I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: leggibilità delle etichette alla prima scansione
300 scatole diverse con impostazioni standard della stampante: 282 etichette leggibili alla prima scansione.
Scarica i conteggi di riferimento (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV registra i conteggi di riferimento da inserire manualmente in Inputs; importarlo non configura il calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i conteggi.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Proportions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, poi scegli Create analysis.
2. Inserisci i conteggi
In Inputs, scegli One proportion per Test type. Inserisci 282 in Number of events (x) e 300 in Number of trials (n). Inserisci 0.95 in Hypothesized proportion (p₀). Qui un evento indica un’etichetta leggibile alla prima scansione, non un’etichetta illeggibile. Inserisci conteggi interi; non si assegnano colonne del foglio dati.
3. Imposta il test
Inserisci 0.05 in Significance level (α). Il test è bilaterale. Questa esecuzione verifica la proporzione di leggibilità rispetto al 95%.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Definisci l’evento contato
Un evento è un’etichetta leggibile alla prima scansione. Le prove contano scatole diverse sottoposte a ispezione. Questo confronto usa solo il campione con impostazioni standard: 300 scatole.
Leggi le proporzioni
282 etichette su 300 erano leggibili: il 94%. Il campione è un punto percentuale sotto il riferimento del 95%. Questa sola differenza osservata non risolve il confronto tra la proporzione della popolazione e il riferimento.
Leggi il test
Il valore p bilaterale è 0.4268. Questo studio non dimostra una differenza dal 95% al livello del 5%. Non certifica neppure che il requisito del 95% sia stato soddisfatto.
Decidi come usare il risultato
Confronta la leggibilità stimata con il requisito operativo e il costo delle etichette illeggibili. Verifica il campionamento e le condizioni di scansione prima di attribuire un cambiamento alle impostazioni della stampante.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test z su una proporzione
La statistica z standardizza il confronto tra le proporzioni; il valore p verifica l’ipotesi nulla dichiarata mediante l’approssimazione normale. Alfa è 0.05 e Alternativa è bilaterale. Le proporzioni campionarie sono frazioni ricavate dai conteggi inseriti. Proporzione sotto l’ipotesi nulla è il riferimento di 0.95; la statistica z è negativa perché la proporzione osservata è inferiore.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Statistica z | -0.794719 |
| p-value | 0.426777 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | Bilaterale |
| Proporzione sotto l’ipotesi nulla (p₀) | 0.95 |
| Proporzione del campione 1 | 0.94 |
- Nessuna differenza significativa da 0.95 (p=0.427)
Riepilogo dei conteggi
La voce Successi conta le etichette leggibili alla prima scansione; la voce Prove conta tutte le scatole ispezionate in quel campione. Sono conteggi interi, non percentuali. I campioni usano scatole diverse; non vi sono appaiamento né assegnazione di colonne del foglio dati.
| Campione | Successi | Prove |
|---|---|---|
| Campione | 282 | 300 |
6. Crea un report
Conserva One-proportion z-test e Summary counts completi, la definizione dell’evento e le identità dei campioni. Specifica che una differenza non significativa non certifica il raggiungimento di un valore di riferimento.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.