I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: servizio di spedizione e condizioni all’arrivo
Tabella 3 x 3 di conteggi osservati che rappresenta 600 spedizioni diverse.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Categorical: Independence (χ²). Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna le colonne dei conteggi
Nella scheda Inputs, scegli Contingency table per Input format. Apri Frequency columns e seleziona intact, cosmetic_damage_only e functional_damage in quest’ordine. Assegna shipping_service a Row category labels (optional). Il CSV è già una tabella di conteggi; non contare ogni riga della tabella come una spedizione.
4. Imposta il test e le etichette delle categorie
Inserisci 0.05 in Significance level (α) e seleziona Apply Yates’ continuity correction. Apri Column category labels. Inserisci Intact in Column 1 label, Cosmetic damage only in Column 2 label e Functional damage in Column 3 label. Conserva la casella selezionata per riprodurre l’esempio. Non ha effetto su questa tabella 3×3: la correzione di Yates si applica solo alle tabelle 2×2.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Leggi i conteggi osservati
Le tre righe dei servizi e le tre colonne delle condizioni rappresentano 600 spedizioni diverse. Ogni spedizione ha un servizio e una sola condizione all’arrivo, tra categorie mutuamente esclusive. Per esempio, Consolidato (Consolidated) ha 160 spedizioni integre, 38 con soli danni estetici e 22 con danni funzionali.
Leggi il test di associazione
χ² è 11.2614 con 4 gradi di libertà; p = 0.02378. Vi è evidenza di un’associazione al livello del 5%. Il conteggio atteso minimo è 14.7 e nessuno è inferiore a 5. La correzione di Yates non è stata usata per questa tabella 3×3.
Confronta osservato e atteso
I conteggi attesi usano i totali osservati per servizio e condizione, assumendo l’indipendenza. Per il servizio Consolidato (Consolidated), i soli danni estetici sono 38 osservati contro 27.867 attesi. Questi conteggi attesi sono un modello di confronto, non obiettivi di prestazione per il cliente.
Individua le differenze principali
I soli danni estetici del servizio Consolidato (Consolidated) hanno un residuo di circa +1.92; quelli del servizio Espresso (Express) circa −1.84. Positivo indica più casi dell’atteso e negativo meno casi. I soli danni estetici sono 38/220 spedizioni del servizio Consolidato (Consolidated), cioè il 17.3%, contro 14/180 del servizio Espresso (Express), cioè il 7.8%. Queste celle non sono test separati con correzione.
Indaga prima di cambiare le regole operative
Controlla il mix di prodotti, l’imballaggio e le condizioni di spedizione tra servizi. Questa associazione osservazionale non dimostra che la scelta di un servizio causi danni.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test chi quadrato di indipendenza
χ² riepiloga le differenze tra conteggi osservati e attesi. I gradi di libertà sono 4; il p-value verifica l’indipendenza. α è 0.05. Le righe relative alla correzione di Yates richiesta e usata distinguono l’impostazione dalla correzione effettivamente applicata. I controlli dei conteggi attesi descrivono l’idoneità dell’approssimazione; qui tutti i conteggi attesi sono almeno 14.7.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Statistica χ² | 11.2614 |
| Gradi di libertà | 4 |
| p-value | 0.0237781 |
| α | 0.05 |
| Correzione di Yates richiesta | true |
| Correzione di Yates usata | false |
| Presenza di frequenze attese inferiori a 5 | false |
| Celle con frequenza attesa inferiore a 5 | 0 |
| Frequenza attesa minima | 14.7 |
- Evidenza di associazione (p=0.0238).
Conteggi osservati
Ogni riga di servizio elenca i conteggi osservati nelle tre categorie all’arrivo mutuamente esclusive. Tutte le nove celle sono incluse e sommano a 600 spedizioni. Confronta i tassi usando il totale di ciascun servizio, non solo i conteggi grezzi dei danni.
| Categoria della riga | Integro | Solo danni estetici | Danni funzionali |
|---|---|---|---|
| Standard | 160 | 24 | 16 |
| Express | 155 | 14 | 11 |
| Consolidated | 160 | 38 | 22 |
Conteggi attesi
Conteggio atteso = totale del servizio × totale della condizione / 600 sotto l’ipotesi di indipendenza. Questi valori decimali sono conteggi del modello, non spedizioni aggiuntive né soglie di accettazione. Confronta ogni cella con la corrispondente cella dei conteggi osservati.
| Categoria della riga | Integro | Solo danni estetici | Danni funzionali |
|---|---|---|---|
| Standard | 158.333 | 25.3333 | 16.3333 |
| Express | 142.5 | 22.8 | 14.7 |
| Consolidated | 174.167 | 27.8667 | 17.9667 |
Residui standardizzati
Ogni residuo è (osservato − atteso) / radice quadrata dell’atteso. Il segno individua eccessi e carenze e il valore assoluto aiuta a individuare i contributi all’associazione complessiva. Non sono test separati delle celle corretti per confronti multipli.
| Categoria della riga | Integro | Solo danni estetici | Danni funzionali |
|---|---|---|---|
| Standard | 0.132453 | -0.264906 | -0.0824786 |
| Express | 1.04713 | -1.84296 | -0.965035 |
| Consolidated | -1.07346 | 1.9196 | 0.951547 |
7. Crea un report
Conserva Chi-square independence test, tutti gli Observed counts, gli Expected counts e gli Standardized residuals, le definizioni delle categorie e i controlli dei conteggi attesi. Specifica che la correzione di Yates è stata richiesta ma non usata e che l’associazione non dimostra una causa.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.