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Trova uno strumento, segui i passaggi e provalo con dati di esempio.

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Esegui la tua prima analisi

Importa misure di esempio, esegui un’analisi e aggiungi i risultati a un report.

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Means: k-Sample (ANOVA)

Confronta le medie di più gruppi

Verifica se più gruppi indipendenti condividono una stessa media della popolazione.

Esempio: quattro formulazioni adesive

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Autocorrelation

Controlla la dipendenza in una serie temporale

Esamina come le osservazioni a intervalli regolari siano legate ai valori precedenti.

Esempio: temperatura oraria dell’acqua refrigerata

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Categorical: Independence (χ²)

Verifica se due categorie sono associate

Confronta i conteggi osservati delle categorie con quelli attesi sotto l’ipotesi di indipendenza.

Esempio: servizio di spedizione e condizioni all’arrivo

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Confidence Intervals

Stima una media della popolazione

Stima l’incertezza di una media dalla numerosità campionaria, dalla media e dalla deviazione standard.

Esempio: Resistenza media della saldatura della cella A

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Confidence Intervals

Stima una varianza della popolazione

Stima l’incertezza della dispersione al quadrato dalla numerosità campionaria e dalla deviazione standard.

Esempio: Varianza della resistenza della saldatura della cella A

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Confidence Intervals

Stima una deviazione standard della popolazione

Stima l’incertezza della dispersione nell’unità di misura originale.

Esempio: Deviazione standard della resistenza della saldatura della cella A

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Confidence Intervals

Stima una differenza tra medie

Stima la differenza tra due medie di popolazioni indipendenti.

Esempio: Resistenza media della cella A rispetto alla cella B

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Confidence Intervals

Stima un rapporto tra varianze

Stima la dispersione relativa in due campioni indipendenti approssimativamente normali.

Esempio: Variabilità della resistenza della cella A rispetto alla cella B

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Confidence Intervals

Stima una proporzione della popolazione

Stima la proporzione di un evento e il suo intervallo di confidenza binomiale.

Esempio: Proporzione di superamento del test di tenuta nella cella A

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Confidence Intervals

Stima una differenza tra proporzioni

Stima una differenza nelle proporzioni di un evento da due campioni indipendenti.

Esempio: Superamenti del test di tenuta nella cella A rispetto alla cella B

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Confidence Intervals

Stima un tasso di eventi

Stima il numero di eventi per unità di esposizione e la sua incertezza.

Esempio: fermi di confezionamento per ora di funzionamento

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Display Descriptive Statistics

Riepiloga le misure numeriche

Esamina centro, dispersione e forma di una colonna numerica, con riepiloghi per gruppo facoltativi.

Esempio: tempo di imballaggio per zona

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Display Descriptive Statistics

Riepiloga le misure numeriche

Esamina centro, dispersione e forma di una colonna numerica, con riepiloghi per gruppo facoltativi.

Esempio: massa dei pacchi per zona

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Display Descriptive Statistics

Riepiloga il numero di articoli per zona di imballaggio

Esamina centro, dispersione e forma di una colonna numerica, con riepiloghi per gruppo facoltativi.

Esempio: articoli per ordine secondo la zona

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Distributions

Trova una probabilità binomiale esatta

Calcola la probabilità di un conteggio specifico in prove indipendenti.

Esempio: esattamente due etichette non conformi

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Distributions

Trova una probabilità binomiale cumulativa

Calcola la probabilità di un conteggio inferiore o uguale a un valore specifico.

Esempio: al massimo due etichette non conformi

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Distributions

Trova una probabilità cumulativa del numero di eventi

Calcola la probabilità di un conteggio secondo un modello di Poisson.

Esempio: al massimo cinque arrivi al servizio di assistenza in un’ora

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Distributions

Trova una soglia di conteggio di Poisson

Trova il più piccolo conteggio la cui probabilità cumulativa raggiunge un obiettivo.

Esempio: una soglia al 95% per gli arrivi orari al servizio di assistenza

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Distributions

Trova una probabilità di coda del tempo di attesa

Calcola la probabilità di superare un tempo secondo un modello esponenziale.

Esempio: attesa superiore a venti minuti

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Distributions

Trova un percentile del tempo di attesa

Trova il tempo al di sotto del quale si trova una quota selezionata di un modello esponenziale.

Esempio: un tempo di attesa al 90° percentile

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Distributions

Leggi una densità di probabilità

Valuta l’altezza di una distribuzione continua in un valore specifico.

Esempio: densità del tempo di attesa a dodici minuti

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Distribution Fit Analysis

Confronta le distribuzioni stimate

Esamina distribuzioni candidate e trasformazioni senza trattare un test di adattamento come la scelta di un modello vincente.

Esempio: tempi di completamento delle prove al banco

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Equal Variances

Confronta la variabilità tra gruppi

Verifica se gruppi indipendenti hanno varianze della popolazione uguali.

Esempio: coppia di serraggio in quattro stazioni

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Variances: Two-Sample (F)

Confronta due varianze

Stima il rapporto di variabilità in due campioni indipendenti approssimativamente normali.

Esempio: attrezzature di taglio attuale e modificata

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Normal Distribution Plot

Trova una probabilità di coda normale

Mostra l’area sotto un valore secondo un modello normale specificato.

Esempio: riempimenti di bottiglie inferiori a 245 mL

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Normal Distribution Plot

Trova una probabilità su un intervallo normale

Mostra l’area tra due valori secondo un modello normale specificato.

Esempio: riempimenti di bottiglie tra 245 e 255 mL

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Normal Distribution Plot

Trova un percentile normale

Trova il valore al di sotto del quale si trova una quota selezionata di un modello normale.

Esempio: il 99° percentile del riempimento delle bottiglie

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Normality

Valuta un modello di distribuzione normale

Usa un test e un grafico di probabilità per verificare se un modello normale sia ragionevole per un campione.

Esempio: forze di inserimento dei connettori

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Outlier Test

Indaga un’osservazione estrema

Sottoponi a test un valore insolito mantenendo le misure per l’indagine.

Esempio: aliquote per il tenore di solidi

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Power & Sample Size

Pianifica uno studio a un campione

Scegli una numerosità campionaria per rilevare una differenza rilevante rispetto a una media di riferimento.

Esempio: una numerosità campionaria per il riempimento delle bustine

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Power & Sample Size

Pianifica uno studio a due campioni di uguale numerosità

Scegli il numero di osservazioni per gruppo per un confronto pianificato tra medie.

Esempio: due gruppi di riempimento delle bustine di uguale numerosità

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Power & Sample Size

Verifica la potenza con un campione di numerosità fissa

Stima la probabilità di rilevare una differenza specificata con la numerosità campionaria disponibile.

Esempio: cinquanta bustine per gruppo

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Power & Sample Size

Trova una differenza tra le medie rilevabile

Stima la differenza necessaria per raggiungere una potenza obiettivo con una numerosità campionaria fissa.

Esempio: sessanta bustine per gruppo

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Power & Sample Size

Pianifica uno studio su una proporzione

Scegli una numerosità campionaria per confrontare una proporzione con un riferimento.

Esempio: un aumento del tasso di esito positivo dal 93% al 97%

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Power & Sample Size

Pianifica uno studio su due proporzioni

Scegli gruppi di uguale numerosità per un confronto pianificato tra due proporzioni.

Esempio: tassi di esito positivo del 98% e del 94%

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Proportions

Confronta una proporzione con un valore di riferimento

Verifica una proporzione di eventi dichiarata usando i conteggi degli eventi e delle prove.

Esempio: leggibilità delle etichette alla prima scansione

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Proportions

Confronta due proporzioni

Verifica una differenza tra proporzioni di eventi a partire da conteggi indipendenti.

Esempio: leggibilità delle etichette alla prima scansione

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Linear Regression

Stima un modello di regressione lineare

Stima come varia una risposta numerica al variare di più predittori e analizza la variabilità non spiegata.

Esempio: consumo elettrico nei lotti di essiccazione

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Means: One-Sample (t)

Confronta una media con un obiettivo

Stima quanto una media della popolazione si discosta da un valore dichiarato.

Esempio: massa netta delle bustine

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Means: Two-Sample (t)

Confronta due medie indipendenti

Stima la differenza tra due medie della popolazione, con la sua incertezza.

Esempio: forza dei materiali ammortizzanti

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Means: Two-Sample (t)

Confronta misurazioni appaiate

Stima una differenza media da coppie abbinate.

Esempio: tempo di scansione del firmware

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un istogramma

Mostra con quale frequenza le misure rientrano in ciascun intervallo.

Esempio: tempi di imballaggio

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un box plot

Confronta il centro e la dispersione delle misurazioni tra gruppi.

Esempio: zone di imballaggio

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico dei valori individuali

Mostra ogni misurazione accanto alle altre osservazioni del suo gruppo.

Esempio: resistenza degli adesivi

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un diagramma a punti

Confronta le misurazioni usando punti impilati entro intervalli comuni.

Esempio: resistenza degli adesivi

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un diagramma di dispersione

Rappresenta due misurazioni di ogni osservazione per esplorarne la relazione.

Esempio: lotti di essiccazione

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea una matrice di diagrammi di dispersione

Esamina più coppie di variabili numeriche in un unico insieme di grafici.

Esempio: lotti di essiccazione

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea una mappa di calore delle correlazioni

Confronta direzione e intensità delle associazioni a coppie tra variabili numeriche.

Esempio: lotti di essiccazione

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico a barre da conteggi

Confronta valori forniti tra categorie e gruppi.

Esempio: danni da spedizione

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico degli intervalli

Confronta le medie campionarie e l’incertezza che le circonda.

Esempio: resistenza degli adesivi

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico a linee generale

Collega misurazioni o riepiloghi nell’ordine selezionato.

Esempio: tempi di imballaggio per numero di articoli

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico degli effetti principali

Confronta le medie osservate della risposta ai livelli di ciascun fattore.

Esempio: resistenza della termosaldatura delle buste

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico di interazione

Confronta come cambia una risposta osservata tra combinazioni di due fattori.

Esempio: resistenza della termosaldatura delle buste

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un grafico di serie temporale

Segui le misurazioni nell’ordine di raccolta per vedere i cambiamenti tra osservazioni successive.

Esempio: viscosità dei lotti

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Grafici4 min di lettura

Plots

Crea un diagramma di Pareto

Ordina i conteggi delle categorie e mostra come cresce la loro quota cumulata.

Esempio: danni da spedizione

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Fogli dati e strumenti per i dati5 min di lettura

Fishbone Diagram

Crea un’indagine con diagramma a spina di pesce

Organizza le possibili cause di un problema e pianifica le verifiche necessarie per indagarle.

Esempio: saldature deboli delle buste

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera dati casuali normali

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: diametri dei perni

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera dati casuali uniformi

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: ritardi di spedizione

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera dati casuali esponenziali

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: intervalli tra arrivi

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera conteggi casuali binomiali

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: articoli non conformi per vassoio

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera conteggi casuali di Poisson

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: difetti superficiali per pannello

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Create Random Data

Genera più colonne indipendenti

Crea valori simulati da un modello di probabilità scelto, con un seme fisso quando devi ripetere il campione.

Esempio: tre campioni di volume di riempimento

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Standardize & Normalize

Standardizza le misure con i punteggi z

Trasforma separatamente le colonne numeriche per preparare le misure a un’analisi successiva.

Esempio: lotti di essiccazione

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Standardize & Normalize

Centra le misurazioni rispetto alla media

Trasforma separatamente le colonne numeriche per preparare le misure a un’analisi successiva.

Esempio: lotti di essiccazione

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Standardize & Normalize

Riporta le misurazioni in [0, 1]

Trasforma separatamente le colonne numeriche per preparare le misure a un’analisi successiva.

Esempio: lotti di essiccazione

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Fogli dati e strumenti per i dati4 min di lettura

Standardize & Normalize

Riporta le misurazioni in [−1, 1]

Trasforma separatamente le colonne numeriche per preparare le misure a un’analisi successiva.

Esempio: lotti di essiccazione

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Progettazione degli esperimenti (DOE)5 min di lettura

Design of Experiments

Analizza un piano fattoriale completo

Usa prove sperimentali registrate per stimare gli effetti dei fattori e le interazioni.

Esempio: resistenza della termosaldatura delle buste

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Progettazione degli esperimenti (DOE)4 min di lettura

Design of Experiments

Crea un piano fattoriale completo

Pianifica prove per ogni combinazione dei livelli dei fattori scelti.

Esempio: resistenza della termosaldatura delle buste

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Progettazione degli esperimenti (DOE)5 min di lettura

Design of Experiments

Analizza un piano fattoriale frazionario

Stima gli effetti da una frazione delle combinazioni possibili dei fattori e verifica quali restano confusi.

Esempio: adesione delle etichette

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Progettazione degli esperimenti (DOE)5 min di lettura

Design of Experiments

Crea un piano fattoriale frazionario

Pianifica meno combinazioni dei fattori mantenendo visibili gli effetti che restano confusi.

Esempio: adesione delle etichette

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Progettazione degli esperimenti (DOE)6 min di lettura

Design of Experiments

Analizza un piano composito centrale

Stima una risposta curva dalle prove sperimentali e leggi le previsioni alle impostazioni dichiarate dei fattori.

Esempio: durabilità del rivestimento

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Progettazione degli esperimenti (DOE)4 min di lettura

Design of Experiments

Crea un piano composito centrale

Pianifica prove ai vertici, assiali e al centro per studiare una risposta curva.

Esempio: durabilità del rivestimento

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Progettazione degli esperimenti (DOE)5 min di lettura

Design of Experiments

Analizza un piano Box–Behnken

Stima una risposta curva dalle prove sugli spigoli e al centro, poi verifica il modello prima di usarne le previsioni.

Esempio: miscelazione dell’inchiostro

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Progettazione degli esperimenti (DOE)4 min di lettura

Design of Experiments

Crea un piano Box–Behnken

Pianifica prove ai punti medi degli spigoli e al centro per studiare una risposta curva.

Esempio: miscelazione dell’inchiostro

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

c Chart

Crea una carta c

Monitora i conteggi dei difetti quando ogni unità ispezionata offre la stessa opportunità di ispezione.

Esempio: difetti dei pannelli di vetro

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

Capability & Performance

Confronta le prestazioni del processo con le specifiche

Descrivi posizione e dispersione delle misurazioni rispetto ai limiti di specifica forniti.

Esempio: diametri dei perni di allineamento

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

CUSUM Chart

Crea una carta CUSUM

Accumula gli scostamenti da una media di riferimento per cercare piccoli cambiamenti persistenti.

Esempio: massa di adesivo erogata

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

EWMA Chart

Crea una carta EWMA

Usa una media ponderata delle misurazioni recenti per cercare piccoli cambiamenti del processo.

Esempio: temperatura di termosaldatura

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

I-MR Chart

Crea una carta I-MR

Monitora le misurazioni individuali e i cambiamenti tra letture consecutive.

Esempio: viscosità dell’adesivo

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

np Chart

Crea una carta np

Monitora i conteggi delle unità non conformi quando ogni campione di ispezione ha la stessa numerosità.

Esempio: ispezione dei tappi delle bottiglie

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

p Chart

Crea una carta p

Monitora la proporzione di unità non conformi quando le numerosità dei campioni di ispezione variano.

Esempio: etichettatura delle scatole

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

u Chart

Crea una carta u

Monitora i difetti per unità di ispezione quando varia il numero di unità ispezionate.

Esempio: difetti delle saldature

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

X̄–R control chart

Crea una carta X̄–R

Usa misure raggruppate in sottogruppi per esaminare i cambiamenti della media e della variabilità del processo.

Esempio: riempimento di bottiglie

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

X̄–S Chart

Crea una carta X̄–S

Usa medie e deviazioni standard dei sottogruppi per monitorare media e variabilità del processo.

Esempio: spessore del rivestimento

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Controllo del processo (SPC)4 min di lettura

Z-MR Chart

Crea una carta Z-MR

Confronta misurazioni di prodotti diversi su una scala standardizzata.

Esempio: tre tipi di distanziatore

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

Bias

Verifica lo scostamento sistematico di misura

Confronta misurazioni ripetute con un riferimento noto per stimarne lo scostamento medio.

Esempio: indicatore di pressione

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

Cg / Cgk (Type 1)

Esegui uno studio dello strumento di misura di tipo 1

Usa misurazioni ripetute di un pezzo di riferimento per confrontare dispersione e scostamento sistematico delle misure con una tolleranza.

Esempio: comparatore di lunghezza

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

GRR (ANOVA)

Esegui uno studio GRR incrociato

Usa misure ripetute di più operatori per separare la variabilità di misura dalle differenze tra pezzi.

Esempio: alesaggi dei corpi valvola

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

GRR (Average & Range)

Esegui uno studio R&R con il metodo media e ampiezza

Usa misurazioni ripetute di più operatori per stimare la dispersione di misura con il metodo media e ampiezza.

Esempio: spessore dei distanziatori

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

GRR (Range)

Esegui uno studio R&R breve con il metodo delle ampiezze

Usa letture abbinate di due operatori per ottenere una stima iniziale della variabilità complessiva di misura.

Esempio: larghezza delle clip

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

Kappa (Attributes)

Verifica la concordanza tra controllori

Confronta le valutazioni categoriali tra controllori e con una decisione di riferimento facoltativa.

Esempio: ispezione estetica

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

Linearity

Verifica lo scostamento sistematico lungo un intervallo di misura

Usa letture ripetute di più campioni di riferimento per vedere se lo scostamento sistematico di misura cambia con la dimensione.

Esempio: strumento ottico di misura

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Sistemi di misura (MSA)4 min di lettura

Stability

Verifica la stabilità di misura nel tempo

Usa letture ripetute dello stesso riferimento per seguire i cambiamenti della media di misura e della dispersione a breve termine.

Esempio: bilancia da banco

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