Genera conteggi casuali di Poisson

I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.

Esempio: difetti superficiali per pannello

Simula difetti superficiali distinti su 200 pannelli indipendenti, ciascuno con area 1 m². Un pannello può avere più difetti.

Scarica i parametri del generatore (CSV di riferimento)

È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca i parametri del generatore come riferimento. Inseriscili manualmente in Inputs; importare il CSV non configura il generatore né fornisce osservazioni misurate.

1. Crea il generatore

Nella barra laterale, scegli Data utilities, poi Create Random Data. Assegna un nome all’analisi, seleziona New blank worksheet e scegli Create analysis. Questo foglio dati riceve le colonne generate.

2. Imposta la variabile generata

In Inputs, sotto Generated variables, inserisci surface_defects_per_panel in Column name e 200 in Number of observations. Scegli Poisson in Distribution.

Inserisci 2.5 in Mean (λ). È il numero medio del modello di difetti distinti per pannello di 1 m².

3. Imposta il seme e la destinazione

Apri Reproducibility e inserisci 42 in Random seed.

Verifica Worksheet output: la destinazione deve essere il foglio dati della tua analisi, con una nuova colonna. Genera una volta per riprodurre questo esempio. Ogni esecuzione riuscita aggiunge nuove colonne.

Create Random Data: Scheda Inputs con gli abbinamenti e le impostazioni dell’esempio — La definizione di Poisson e il seme 42 in Inputs. Il foglio dati riceve una nuova colonna. Visualizza l’immagine a grandezza originale (si apre in una nuova scheda)

4. Genera i dati

Scegli Generate data, poi apri Results. Apri Worksheet per vedere le nuove colonne.

5. Interpreta i risultati

Verifica il risultato generato
Vi è una nuova colonna, surface_defects_per_panel, con 200 valori. Sono osservazioni simulate per esercitarsi, non dati di produzione misurati.
Leggi il modello
Il modello ha una media di 2.5 difetti distinti per pannello di uguale area. Non significa che il 2.5% dei pannelli sia difettoso. Il conteggio medio del campione generato non deve necessariamente essere esattamente 2.5.
Leggi una riga generata
Il primo pannello generato ha 4 difetti; il quinto ne ha 0. Leggi ogni riga come un conteggio intero non negativo di difetti per un pannello. Più difetti possono appartenere allo stesso pannello.
Usa il campione consapevolmente
Usa le colonne generate per esercitarti in un’analisi o esplorare il modello fornito. Il seme 42 ripete questo campione con le stesse definizioni ordinate e la stessa versione di calcolo. Un seme vuoto richiede un nuovo campione. Ripetere Generate data aggiunge colonne; non sostituisce il risultato precedente.

Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati

Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.

Riepilogo della generazione

Il riepilogo elenca surface_defects_per_panel, i suoi 200 valori validi, la distribuzione e il seme 42.

Output di esempio calcolato. Eseguire una copia di prova scrive nuove colonne nel suo foglio dati indipendente.

Riepilogo della generazione · 1 riga
Definizione	Colonna di destinazione	Distribuzione	Valori validi	Seme
surface_defects_per_panel	surface_defects_per_panel	poisson	200	42

Parametri acquisiti del generatore

Il modello ha una media di 2.5 difetti distinti per pannello di uguale area. Non significa che il 2.5% dei pannelli sia difettoso. Il conteggio medio del campione generato non deve necessariamente essere esattamente 2.5.

Parametri acquisiti del generatore · 1 riga
Definizione	Parametro	Valore
surface_defects_per_panel	mean	2.5

Valori generati

Tutte le 200 righe generate sono conservate nell’ordine di generazione. Il primo pannello generato ha 4 difetti; il quinto ne ha 0. Leggi ogni riga come un conteggio intero non negativo di difetti per un pannello. Più difetti possono appartenere allo stesso pannello.

Valori acquisiti nell’ordine originale delle righe. Le esportazioni mantengono la precisione completa.

Valori generati · 200 righe
Riga	surface_defects_per_panel
1	4
2	3
3	4
4	2
5	0
6	7
7	1
8	2
9	3
10	1
11	2
12	3
13	3
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24	0
25	1
26	1
27	1
28	3
29	2
30	3
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35	4
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42	3
43	4
44	2
45	1
46	3
47	1
48	4
49	2
50	4
51	3
52	2
53	7
54	3
55	3
56	2
57	3
58	4
59	0
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61	2
62	2
63	3
64	2
65	4
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68	1
69	6
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71	2
72	3
73	4
74	3
75	0
76	2
77	1
78	2
79	1
80	0
81	0
82	1
83	3
84	3
85	1
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87	0
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199	2
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6. Crea un report

Conserva Generation summary, Captured generator parameters e Generated values. Registra il seme, il modello e le sue unità. Etichetta il risultato come dati simulati di esercitazione.

Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.

Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.

Questo report è stato generato nell’app ed è in inglese. Output originale completo di questo esempio di Help, incluse le tabelle, i grafici e le note delle esecuzioni pertinenti. I numeri dei report usano la precisione di visualizzazione dell’app. I grafici esportati sono statici. Sugli schermi stretti, scorri orizzontalmente i grafici e le tabelle larghi.

Apri il report completo Scarica il report HTML

Visualizza il report di esempio

Riga	surface_defects_per_panel
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2	3
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Riga	surface_defects_per_panel
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