I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: cinquanta bustine per gruppo
Due gruppi indipendenti possono fornire ciascuno 50 misurazioni del riempimento delle bustine. Si ipotizzano una SD comune di 4 g e una differenza vera tra le medie di 1.5 g.
Scarica il riferimento per la pianificazione (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente i valori di pianificazione selezionati nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Power & Sample Size. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli lo studio
In Inputs, scegli Two-sample t — pooled planning per Test e Power per Solve for. Inserisci 0.05 in Significance level (α) e scegli Two-sided per Alternative hypothesis.
3. Inserisci i valori di pianificazione
Inserisci un valore in ogni campo per questo scenario. Non si assegnano colonne del foglio dati.
Inserisci 4 in Common standard deviation (σ).
Inserisci 50 in Sample sizes per group.
Inserisci 1.5 in Mean differences.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Verifica lo studio pianificato
Due gruppi indipendenti possono fornire ciascuno 50 misurazioni del riempimento delle bustine. Si ipotizzano una SD comune di 4 g e una differenza vera tra le medie di 1.5 g.
Leggi il piano calcolato
La potenza raggiunta è 0.458911, circa il 45.9%, con 50 osservazioni per gruppo (100 in totale). Sotto le ipotesi adottate, il test non rileverebbe questa differenza reale in circa il 54.1% degli studi comparabili.
Segui la curva di potenza
La curva mantiene la numerosità a 50 osservazioni per gruppo. A ±1.5 g raggiunge circa il 45.9%; le differenze maggiori sono più facili da rilevare.
Potenza in funzione dell’effetto Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Comprendi le ipotesi
La potenza è la probabilità che il test pianificato rilevi la differenza specificata quando questa è reale, sotto le ipotesi inserite. Non è la probabilità che un’ipotesi sia vera e non garantisce un risultato significativo. Questo piano con test t a varianza combinata presuppone gruppi normali indipendenti, numerosità uguali e SD comune di 4 g. Uno studio non significativo con questa potenza non dimostrerebbe l’uguaglianza delle medie.
Decidi come raccogliere il campione
Con 50 osservazioni per gruppo, una differenza reale di 1.5 g sarebbe rilevata in circa il 45.9% degli studi comparabili e non rilevata in circa il 54.1%, sotto le ipotesi di pianificazione. Per un obiettivo più elevato, scegli Sample size in Solve for, inserisci la potenza obiettivo e ripeti il calcolo. Se il campione è fisso, riporta questa sensibilità limitata.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Scenari di potenza e numerosità campionaria
Scenario collega questa riga ai suoi valori in ingresso. Ramo registra una direzione dell’effetto risolta dal calcolo; un trattino indica che non è applicabile. La numerosità campionaria è per gruppo nei piani a due gruppi; la voce Osservazioni totali conta le osservazioni di entrambi i gruppi. Differenza tra le medie o Proporzione di confronto è l’effetto pianificato. Potenza obiettivo è la richiesta; Potenza raggiunta è il risultato calcolato. Potenza alla numerosità precedente è calcolata con un’osservazione in meno per gruppo. DF sono i gradi di libertà del test t, ove applicabili. Stato e Dettagli registrano se lo scenario è stato calcolato. La potenza raggiunta è 0.458911, circa il 45.9%, con 50 osservazioni per gruppo (100 in totale). Sotto le ipotesi adottate, il test non rileverebbe questa differenza reale in circa il 54.1% degli studi comparabili.
| Scenario | Ramo | Numerosità campionaria per gruppo | Osservazioni totali | Differenza tra le medie | Potenza obiettivo | Potenza raggiunta | Potenza alla numerosità precedente | DF | Stato | Dettagli |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 50 | 100 | 1.5 | — | 0.458911 | — | 98 | ok | — |
- I rami non disponibili conservano stato e valori in ingresso. Ogni coppia conta due osservazioni. La potenza alla numerosità precedente è riportata solo se tale numerosità è valida.
Metodo di pianificazione
Metodo e Calibrazione identificano il calcolo utilizzato. Alfa 0.05 è il livello di significatività del test; Alternativa bilaterale include entrambe le direzioni. Incognita indica la grandezza calcolata. Ipotesi e SD di pianificazione o Proporzione di riferimento registrano da cosa dipende il risultato. Questo piano con test t a varianza combinata presuppone gruppi normali indipendenti, numerosità uguali e SD comune di 4 g. Uno studio non significativo con questa potenza non dimostrerebbe l’uguaglianza delle medie.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Metodo | t a due campioni |
| Calibrazione | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Incognita | Potenza del test |
| Ipotesi | Gruppi normali indipendenti; SD comune; uguale numerosità; pianificazione del test con varianza combinata. |
| SD per la pianificazione | 4 |
- Risultati e punti delle curve vengono acquisiti con questa esecuzione. Le numerosità campionarie sono intere; potenza obiettivo e potenza raggiunta sono distinte.
Valori in ingresso dello scenario
Scenario corrisponde alla riga numerata del risultato. La colonna Dati in ingresso riporta i valori attivi dello scenario: sono ipotesi di pianificazione, non misure osservate. Qui i dati in ingresso a valore singolo producono uno scenario.
| Scenario | Dati in ingresso |
|---|---|
| 1 | {"n":50,"delta":1.5} |
Valori acquisiti della curva di potenza
Ogni riga riporta una numerosità campionaria, una differenza tra le medie o una proporzione di confronto e la Potenza calcolata. Sono tutti i valori acquisiti alla base del grafico nativo. Nei piani a due gruppi la numerosità è per gruppo. Leggi la potenza tra zero e uno; 0.9 significa 90%. La curva mantiene la numerosità a 50 osservazioni per gruppo. A ±1.5 g raggiunge circa il 45.9%; le differenze maggiori sono più facili da rilevare.
| Numerosità campionaria per gruppo | Differenza tra le medie | Potenza |
|---|---|---|
| 50 | -2.5 | 0.871659 |
| 50 | -2.41667 | 0.848762 |
| 50 | -2.33333 | 0.823299 |
| 50 | -2.25 | 0.79528 |
| 50 | -2.16667 | 0.764775 |
| 50 | -2.08333 | 0.731915 |
| 50 | -2 | 0.696893 |
| 50 | -1.91667 | 0.659962 |
| 50 | -1.83333 | 0.621428 |
| 50 | -1.75 | 0.581649 |
| 50 | -1.66667 | 0.541019 |
| 50 | -1.58333 | 0.499961 |
| 50 | -1.5 | 0.458911 |
| 50 | -1.41667 | 0.418307 |
| 50 | -1.33333 | 0.378575 |
| 50 | -1.25 | 0.340115 |
| 50 | -1.16667 | 0.303291 |
| 50 | -1.08333 | 0.268423 |
| 50 | -1 | 0.23578 |
| 50 | -0.916667 | 0.205575 |
| 50 | -0.833333 | 0.177967 |
| 50 | -0.75 | 0.15306 |
| 50 | -0.666667 | 0.13091 |
| 50 | -0.583333 | 0.111532 |
| 50 | -0.5 | 0.0949054 |
| 50 | -0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | -0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | -0.25 | 0.0610404 |
| 50 | -0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | -0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0 | 0.05 |
| 50 | 0.0833333 | 0.0512197 |
| 50 | 0.166667 | 0.0548895 |
| 50 | 0.25 | 0.0610404 |
| 50 | 0.333333 | 0.0697201 |
| 50 | 0.416667 | 0.0809875 |
| 50 | 0.5 | 0.0949054 |
| 50 | 0.583333 | 0.111532 |
| 50 | 0.666667 | 0.13091 |
| 50 | 0.75 | 0.15306 |
| 50 | 0.833333 | 0.177967 |
| 50 | 0.916667 | 0.205575 |
| 50 | 1 | 0.23578 |
| 50 | 1.08333 | 0.268423 |
| 50 | 1.16667 | 0.303291 |
| 50 | 1.25 | 0.340115 |
| 50 | 1.33333 | 0.378575 |
| 50 | 1.41667 | 0.418307 |
| 50 | 1.5 | 0.458911 |
| 50 | 1.58333 | 0.499961 |
| 50 | 1.66667 | 0.541019 |
| 50 | 1.75 | 0.581649 |
| 50 | 1.83333 | 0.621428 |
| 50 | 1.91667 | 0.659962 |
| 50 | 2 | 0.696893 |
| 50 | 2.08333 | 0.731915 |
| 50 | 2.16667 | 0.764775 |
| 50 | 2.25 | 0.79528 |
| 50 | 2.33333 | 0.823299 |
| 50 | 2.41667 | 0.848762 |
| 50 | 2.5 | 0.871659 |
- Tutte le curve acquisite sono incluse in questa tabella e nella sua esportazione CSV; il grafico mostra al massimo 12 numerosità campionarie selezionate.
6. Crea un report
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, il grafico nativo Power versus effect e la sua tabella completa dei valori acquisiti. Registra la differenza che vale la pena rilevare, la dispersione o le proporzioni di pianificazione, la ripartizione del campione e il metodo. Questo piano con test t a varianza combinata presuppone gruppi normali indipendenti, numerosità uguali e SD comune di 4 g. Uno studio non significativo con questa potenza non dimostrerebbe l’uguaglianza delle medie.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.