все зафиксированные значения, лежащие в основе встроенного графика. В планах с двумя группами объём указан для каждой группы. Мощность читается в диапазоне от нуля до единицы; 0.9 означает 90%. Кривая построена для 44 наблюдений. При разности +2 g или −2 g мощность составляет около 90%. Меньшие по модулю разности, ближе к нулю, обнаружить труднее.
| Объём выборки | Разность средних | Мощность |
|---|---|---|
| 44 | -2.5 | 0.981762 |
| 44 | -2.41667 | 0.974804 |
| 44 | -2.33333 | 0.965746 |
| 44 | -2.25 | 0.954168 |
| 44 | -2.16667 | 0.939633 |
| 44 | -2.08333 | 0.921717 |
| 44 | -2 | 0.900031 |
| 44 | -1.91667 | 0.874253 |
| 44 | -1.83333 | 0.844165 |
| 44 | -1.75 | 0.80968 |
| 44 | -1.66667 | 0.770866 |
| 44 | -1.58333 | 0.727969 |
| 44 | -1.5 | 0.681415 |
| 44 | -1.41667 | 0.631805 |
| 44 | -1.33333 | 0.579891 |
| 44 | -1.25 | 0.526551 |
| 44 | -1.16667 | 0.472738 |
| 44 | -1.08333 | 0.419435 |
| 44 | -1 | 0.367602 |
| 44 | -0.916667 | 0.318127 |
| 44 | -0.833333 | 0.271787 |
| 44 | -0.75 | 0.229213 |
| 44 | -0.666667 | 0.19088 |
| 44 | -0.583333 | 0.157098 |
| 44 | -0.5 | 0.128031 |
| 44 | -0.416667 | 0.103714 |
| 44 | -0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | -0.25 | 0.0690308 |
| 44 | -0.166667 | 0.058409 |
| 44 | -0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0 | 0.05 |
| 44 | 0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0.166667 | 0.058409 |
| 44 | 0.25 | 0.0690308 |
| 44 | 0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | 0.416667 | 0.103714 |
| 44 | 0.5 | 0.128031 |
| 44 | 0.583333 | 0.157098 |
| 44 | 0.666667 | 0.19088 |
| 44 | 0.75 | 0.229213 |
| 44 | 0.833333 | 0.271787 |
| 44 | 0.916667 | 0.318127 |
| 44 | 1 | 0.367602 |
| 44 | 1.08333 | 0.419435 |
| 44 | 1.16667 | 0.472738 |
| 44 | 1.25 | 0.526551 |
| 44 | 1.33333 | 0.579891 |
| 44 | 1.41667 | 0.631805 |
| 44 | 1.5 | 0.681415 |
| 44 | 1.58333 | 0.727969 |
| 44 | 1.66667 | 0.770866 |
| 44 | 1.75 | 0.80968 |
| 44 | 1.83333 | 0.844165 |
| 44 | 1.91667 | 0.874253 |
| 44 | 2 | 0.900031 |
| 44 | 2.08333 | 0.921717 |
| 44 | 2.16667 | 0.939633 |
| 44 | 2.25 | 0.954168 |
| 44 | 2.33333 | 0.965746 |
| 44 | 2.41667 | 0.974804 |
| 44 | 2.5 | 0.981762 |
- Эта таблица и её экспорт CSV включают все зафиксированные кривые; график показывает не более 12 выбранных объёмов выборки.
6. Создайте отчёт
Сохраните Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, встроенный график Power versus effect и полную таблицу зафиксированных значений этого графика. Укажите разность, которую важно обнаружить, плановый разброс или доли, распределение выборки по группам и метод. Метод использует расчёт по нецентральному t-распределению для одной выборки с независимыми нормально распределёнными наблюдениями и предполагаемым стандартным отклонением генеральной совокупности 4 g. Само опорное среднее здесь не оценивается по второй выборке.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.