I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: diametri dei perni
Genera 200 diametri simulati di perni in mm per esercitarti in un’analisi prima di raccogliere misurazioni di produzione.
Scarica i parametri del generatore (CSV di riferimento)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca i parametri del generatore come riferimento. Inseriscili manualmente in Inputs; importare il CSV non configura il generatore né fornisce osservazioni misurate.
1. Crea il generatore
Nella barra laterale, scegli Data utilities, poi Create Random Data. Assegna un nome all’analisi, seleziona New blank worksheet e scegli Create analysis. Questo foglio dati riceve le colonne generate.
2. Imposta la variabile generata
In Inputs, sotto Generated variables, inserisci pin_diameter_mm in Column name e 200 in Number of observations. Scegli Normal in Distribution.
Inserisci 12 in Mean (μ) e 0.015 in Standard deviation (σ). Entrambi i parametri usano mm.
3. Imposta il seme e la destinazione
Apri Reproducibility e inserisci 42 in Random seed.
Verifica Worksheet output: la destinazione deve essere il foglio dati della tua analisi, con una nuova colonna. Genera una volta per riprodurre questo esempio. Ogni esecuzione riuscita aggiunge nuove colonne.
4. Genera i dati
Scegli Generate data, poi apri Results. Apri Worksheet per vedere le nuove colonne.
5. Interpreta i risultati
Verifica il risultato generato
Vi è una nuova colonna, pin_diameter_mm, con 200 valori. Sono osservazioni simulate per esercitarsi, non dati di produzione misurati.
Leggi il modello
Il modello normale ha media 12 mm e deviazione standard 0.015 mm. Sono i parametri del modello forniti; la media e la deviazione standard del campione generato non devono necessariamente coincidere esattamente con essi.
Leggi una riga generata
Il primo diametro generato è circa 12.0046 mm. Leggi ogni riga come un perno simulato. Un valore sopra 12 mm non è automaticamente un perno da scartare; non sono stati forniti limiti di accettazione.
Usa il campione consapevolmente
Usa le colonne generate per esercitarti in un’analisi o esplorare il modello fornito. Il seme 42 ripete questo campione con le stesse definizioni ordinate e la stessa versione di calcolo. Un seme vuoto richiede un nuovo campione. Ripetere Generate data aggiunge colonne; non sostituisce il risultato precedente.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Riepilogo della generazione
Il riepilogo elenca pin_diameter_mm, i suoi 200 valori validi, la distribuzione e il seme 42.
Output di esempio calcolato. Eseguire una copia di prova scrive nuove colonne nel suo foglio dati indipendente.
| Definizione | Colonna di destinazione | Distribuzione | Valori validi | Seme |
|---|---|---|---|---|
| pin_diameter_mm | pin_diameter_mm | normal | 200 | 42 |
Parametri acquisiti del generatore
Il modello normale ha media 12 mm e deviazione standard 0.015 mm. Sono i parametri del modello forniti; la media e la deviazione standard del campione generato non devono necessariamente coincidere esattamente con essi.
| Definizione | Parametro | Valore |
|---|---|---|
| pin_diameter_mm | mean | 12 |
| pin_diameter_mm | sd | 0.015 |
Valori generati
Tutte le 200 righe generate sono conservate nell’ordine di generazione. Il primo diametro generato è circa 12.0046 mm. Leggi ogni riga come un perno simulato. Un valore sopra 12 mm non è automaticamente un perno da scartare; non sono stati forniti limiti di accettazione.
Valori acquisiti nell’ordine originale delle righe. Le esportazioni mantengono la precisione completa.
| Riga | pin_diameter_mm |
|---|---|
| 1 | 12.0046 |
| 2 | 11.9844 |
| 3 | 12.0113 |
| 4 | 12.0141 |
| 5 | 11.9707 |
| 6 | 11.9805 |
| 7 | 12.0019 |
| 8 | 11.9953 |
| 9 | 11.9997 |
| 10 | 11.9872 |
| 11 | 12.0132 |
| 12 | 12.0117 |
| 13 | 12.001 |
| 14 | 12.0169 |
| 15 | 12.007 |
| 16 | 11.9871 |
| 17 | 12.0055 |
| 18 | 11.9856 |
| 19 | 12.0132 |
| 20 | 11.9993 |
| 21 | 11.9972 |
| 22 | 11.9898 |
| 23 | 12.0183 |
| 24 | 11.9977 |
| 25 | 11.9936 |
| 26 | 11.9947 |
| 27 | 12.008 |
| 28 | 12.0055 |
| 29 | 12.0062 |
| 30 | 12.0065 |
| 31 | 12.0321 |
| 32 | 11.9939 |
| 33 | 11.9923 |
| 34 | 11.9878 |
| 35 | 12.0092 |
| 36 | 12.0169 |
| 37 | 11.9983 |
| 38 | 11.9874 |
| 39 | 11.9876 |
| 40 | 12.0098 |
| 41 | 12.0111 |
| 42 | 12.0081 |
| 43 | 11.99 |
| 44 | 12.0035 |
| 45 | 12.0018 |
| 46 | 12.0033 |
| 47 | 12.0131 |
| 48 | 12.0034 |
| 49 | 12.0102 |
| 50 | 12.001 |
| 51 | 12.0043 |
| 52 | 12.0095 |
| 53 | 11.9781 |
| 54 | 11.9952 |
| 55 | 11.9929 |
| 56 | 11.9904 |
| 57 | 11.9959 |
| 58 | 12.0224 |
| 59 | 11.987 |
| 60 | 12.0145 |
| 61 | 11.9748 |
| 62 | 11.995 |
| 63 | 12.0024 |
| 64 | 12.0088 |
| 65 | 12.0107 |
| 66 | 12.0119 |
| 67 | 11.9948 |
| 68 | 11.9931 |
| 69 | 12.0129 |
| 70 | 11.9971 |
| 71 | 11.9809 |
| 72 | 11.983 |
| 73 | 11.9862 |
| 74 | 12.0075 |
| 75 | 12.0021 |
| 76 | 12.0104 |
| 77 | 11.9936 |
| 78 | 12.0024 |
| 79 | 12.0094 |
| 80 | 11.9954 |
| 81 | 12.0069 |
| 82 | 11.9901 |
| 83 | 11.9946 |
| 84 | 11.9943 |
| 85 | 11.9821 |
| 86 | 12.0073 |
| 87 | 11.993 |
| 88 | 12.0002 |
| 89 | 12.0072 |
| 90 | 12.0067 |
| 91 | 12.01 |
| 92 | 11.9985 |
| 93 | 11.9937 |
| 94 | 11.9988 |
| 95 | 11.9747 |
| 96 | 11.9783 |
| 97 | 11.9802 |
| 98 | 11.985 |
| 99 | 12.006 |
| 100 | 11.9864 |
| 101 | 11.9943 |
| 102 | 12.0195 |
| 103 | 11.9947 |
| 104 | 12.0111 |
| 105 | 11.986 |
| 106 | 11.9969 |
| 107 | 11.9857 |
| 108 | 11.9949 |
| 109 | 12.0126 |
| 110 | 11.9741 |
| 111 | 12.0065 |
| 112 | 12.0036 |
| 113 | 11.9911 |
| 114 | 11.9783 |
| 115 | 12.0011 |
| 116 | 11.9921 |
| 117 | 12.0035 |
| 118 | 12.0003 |
| 119 | 12.024 |
| 120 | 11.9964 |
| 121 | 11.9846 |
| 122 | 12.0027 |
| 123 | 12.0033 |
| 124 | 12.0204 |
| 125 | 12.0125 |
| 126 | 12.0054 |
| 127 | 12.0219 |
| 128 | 11.9822 |
| 129 | 11.9904 |
| 130 | 11.9861 |
| 131 | 11.9942 |
| 132 | 11.9793 |
| 133 | 12.0095 |
| 134 | 11.9967 |
| 135 | 11.9779 |
| 136 | 11.9848 |
| 137 | 12.0047 |
| 138 | 12.0126 |
| 139 | 12.03 |
| 140 | 12.0437 |
| 141 | 12.0062 |
| 142 | 11.9852 |
| 143 | 11.968 |
| 144 | 12.004 |
| 145 | 11.9878 |
| 146 | 11.9938 |
| 147 | 11.9908 |
| 148 | 11.9979 |
| 149 | 12.016 |
| 150 | 12.0024 |
| 151 | 11.9976 |
| 152 | 11.9845 |
| 153 | 11.9749 |
| 154 | 11.9927 |
| 155 | 11.9992 |
| 156 | 12.0265 |
| 157 | 12.002 |
| 158 | 12.0147 |
| 159 | 11.9925 |
| 160 | 11.9822 |
| 161 | 11.9855 |
| 162 | 11.9891 |
| 163 | 12.0319 |
| 164 | 11.9877 |
| 165 | 12.0126 |
| 166 | 11.9865 |
| 167 | 12.014 |
| 168 | 12.0058 |
| 169 | 11.9977 |
| 170 | 11.9994 |
| 171 | 11.9902 |
| 172 | 12.0067 |
| 173 | 11.9932 |
| 174 | 11.9816 |
| 175 | 11.9808 |
| 176 | 12.0026 |
| 177 | 12.0237 |
| 178 | 12.0024 |
| 179 | 11.9982 |
| 180 | 12.0043 |
| 181 | 12.0196 |
| 182 | 12.0033 |
| 183 | 11.9938 |
| 184 | 12.0166 |
| 185 | 12.0064 |
| 186 | 12.023 |
| 187 | 12.0027 |
| 188 | 11.9816 |
| 189 | 11.9795 |
| 190 | 12.0248 |
| 191 | 12.0259 |
| 192 | 11.9973 |
| 193 | 11.9943 |
| 194 | 12.0219 |
| 195 | 11.9834 |
| 196 | 11.9866 |
| 197 | 12.0096 |
| 198 | 11.9941 |
| 199 | 11.9999 |
| 200 | 11.9975 |
6. Crea un report
Conserva Generation summary, Captured generator parameters e Generated values. Registra il seme, il modello e le sue unità. Etichetta il risultato come dati simulati di esercitazione.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.