Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: время упаковки по зонам
90 заказов: по 30 из каждой из трёх зон упаковки; три численных измерения на заказ.
Загрузить данные примера (CSV)Это тот же пример, что и в Help. Импортируйте CSV, чтобы выполнить шаги, или используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Display Descriptive Statistics. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Импортируйте данные примера
Загрузите CSV выше и импортируйте его в рабочий лист. Выберите Comma как разделитель, Dot как десятичный разделитель и First row contains column names.
3. Назначьте входные столбцы
На вкладке Inputs откройте Variable и выберите packing_time_s. Введите packing_time_s в Display name (optional). Отметьте Summarize by groups, затем назначьте packing_zone полю Grouping variable (optional).
4. Задайте сводки и графики
Введите 0.05 в Trimming proportion per tail. Это запрашивает усечение 5% с каждого края. Откройте Plot options и отметьте Include histogram, Include boxplot и Include individual value plot.
5. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
6. Интерпретируйте результаты
Проверьте, что обобщено
Данные содержат 90 заказов: по 30 из каждой из трёх зон упаковки, без пропущенных измерений. Таблица групп разделяет зоны. Все три графика объединяют 90 заказов.
Прочитайте центр
Общее среднее — 150.57 s, медиана — 152.90 s. Среднее — усреднённое значение; медиана делит упорядоченные значения пополам.
Прочитайте разброс
Стандартное отклонение равно 45.24 s. Оно описывает вариацию между заказами, а не неопределённость среднего. Перед сравнением зон рассмотрите вместе с ним размах и квартили.
Сравните зоны
Средние по зонам: Mixed_orders — 147.40 s, Аксессуары (Accessories) — 163.90 s, Small_parts — 140.42 s. В каждой 30 заказов. Объединённое среднее сочетает эти разные составы заказов.
Прочитайте гистограмму
Каждый столбец считает заказы в интервале значений. Читайте горизонтальную ось в единицах измерения и рассматривайте общие форму и разброс. Это наблюдаемые количества; они не задают вероятность будущего заказа.
Время упаковки (секунды) по всем 90 заказам; три зоны упаковки объединены. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Прочитайте ящик с усами
Ящик содержит среднюю половину измерений с линией на медиане. Наблюдаемые значения лежат в диапазоне 59.90–252.50 s; ни одно не пересекает границы 1.5 × IQR. Эти границы описывают выборку, а не пределы приёмки заказчика.
Время упаковки (секунды) по всем 90 заказам; три зоны упаковки объединены. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Рассмотрите индивидуальные значения
Каждая точка представляет один заказ. Значения отсортированы вдоль оси измерения; вертикальные интервалы разделяют их. График не показывает ни порядок сбора, ни отдельные распределения зон.
Время упаковки (секунды) по всем 90 заказам; три зоны упаковки объединены. Посмотреть график в полном размере (в новой вкладке) Выберите следующее сравнение
Сравните размер заказов и требования к упаковке, прежде чем связывать большее среднее время зоны с её работниками.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
packing_time_s — описательная статистика
Количество и центр: Число значений без пропусков, пропуски и общее число описывают доступные значения. Среднее — усреднённое значение; медиана — центральное упорядоченное значение. Усечённое среднее исключает 5% с каждого хвоста по соглашению приложения.
Разброс и неопределённость: Стандартное отклонение описывает разброс в единице измерения; дисперсия — его квадрат. Минимум, максимум и размах описывают крайние значения. Q1 и Q3 ограничивают среднюю половину; IQR — их разность. Стандартная ошибка описывает неопределённость среднего, а не разброс между заказами. Остальные определения приведены в дополнительных описательных мерах.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Число непустых значений | 90 |
| Число пропусков | 0 |
| Общее число значений | 90 |
| Среднее | 150.572 |
| Медиана | 152.9 |
| Усечённое среднее | 150.44 |
| Стандартное отклонение | 45.2425 |
| Дисперсия | 2046.89 |
| Стандартная ошибка | 4.76898 |
| Коэффициент вариации (%) | 30.0471 |
| Минимум | 59.9 |
| Q1 | 113.775 |
| Q3 | 185.275 |
| Межквартильный размах | 71.5 |
| Максимум | 252.5 |
| Размах | 192.6 |
| Сумма | 13551.5 |
| Сумма квадратов | 2222650 |
| Асимметрия | 0.041393 |
| Эксцесс | -0.917575 |
| Средний квадрат последовательных разностей | 2325.34 |
packing_time_s — сводки групп
Группа — метка зоны упаковки; n и пропуски учитывают пригодные и пропущенные измерения. Среднее и стандартное отклонение описывают каждую зону отдельно. Процент и накопленный процент описывают доли включённых наблюдений в отображаемом порядке групп; это не показатели эффективности.
Проценты относятся к измерениям без пропусков; порядок групп соответствует первому появлению.
| Группа | n | Пропуски | Среднее | Стандартное отклонение | Процент | Накопленный % |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 33.3333 | 33.3333 |
| Аксессуары | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 33.3333 | 100 |
Методы описательных расчётов
Эти строки обозначают соглашения для квартилей, асимметрии и эксцесса. Сохраняйте их в отчёте при сравнении сводок разных программ. Квартили используют интерполяцию в (n + 1)p с ограничением по крайним значениям.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Квартили | Интерполяция в (n + 1)p с ограничением по крайним значениям |
| Асимметрия | Скорректированная оценка Фишера–Пирсона |
| Эксцесс | Эксцесс с поправкой на смещение |
packing_time_s — моды
Каждая строка содержит значение с наибольшей зарегистрированной частотой, которую могут иметь несколько значений. Округление может создавать повторы; мода — не целевая настройка.
| Мода |
|---|
| 144.7 |
| 157.8 |
| 174.1 |
packing_time_s — сводка гистограммы
Интервалы гистограммы — их количество; ширина интервала выражена в единице измерения. Шкала — частота, поэтому высоты столбцов считают заказы. Сохраняйте эти настройки с графиком: изменение интервалов меняет его вид.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Интервалы гистограммы | 12 |
| Ширина интервала | 20 |
| Шкала | Частота |
packing_time_s — сводка ящика с усами
Q1, медиана и Q3 описывают упорядоченные значения. IQR — Q3 минус Q1. Границы выявления выбросов — Q1 минус 1.5 × IQR и Q3 плюс 1.5 × IQR; усы заканчиваются на самых крайних наблюдениях внутри них. Значения границ могут лежать вне физического диапазона данных. Это не границы приёмки.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Нижний ус | 59.9 |
| Q1 | 113.775 |
| Медиана | 152.9 |
| Q3 | 185.275 |
| Верхний ус | 252.5 |
| IQR | 71.5 |
| Нижняя граница для выявления выбросов | 6.525 |
| Верхняя граница для выявления выбросов | 292.525 |
Дополнительные описательные меры
Коэффициент вариации — стандартное отклонение в процентах от среднего. Сумма и сумма квадратов — арифметические итоги. Асимметрия описывает несимметричность, а эксцесс — форму хвостов. Средний квадрат последовательных разностей использует соседние значения рабочего листа, поэтому зависит от порядка строк. Соглашения приложения о квартилях и усечении сохраняются в методах описательных расчётов.
7. Создайте отчёт
Сохраните общую Descriptive statistics, Group summaries, Modes, методы расчёта, настройки гистограммы, сводку ящика с усами и все три графика. Укажите единицы и объясните, что графики объединяют зоны.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.