I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: una numerosità campionaria per il riempimento delle bustine
Pianifica misure indipendenti di riempimento delle bustine per rilevare una differenza di 2 g rispetto a una media di riferimento, con SD ipotizzata di 4 g e potenza del 90%.
Scarica il riferimento di pianificazione (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente i valori di pianificazione selezionati nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Power & Sample Size. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli lo studio
Nella scheda Inputs, scegli One-sample t per Test e Sample size per Solve for. Inserisci 0.05 in Significance level (α) e scegli Two-sided per Alternative hypothesis.
3. Inserisci i valori di pianificazione
Inserisci un valore in ogni campo per questo scenario. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
Inserisci 4 in Standard deviation (σ).
Inserisci 2 in Mean differences.
Inserisci 0.9 in Target powers.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Controlla lo studio pianificato
Pianifica misure indipendenti di riempimento delle bustine per rilevare una differenza di 2 g rispetto a una media di riferimento, con SD ipotizzata di 4 g e potenza del 90%.
Leggi il piano calcolato
Il campione minimo pianificato è di 44 bustine. La potenza raggiunta è 0.900031, appena sopra l’obiettivo di 0.9. Con 43 bustine, la potenza è 0.893050.
Segui la curva di potenza
La curva usa 44 osservazioni. Con una differenza di +2 g o −2 g, la potenza è circa 90%. Differenze più piccole, verso zero, sono più difficili da rilevare.
Potenza in funzione dell’effetto Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Comprendi le ipotesi
La potenza è la probabilità che il test pianificato rilevi la differenza specificata quando è reale, sotto le ipotesi inserite. Non è la probabilità che un’ipotesi sia vera e non garantisce un risultato significativo. Il metodo usa un calcolo t non centrale a un campione con osservazioni normali indipendenti e una SD della popolazione ipotizzata di 4 g. Qui la media di riferimento non viene stimata da un secondo campione.
Decidi come raccogliere il campione
Conferma che 2 g sia la più piccola differenza rilevante da rilevare e che 4 g sia una SD ragionevole per la pianificazione. Prevedi misure inutilizzabili quando decidi quante bustine raccogliere.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Scenari di potenza e numerosità campionaria
Scenario collega questa riga ai suoi valori in ingresso. Ramo registra una direzione dell’effetto risolta dal calcolo; un trattino indica che non è applicabile. Numerosità campionaria è per gruppo nei piani a due gruppi; La voce Osservazioni totali conta le osservazioni di entrambi i gruppi. Differenza tra le medie o Proporzione di confronto è l’effetto pianificato. Potenza obiettivo è la richiesta; Potenza raggiunta è il risultato calcolato. Potenza alla numerosità precedente è calcolata con un’osservazione in meno per gruppo. DF sono i gradi di libertà del test t, ove applicabili. Stato e Dettagli registrano se lo scenario è stato calcolato. Il campione minimo pianificato è di 44 bustine. La potenza raggiunta è 0.900031, appena sopra l’obiettivo di 0.9. Con 43 bustine, la potenza è 0.893050.
| Scenario | Ramo | Numerosità campionaria | Osservazioni totali | Differenza tra le medie | Potenza obiettivo | Potenza raggiunta | Potenza alla numerosità precedente | DF | Stato | Dettagli |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 44 | 44 | 2 | 0.9 | 0.900031 | 0.89305 | 43 | ok | — |
- I rami non disponibili conservano stato e valori in ingresso. Ogni coppia conta due osservazioni. La potenza alla numerosità precedente è riportata solo se tale numerosità è valida.
Metodo di pianificazione
Metodo e Calibrazione identificano il calcolo usato. α 0.05 è il livello di significatività del test; Alternativa bilaterale include entrambe le direzioni. Incognita indica la grandezza da calcolare. Ipotesi e SD per la pianificazione o Proporzione di riferimento registrano da che cosa dipende il risultato. Il metodo usa un calcolo t non centrale a un campione con osservazioni normali indipendenti e una SD della popolazione ipotizzata di 4 g. Qui la media di riferimento non viene stimata da un secondo campione.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Metodo | t a un campione |
| Calibrazione | noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Incognita | Numerosità campionaria |
| Ipotesi | Osservazioni normali indipendenti; SD della popolazione stimata. |
| SD per la pianificazione | 4 |
- Risultati e punti delle curve vengono acquisiti con questa esecuzione. Le numerosità campionarie sono intere; potenza obiettivo e potenza raggiunta sono distinte.
Valori in ingresso dello scenario
Scenario corrisponde alla riga numerata del risultato. La colonna Dati in ingresso riporta i valori attivi dello scenario: sono ipotesi di pianificazione, non misure osservate. Qui i dati in ingresso a valore singolo producono uno scenario.
| Scenario | Dati in ingresso |
|---|---|
| 1 | {"delta":2,"power":0.9} |
Valori acquisiti della curva di potenza
Ogni riga riporta una numerosità campionaria, una differenza tra le medie o una proporzione di confronto e la potenza calcolata. Sono tutti i valori acquisiti alla base del grafico originale. Per i piani a due gruppi, la numerosità è per gruppo. Leggi la potenza tra zero e uno; 0.9 significa 90%. La curva usa 44 osservazioni. Con una differenza di +2 g o −2 g, la potenza è circa 90%. Differenze più piccole, verso zero, sono più difficili da rilevare.
| Numerosità campionaria | Differenza tra le medie | Potenza |
|---|---|---|
| 44 | -2.5 | 0.981762 |
| 44 | -2.41667 | 0.974804 |
| 44 | -2.33333 | 0.965746 |
| 44 | -2.25 | 0.954168 |
| 44 | -2.16667 | 0.939633 |
| 44 | -2.08333 | 0.921717 |
| 44 | -2 | 0.900031 |
| 44 | -1.91667 | 0.874253 |
| 44 | -1.83333 | 0.844165 |
| 44 | -1.75 | 0.80968 |
| 44 | -1.66667 | 0.770866 |
| 44 | -1.58333 | 0.727969 |
| 44 | -1.5 | 0.681415 |
| 44 | -1.41667 | 0.631805 |
| 44 | -1.33333 | 0.579891 |
| 44 | -1.25 | 0.526551 |
| 44 | -1.16667 | 0.472738 |
| 44 | -1.08333 | 0.419435 |
| 44 | -1 | 0.367602 |
| 44 | -0.916667 | 0.318127 |
| 44 | -0.833333 | 0.271787 |
| 44 | -0.75 | 0.229213 |
| 44 | -0.666667 | 0.19088 |
| 44 | -0.583333 | 0.157098 |
| 44 | -0.5 | 0.128031 |
| 44 | -0.416667 | 0.103714 |
| 44 | -0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | -0.25 | 0.0690308 |
| 44 | -0.166667 | 0.058409 |
| 44 | -0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0 | 0.05 |
| 44 | 0.0833333 | 0.0520945 |
| 44 | 0.166667 | 0.058409 |
| 44 | 0.25 | 0.0690308 |
| 44 | 0.333333 | 0.0840861 |
| 44 | 0.416667 | 0.103714 |
| 44 | 0.5 | 0.128031 |
| 44 | 0.583333 | 0.157098 |
| 44 | 0.666667 | 0.19088 |
| 44 | 0.75 | 0.229213 |
| 44 | 0.833333 | 0.271787 |
| 44 | 0.916667 | 0.318127 |
| 44 | 1 | 0.367602 |
| 44 | 1.08333 | 0.419435 |
| 44 | 1.16667 | 0.472738 |
| 44 | 1.25 | 0.526551 |
| 44 | 1.33333 | 0.579891 |
| 44 | 1.41667 | 0.631805 |
| 44 | 1.5 | 0.681415 |
| 44 | 1.58333 | 0.727969 |
| 44 | 1.66667 | 0.770866 |
| 44 | 1.75 | 0.80968 |
| 44 | 1.83333 | 0.844165 |
| 44 | 1.91667 | 0.874253 |
| 44 | 2 | 0.900031 |
| 44 | 2.08333 | 0.921717 |
| 44 | 2.16667 | 0.939633 |
| 44 | 2.25 | 0.954168 |
| 44 | 2.33333 | 0.965746 |
| 44 | 2.41667 | 0.974804 |
| 44 | 2.5 | 0.981762 |
- Tutte le curve acquisite sono incluse in questa tabella e nella sua esportazione CSV; il grafico mostra al massimo 12 numerosità campionarie selezionate.
6. Crea un report
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, il grafico originale Power versus effect e la tabella completa dei valori acquisiti. Registra la differenza rilevante da rilevare, la dispersione o le proporzioni ipotizzate, l’allocazione del campione e il metodo. Il metodo usa un calcolo t non centrale a un campione con osservazioni normali indipendenti e una SD della popolazione ipotizzata di 4 g. Qui la media di riferimento non viene stimata da un secondo campione.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.