I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: al massimo cinque arrivi al servizio di assistenza in un’ora
Assumi che gli arrivi al servizio di assistenza seguano un modello di Poisson con una media di tre arrivi all’ora. Chiedi la probabilità di al massimo cinque in un’ora.
Scarica il riferimento dello scenario (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente lo scenario selezionato nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Distributions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli il calcolo
Nella scheda Inputs, scegli Discrete per Distribution type, Poisson per Distribution, poi Cumulative probability (CDF) per Calculation.
3. Inserisci il modello
Inserisci 3 in Mean count (λ). È il conteggio atteso in un’ora.
4. Inserisci la domanda
Scegli Single value per Value source. Inserisci 5 in Value (x). Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla la domanda
Assumi un modello di Poisson con conteggio atteso λ=3 in un’ora. La domanda riguarda la probabilità di al massimo cinque arrivi nella stessa ora.
Leggi il valore calcolato
CDF P(X ≤ x) è 0.916082, circa 91.61%. Include i conteggi orari da zero a cinque.
Comprendi il significato
La coda superiore inclusiva P(X ≥ x) è 0.184737 e include cinque. La probabilità di più di cinque è il complemento della CDF: circa 8.39%.
Usa il modello con cautela
Controlla la presenza di periodi intensi, tassi variabili o arrivi raggruppati prima di usare questo modello per pianificare il personale. Il conteggio medio deve riferirsi allo stesso intervallo di un’ora.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Valori della distribuzione
x è il conteggio soglia. CDF include i conteggi fino a x; la coda superiore include quelli da x in su. Entrambe includono x. La coda superiore inclusiva P(X ≥ x) è 0.184737 e include cinque. La probabilità di più di cinque è il complemento della CDF: circa 8.39%.
| x | CDF P(X ≤ x) | Coda superiore inclusiva P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 5 | 0.916082 | 0.184737 |
Riepilogo della distribuzione
Tipo distingue i valori continui dai conteggi interi. Distribuzione indica il modello. Calcolo registra PMF (probabilità di un conteggio esatto), PDF (densità), CDF (probabilità cumulativa) o ICDF (quantile). Le righe restanti registrano i parametri attivi: sono ipotesi inserite nella scheda Inputs.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Tipo | Discrete |
| Distribuzione | Poisson |
| Calcolo | CDF |
| Tasso (λ) | 3 |
- Poisson(λ=3.0)
7. Crea un report
Conserva Distribution values (o la tabella dei quantili) e Distribution summary. Specifica le ipotesi del modello, l’unità di tempo o l’intervallo di conteggio e la domanda a cui rispondi. Survival P(X ≥ x) è 0.184737 e include cinque. La probabilità di più di cinque è il complemento della CDF: circa 8.39%.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.