I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: strumento ottico di misura
Un tecnico misura cinque campioni di riferimento da 10, 30, 50, 70 e 90 mm. Ciascuno è misurato 12 volte, con ordine dei campioni randomizzato a ogni giro. Lo studio ha 60 letture.
Scarica l’esempio dello strumento ottico (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. reference_id identifica il campione di riferimento, reference_mm contiene la sua lunghezza assegnata e measured_length_mm contiene la lettura dello strumento. Entrambe le colonne numeriche usano mm.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Measurement systems, scegli Linearity e assegna un nome all’analisi. Seleziona New blank worksheet e Create analysis.
2. Importa i dati
In Worksheet, scegli Import. Seleziona il file scaricato o incollane il contenuto. Imposta il delimitatore su Comma, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Controlla l’anteprima dell’importazione, poi scegli Import into worksheet. Mantieni ogni riga nell’ordine originale.
3. Assegna le colonne in ingresso
In Inputs, assegna reference_id a Part ID, reference_mm a Reference values e measured_length_mm a Measurements, selezionando ciascuno dal selettore di colonne. Mantieni insieme il riferimento e la lettura della stessa riga.
4. Imposta le opzioni dello studio
Inserisci 0.05 in Significance level (α). In Data used for regression, scegli Individual readings (recommended).
Apri Correction guidance e lascia deselezionato Show correction guidance.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Comprendi lo scostamento sistematico nel grafico
Lo scostamento sistematico è la lettura dello strumento meno la lunghezza di riferimento. Uno scostamento positivo indica letture alte; uno negativo letture basse. Il grafico confronta lo scostamento sistematico tra le cinque dimensioni di riferimento.
Scostamento sistematico in mm rispetto alla lunghezza di riferimento in mm. La banda stimata descrive lo scostamento sistematico medio, non la dispersione delle letture individuali. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Cerca un cambiamento con la dimensione
Lo scostamento sistematico medio sale da circa −0.00642 mm a 10 mm a +0.03183 mm a 90 mm. La retta stimata ha pendenza positiva. La banda di confidenza ombreggiata descrive lo scostamento sistematico medio stimato, non un intervallo che contiene ogni lettura.
Leggi il risultato stimato
La pendenza è circa 0.0004638 mm di scostamento sistematico per mm di riferimento. È circa +0.0371 mm sull’estensione di 80 mm dello studio. L’app riporta REJECT secondo la propria regola di linearità. Il valore p della pendenza visualizzato pari a zero è un arrotondamento numerico, non una probabilità esattamente nulla. REJECT indica evidenza di uno scostamento sistematico medio che cambia nell’intervallo di riferimento provato; non è una disposizione a scartare i pezzi prodotti.
Verifica ogni livello di riferimento
Ogni campione di riferimento ha 12 letture. Tutti e cinque gli intervalli di confidenza dello scostamento sistematico medio escludono lo zero. Le righe della tabella seguono la prima apparizione nello studio randomizzato, quindi usa la colonna Riferimento per confrontare le dimensioni.
Decidi cosa indagare
Un singolo scostamento costante non risolverebbe l’andamento con la dimensione. Rivedi taratura e incertezza dei riferimenti nell’intervallo 10–90 mm. Valida ogni correzione con misurazioni separate prima di usarla e non estendere questa conclusione oltre l’intervallo provato.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Linearità — riepilogo
La pendenza è 0.0004638 mm di scostamento sistematico per mm di riferimento, ossia circa +0.0371 mm sull’estensione di 80 mm dello studio. R² è 0.8612 e l’app riporta REJECT secondo la propria regola di linearità. Il valore p restituito della pendenza si arrotonda numericamente a zero; interpretalo come estremamente piccolo, non come probabilità matematica esattamente nulla.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Pezzi | 5 |
| Modalità di regressione | Singole letture |
| SD di ripetibilità | 0.00531522 |
| Pendenza | 0.00046375 |
| Intercetta | -0.00985417 |
| SE della pendenza | 0.0000244498 |
| SE dell’intercetta | 0.00140454 |
| t (pendenza) | 18.9674 |
| Gradi di libertà | 58 |
| p (pendenza) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| Decisione | REJECT |
- La pendenza è statisticamente significativa e 0 è fuori dalla banda di confidenza a uno o più riferimenti.
- Linearità non accettabile: la pendenza è significativa e 0 è fuori dalla banda di confidenza a uno o più valori di riferimento.
Linearità — per pezzo
Ogni campione di riferimento ha 12 letture. Tutti e cinque gli intervalli di confidenza dello scostamento sistematico medio escludono lo zero, con scostamento negativo a 10 mm e positivo a 30–90 mm. Le righe mantengono l’ordine di prima apparizione dello studio randomizzato, non quello di dimensione di riferimento crescente. Leggi la colonna Riferimento quando confronti i livelli.
| Pezzo | Riferimento | Letture | Misurazione media | Scostamento sistematico medio | Intervallo di confidenza al 95% — limite inferiore | Intervallo di confidenza al 95% — limite superiore |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
Previsioni di regressione
Lo scostamento sistematico stimato e i suoi limiti di confidenza descrivono la media di regressione ai valori di riferimento restituiti. Non sono intervalli di previsione per letture individuali.
| Riferimento | Scostamento sistematico stimato | Intervallo di confidenza al 95% — limite inferiore | Intervallo di confidenza al 95% — limite superiore |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. Crea un report
Conserva il grafico dello scostamento sistematico, Linearity — summary, Linearity — per part e Regression predictions. Registra l’intervallo di riferimento 10–90 mm e il modello sulle letture individuali. Mantieni la decisione del modello e la precisazione sul valore p visualizzato pari a zero.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.