I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: lotti di essiccazione
L’esempio registra 72 lotti di essiccazione con misurazioni di massa, umidità in ingresso, temperatura ambiente e consumo elettrico. La massa è in kg, l’umidità è percentuale su base umida, la temperatura è in °C e il consumo elettrico è in kWh.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV contiene le osservazioni da importare.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Plots e crea un’analisi. Assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati
Nella scheda Worksheet, scegli Import. Seleziona il CSV scaricato oppure incollane il contenuto. Imposta Comma come delimitatore, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Visualizza l’anteprima dell’importazione, quindi scegli Import into worksheet.
3. Assegna le colonne in ingresso
In Inputs, scegli Scatterplot matrix in Chart type. Apri il selettore di colonne per Variables.
Seleziona batch_mass_kg, inlet_moisture_pct, ambient_temperature_c e electricity_kwh, in quest’ordine. Usa le frecce su e giù per correggere l’ordine, se necessario. Lascia batch_id non selezionato; identifica un lotto.
4. Imposta le opzioni del grafico
Mantieni selezionate tutte e quattro le variabili. Ogni pannello usa le stesse righe complete in tutte e quattro le colonne. Non vi sono opzioni statistiche aggiuntive per questo esempio.
Apri Labels e inserisci Explore relationships across drying batches in Chart title.
5. Crea il grafico
Scegli Create chart, quindi apri Results. Controlla Data used prima di confrontare il grafico con questa guida. Partecipano tutte le righe memorizzate nel foglio dati; ordinare o filtrare il foglio non modifica il campione analitico.
6. Interpreta i risultati
Leggi un pannello
Usa la variabile della colonna per l’asse orizzontale e quella della riga per l’asse verticale. Ogni punto fuori dalla diagonale è un lotto. I pannelli diagonali sono istogrammi delle singole variabili.
Grafici a coppie e istogrammi diagonali per gli stessi 72 lotti di essiccazione completi. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Verifica il campione comune
Tutti i pannelli usano gli stessi 72 lotti con dati completi: ogni lotto ha un valore per tutte e quattro le misurazioni selezionate. Una coppia ripetuta nella metà opposta mostra la stessa relazione con gli assi scambiati.
Trova la relazione più chiara
La relazione massa–consumo elettrico mostra un chiaro andamento positivo. La relazione umidità–consumo elettrico è molto meno marcata (la correlazione associata è circa +0.19, rispetto a +0.85 per la massa). Esamina entrambe le forme; ogni pannello confronta due variabili senza tenere conto degli effetti delle altre e non può dimostrare una causa.
Scegli l’analisi successiva
Usa la mappa di calore delle correlazioni per riassumere le associazioni lineari e la regressione per considerare insieme i predittori. Mantieni allineate le righe dei lotti quando verifichi un punto insolito.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Dati utilizzati
La voce Righe del foglio dati riporta 72; Osservazioni idonee tra le serie riporta 72; Osservazioni escluse riporta 0. Si usano tutte le righe originali. Verifica questi conteggi e mantieni le assegnazioni delle colonne dell’esempio quando confronti le esecuzioni. L’ordinamento e i filtri del foglio dati non cambiano il campione analitico.
Tutte le righe memorizzate sono considerate nell’ordine originale. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
| Righe del foglio dati | Osservazioni idonee tra le serie | Osservazioni escluse |
|---|---|---|
| 72 | 72 | 0 |
Osservazioni complete
Ogni riga riporta la Riga del foglio dati originale e tutte e quattro le misurazioni allineate. Le unità sono kg, percentuale su base umida, °C e kWh. Queste 72 righe complete formano il campione comune. Mantieni unite tutte le colonne quando verifichi un lotto insolito.
| Riga del foglio dati | batch_mass_kg | inlet_moisture_pct | ambient_temperature_c | electricity_kwh |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 99.8 | 9.6 | 15.4 | 73.02 |
| 2 | 188.3 | 11.45 | 16.2 | 109.31 |
| 3 | 97.4 | 12.19 | 24.9 | 76.87 |
| 4 | 111.3 | 8.46 | 21.1 | 77.35 |
| 5 | 217.1 | 6.35 | 26.1 | 98.12 |
| 6 | 132.1 | 13.29 | 18.5 | 87.75 |
| 7 | 84.1 | 7.84 | 22 | 70.39 |
| 8 | 187.9 | 9.98 | 17.2 | 113.74 |
| 9 | 98.9 | 10.49 | 21.4 | 75.35 |
| 10 | 187.3 | 7.79 | 18.3 | 106.9 |
| 11 | 185.4 | 8.02 | 21.3 | 99.69 |
| 12 | 208.5 | 9.37 | 27.7 | 104.56 |
| 13 | 157.9 | 10.88 | 22.6 | 95.97 |
| 14 | 109.4 | 12.37 | 18.4 | 78.58 |
| 15 | 141 | 8.96 | 27.9 | 70.91 |
| 16 | 92.1 | 11.93 | 15.2 | 83.65 |
| 17 | 135.5 | 11.12 | 26.2 | 78.93 |
| 18 | 136.1 | 13.47 | 23.1 | 95.62 |
| 19 | 165.8 | 8.89 | 25.4 | 86.15 |
| 20 | 147.3 | 13.34 | 27.3 | 92.84 |
| 21 | 203.4 | 10.5 | 15.2 | 108.69 |
| 22 | 174.1 | 6.33 | 17.2 | 88.03 |
| 23 | 134.9 | 12.78 | 16.2 | 103.2 |
| 24 | 97.5 | 8.48 | 24 | 64.03 |
| 25 | 108.4 | 11.21 | 24.8 | 73.39 |
| 26 | 131.8 | 10.79 | 16.6 | 91.5 |
| 27 | 150.5 | 11.83 | 21.9 | 97.24 |
| 28 | 177 | 13.57 | 22.4 | 116.1 |
| 29 | 123.6 | 13.35 | 24.2 | 98.15 |
| 30 | 93.3 | 13.19 | 23.6 | 79.33 |
| 31 | 193.5 | 12.51 | 21.4 | 111.51 |
| 32 | 116.2 | 9.92 | 18.5 | 80.12 |
| 33 | 162.2 | 11.23 | 27.3 | 95.18 |
| 34 | 131.9 | 6.96 | 21.9 | 82.87 |
| 35 | 109 | 12.14 | 22.7 | 84.86 |
| 36 | 80.4 | 11.91 | 26.6 | 61.39 |
| 37 | 123.8 | 9.12 | 16.2 | 84.37 |
| 38 | 165.3 | 7.06 | 27.7 | 79.15 |
| 39 | 80.1 | 6.99 | 16.2 | 64.21 |
| 40 | 104.5 | 11.42 | 23.7 | 75.82 |
| 41 | 94.4 | 12.75 | 26.8 | 84.76 |
| 42 | 88.6 | 7.54 | 22.3 | 55.44 |
| 43 | 123.1 | 7.59 | 25.1 | 65.89 |
| 44 | 206.1 | 8.75 | 25.9 | 107.41 |
| 45 | 135 | 6.85 | 21.5 | 79.37 |
| 46 | 193.5 | 10.55 | 22.6 | 100.21 |
| 47 | 184.6 | 9.9 | 22.3 | 104.05 |
| 48 | 107.9 | 12.45 | 26.9 | 80.17 |
| 49 | 186.8 | 8.23 | 22.9 | 86.27 |
| 50 | 131.5 | 13.39 | 25.6 | 89.52 |
| 51 | 209.5 | 9.41 | 27.3 | 103.99 |
| 52 | 179.8 | 6.64 | 21.8 | 97.26 |
| 53 | 104.7 | 8.48 | 21.1 | 72.93 |
| 54 | 168.1 | 6.05 | 23.5 | 85.16 |
| 55 | 193.4 | 8.19 | 17.8 | 99.42 |
| 56 | 122 | 7.3 | 26.4 | 73.27 |
| 57 | 171.6 | 10.7 | 21.4 | 103.89 |
| 58 | 110.5 | 10.63 | 21.3 | 83.06 |
| 59 | 200.1 | 9.12 | 25 | 109.7 |
| 60 | 147.4 | 11.72 | 18.7 | 89.14 |
| 61 | 148.3 | 10.9 | 25.5 | 93.93 |
| 62 | 118.7 | 7.83 | 24.5 | 70.1 |
| 63 | 107.8 | 12.35 | 27.2 | 80.28 |
| 64 | 107.1 | 13.39 | 20.5 | 79.01 |
| 65 | 103.4 | 9.07 | 20.3 | 72.92 |
| 66 | 175.1 | 10.71 | 19.2 | 98.54 |
| 67 | 83.4 | 12.27 | 20.3 | 67.83 |
| 68 | 192.6 | 11.74 | 25.9 | 102.09 |
| 69 | 207.9 | 8.36 | 25.2 | 106.33 |
| 70 | 208.4 | 12.52 | 21.8 | 112.93 |
| 71 | 91.8 | 10.57 | 26.8 | 66.22 |
| 72 | 176.1 | 10.55 | 19.6 | 107.84 |
7. Crea un report
Conserva il grafico nativo e Data used, insieme a Complete observations. Registra le assegnazioni delle colonne e le opzioni del grafico. Includi il contesto dello studio e le eventuali verifiche di osservazioni insolite. Mantieni le unità del grafico e le limitazioni descritte nella procedura guidata.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.