Названия команд приложения, идентификаторы рабочих листов и значения данных примеров сохраняют исходное написание. Снимки экрана, графики и загружаемые файлы представлены на английском языке.
Пример: дисперсия прочности шва Cell A
45 независимых измерений прочности пакетов из Cell A; справочный CSV также содержит измерения из Cell B.
Загрузить справочные данные исследования (CSV)Это тот же пример, что и в Help. CSV служит справочными данными предоставленного исследования. Введите проверенные сводные значения вручную на вкладке Inputs; импорт CSV не заполняет этот калькулятор. Используйте Open example in a practice copy в Help для предварительного заполнения входных данных.
1. Создайте рабочее пространство
На боковой панели откройте Basic Statistics и выберите Confidence Intervals. Создайте анализ, назовите его, выберите New blank worksheet, затем Create analysis.
2. Выберите интервал
На вкладке Inputs выберите Variance (χ²) для Parameter. Введите 0.95 в Confidence level (0–1) для интервала 95%.
3. Введите сводные значения
В разделе Summarized data введите следующие значения. Сохраняйте всю указанную точность стандартных отклонений. Столбцы рабочего листа не назначаются.
Введите 45 в Sample size (n).
Введите 1.053112894079627 в Sample standard deviation (s).
4. Выполните анализ
Выберите Run analysis, затем откройте Results.
5. Интерпретируйте результаты
Определите, что оценивает интервал
45 независимых измерений прочности пакетов из Cell A; справочный CSV также содержит измерения из Cell B. Выбранный параметр — дисперсия (χ²).
Прочитайте оценку и границы
Оценка дисперсии равна 1.1091 N², интервал 95% составляет 0.7601–1.7697 N². Дисперсия — квадрат стандартного отклонения.
Сохраняйте точную интерпретацию
Интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он оценивает разброс, а не среднее генеральной совокупности или допустимую прочность отдельных пакетов.
Учитывайте неопределённость при решении
Используйте дисперсию, когда расчёт требует квадратичной меры разброса. Для обсуждения в ньютонах используйте соответствующий интервал стандартного отклонения.
Подробнее: прочитайте каждый раздел результатов
Полные таблицы результатов используют шесть значащих цифр, как в Help.
Доверительный интервал
Поле «Параметр» обозначает характеристику генеральной совокупности. Доверительный уровень 0.95 означает, что при выполнении предположений метода интервалы, построенные этим способом, охватывают фиксированный параметр генеральной совокупности в 95% повторных сопоставимых выборок. Оценка — значение, полученное по выборке; нижняя и верхняя границы обозначают его неопределённость. Поле «Метод» указывает способ расчёта. Интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он оценивает разброс, а не среднее генеральной совокупности или допустимую прочность отдельных пакетов.
| Статистика | Значение |
|---|---|
| Параметр | Дисперсия (χ²) |
| Доверительный уровень | 0.95 |
| Оценка | 1.10905 |
| Нижняя граница | 0.760077 |
| Верхняя граница | 1.76968 |
| Метод | Хи-квадрат |
6. Создайте отчёт
Сохраните полную таблицу Confidence interval, выбранный параметр, доверительный уровень, метод и введённые сводные значения. Интервал хи-квадрат предполагает нормальную генеральную совокупность и независимые наблюдения. Он оценивает разброс, а не среднее генеральной совокупности или допустимую прочность отдельных пакетов.
Выберите Add to report в завершённом анализе. Откройте Choose individual items and advanced options для выбора таблиц и графиков, затем выберите Add to draft. Скрытые элементы остаются в сохранённом анализе.
Назовите отчёт и добавьте цель исследования и свою интерпретацию. Выберите Save, просмотрите Preview, затем используйте Export → Download HTML. Пример ниже содержит весь выбранный материал, включая результаты за пределами одного экрана.