I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: attrezzature di taglio attuale e modificata
70 strisce indipendenti: 35 tagliate con ogni attrezzatura.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Variances: Two-Sample (F). Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna le colonne in ingresso
Nella scheda Inputs, assegna sample_1 a Sample 1 e sample_2 a Sample 2. Il campione 1 contiene le lunghezze delle strisce tagliate con l’attrezzatura attuale; il campione 2 quelle ottenute con l’attrezzatura modificata. Sono state misurate strisce diverse per ciascuna. Ogni colonna campionaria contiene 35 strisce indipendenti. Le celle vuote fuori dal rispettivo campione sono intenzionali; le righe del foglio dati non definiscono coppie appaiate.
4. Imposta il test
Inserisci 0.05 in Significance level (α). Scegli Two-sided per Alternative hypothesis.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Mantieni chiara la direzione del rapporto
Per ogni attrezzatura sono state misurate 35 strisce indipendenti, con lunghezze espresse in mm. Il rapporto è la varianza dell’attrezzatura attuale divisa per quella modificata. Confronta la dispersione, non la lunghezza media di taglio.
Leggi la dispersione campionaria
La SD dell’attrezzatura attuale è circa 0.1372 mm; quella dell’attrezzatura modificata è 0.0840 mm. La varianza è SD al quadrato, in mm².
Leggi il rapporto e l’intervallo
Il rapporto tra varianze è 2.6675, con un intervallo al 95% di 1.3465–5.2846. L’intervallo resta sopra 1 e p = 0.005338. Vi è evidenza di maggiore variabilità con l’attrezzatura attuale sotto le ipotesi del test. Il rapporto tra varianze non è il rapporto tra SD.
Controlla le condizioni prima di agire
L’avvertenza per l’uso in produzione ricorda che il test F assume la normalità. Controlla la forma dei campioni e la comparabilità di materiali e condizioni di misura. L’attrezzatura modificata ha minore variabilità campionaria, ma questo confronto da solo non ne identifica il motivo.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test F a due campioni
La statistica F è uguale al rapporto tra varianze (A / B), con A = Campione 1 e B = Campione 2. I gradi di libertà al numeratore e al denominatore sono entrambi 34. Il p-value verifica l’uguaglianza delle varianze delle popolazioni con campioni normali indipendenti. α e Alternativa documentano il test bilaterale; i limiti inferiore e superiore delimitano l’intervallo al 95% del rapporto tra varianze.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Statistica F | 2.6675 |
| Rapporto tra varianze (A / B) | 2.6675 |
| Gradi di libertà al numeratore | 34 |
| Gradi di libertà al denominatore | 34 |
| p-value | 0.00533809 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | Bilaterale |
| Limite inferiore dell’intervallo di confidenza | 1.34646 |
| Limite superiore dell’intervallo di confidenza | 5.28464 |
- Le varianze appaiono diverse (p=0.00534).
- Intervallo di confidenza bilaterale al 95% per il rapporto tra varianze.
Riepiloghi dei campioni
Il campione A è l’attrezzatura attuale; B quella modificata. n conta 35 strisce diverse per ciascuna. Media riguarda la lunghezza in mm; SD descrive la dispersione in mm e Varianza in mm². Il test confronta l’ultima colonna, non le medie.
| Campione | n | Media | SD | Varianza |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Crea un report
Conserva Two-sample F-test completo, Sample summaries, la direzione del rapporto e l’avvertenza sulla normalità. Includi l’unità delle lunghezze delle strisce e distingui un rapporto tra varianze da un rapporto tra SD.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.