I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: sessanta bustine per gruppo
Pianifica 60 misurazioni indipendenti del riempimento delle bustine per gruppo, 120 in totale, con SD comune di 4 g e potenza obiettivo del 90%. Lo scenario di riferimento è adattato a una ripartizione uguale.
Scarica il riferimento per la pianificazione (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente i valori di pianificazione selezionati nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Power & Sample Size. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli lo studio
In Inputs, scegli Two-sample t — pooled planning per Test e Mean difference per Solve for. Inserisci 0.05 in Significance level (α) e scegli Two-sided per Alternative hypothesis.
3. Inserisci i valori di pianificazione
Inserisci un valore in ogni campo per questo scenario. Non si assegnano colonne del foglio dati.
Inserisci 4 in Common standard deviation (σ).
Inserisci 60 in Sample sizes per group.
Inserisci 0.9 in Target powers.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Verifica lo studio pianificato
Pianifica 60 misurazioni indipendenti del riempimento delle bustine per gruppo, 120 in totale, con SD comune di 4 g e potenza obiettivo del 90%. Lo scenario di riferimento è adattato a una ripartizione uguale.
Leggi il piano calcolato
L’etichetta Ramo upper indica la soluzione con differenza positiva: circa +2.3868 g dà una potenza del 90%. La differenza simmetrica di −2.3868 g ha la stessa potenza in questo piano bilaterale. Differenze minori possono comunque essere rilevate, ma con minore affidabilità.
Segui la curva di potenza
La curva mantiene la numerosità a 60 osservazioni per gruppo. Raggiunge il 90% vicino a ±2.3868 g; differenze minori in valore assoluto hanno una potenza inferiore.
Potenza in funzione dell’effetto Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Comprendi le ipotesi
La potenza è la probabilità che il test pianificato rilevi la differenza specificata quando questa è reale, sotto le ipotesi inserite. Non è la probabilità che un’ipotesi sia vera e non garantisce un risultato significativo. È un piano con test t a varianza combinata, con numerosità uguali, gruppi normali indipendenti e SD comune. «Rilevabile» si riferisce alla potenza scelta del 90%, non a una soglia rigida sotto la quale un test non possa mai rilevare una differenza.
Decidi come raccogliere il campione
Confronta 2.3868 g con la minima differenza che conta. Aumenta il campione pianificato se ti serve una potenza del 90% per un effetto minore.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Scenari di potenza e numerosità campionaria
Scenario collega questa riga ai suoi valori in ingresso. Ramo upper indica la soluzione con differenza positiva; non è un limite superiore di confidenza. Un trattino indica che un ramo non è applicabile. La numerosità campionaria è per gruppo nei piani a due gruppi; la voce Osservazioni totali conta le osservazioni di entrambi i gruppi. Differenza tra le medie o Proporzione di confronto è l’effetto pianificato. Potenza obiettivo è la richiesta; Potenza raggiunta è il risultato calcolato. Potenza alla numerosità precedente è calcolata con un’osservazione in meno per gruppo. DF sono i gradi di libertà del test t, ove applicabili. Stato e Dettagli registrano se lo scenario è stato calcolato. Il ramo upper visualizzato dà una differenza positiva tra le medie di 2.38678 g per una potenza del 90%. Per questo test bilaterale sulla media, una differenza negativa di uguale ampiezza ha la stessa potenza.
| Scenario | Ramo | Numerosità campionaria per gruppo | Osservazioni totali | Differenza tra le medie | Potenza obiettivo | Potenza raggiunta | Potenza alla numerosità precedente | DF | Stato | Dettagli |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | upper | 60 | 120 | 2.38678 | 0.9 | 0.9 | — | 118 | ok | — |
- I rami non disponibili conservano stato e valori in ingresso. Ogni coppia conta due osservazioni. La potenza alla numerosità precedente è riportata solo se tale numerosità è valida.
Metodo di pianificazione
Metodo e Calibrazione identificano il calcolo utilizzato. Alfa 0.05 è il livello di significatività del test; Alternativa bilaterale include entrambe le direzioni. Incognita indica la grandezza calcolata. Ipotesi e SD di pianificazione o Proporzione di riferimento registrano da cosa dipende il risultato. È un piano con test t a varianza combinata, con numerosità uguali, gruppi normali indipendenti e SD comune. «Rilevabile» si riferisce alla potenza scelta del 90%, non a una soglia rigida sotto la quale un test non possa mai rilevare una differenza.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Metodo | t a due campioni |
| Calibrazione | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Incognita | Differenza tra le medie |
| Ipotesi | Gruppi normali indipendenti; SD comune; uguale numerosità; pianificazione del test con varianza combinata. |
| SD per la pianificazione | 4 |
- Risultati e punti delle curve vengono acquisiti con questa esecuzione. Le numerosità campionarie sono intere; potenza obiettivo e potenza raggiunta sono distinte.
Valori in ingresso dello scenario
Scenario corrisponde alla riga numerata del risultato. La colonna Dati in ingresso riporta i valori attivi dello scenario: sono ipotesi di pianificazione, non misure osservate. Qui i dati in ingresso a valore singolo producono uno scenario.
| Scenario | Dati in ingresso |
|---|---|
| 1 | {"n":60,"power":0.9} |
Valori acquisiti della curva di potenza
Ogni riga riporta una numerosità campionaria, una differenza tra le medie o una proporzione di confronto e la Potenza calcolata. Sono tutti i valori acquisiti alla base del grafico nativo. Nei piani a due gruppi la numerosità è per gruppo. Leggi la potenza tra zero e uno; 0.9 significa 90%. La curva mantiene la numerosità a 60 osservazioni per gruppo. Raggiunge il 90% vicino a ±2.3868 g; differenze minori in valore assoluto hanno una potenza inferiore.
| Numerosità campionaria per gruppo | Differenza tra le medie | Potenza |
|---|---|---|
| 60 | -2.98347 | 0.981774 |
| 60 | -2.88402 | 0.974815 |
| 60 | -2.78457 | 0.965754 |
| 60 | -2.68512 | 0.95417 |
| 60 | -2.58567 | 0.939628 |
| 60 | -2.48623 | 0.921701 |
| 60 | -2.38678 | 0.9 |
| 60 | -2.28733 | 0.874206 |
| 60 | -2.18788 | 0.844098 |
| 60 | -2.08843 | 0.809591 |
| 60 | -1.98898 | 0.770755 |
| 60 | -1.88953 | 0.727837 |
| 60 | -1.79008 | 0.681263 |
| 60 | -1.69063 | 0.631635 |
| 60 | -1.59118 | 0.579708 |
| 60 | -1.49174 | 0.52636 |
| 60 | -1.39229 | 0.472545 |
| 60 | -1.29284 | 0.419245 |
| 60 | -1.19339 | 0.367421 |
| 60 | -1.09394 | 0.31796 |
| 60 | -0.99449 | 0.271636 |
| 60 | -0.895041 | 0.229083 |
| 60 | -0.795592 | 0.190771 |
| 60 | -0.696143 | 0.157012 |
| 60 | -0.596694 | 0.127966 |
| 60 | -0.497245 | 0.103667 |
| 60 | -0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | -0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | -0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | -0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0 | 0.05 |
| 60 | 0.099449 | 0.0520925 |
| 60 | 0.198898 | 0.0584013 |
| 60 | 0.298347 | 0.0690135 |
| 60 | 0.397796 | 0.0840557 |
| 60 | 0.497245 | 0.103667 |
| 60 | 0.596694 | 0.127966 |
| 60 | 0.696143 | 0.157012 |
| 60 | 0.795592 | 0.190771 |
| 60 | 0.895041 | 0.229083 |
| 60 | 0.99449 | 0.271636 |
| 60 | 1.09394 | 0.31796 |
| 60 | 1.19339 | 0.367421 |
| 60 | 1.29284 | 0.419245 |
| 60 | 1.39229 | 0.472545 |
| 60 | 1.49174 | 0.52636 |
| 60 | 1.59118 | 0.579708 |
| 60 | 1.69063 | 0.631635 |
| 60 | 1.79008 | 0.681263 |
| 60 | 1.88953 | 0.727837 |
| 60 | 1.98898 | 0.770755 |
| 60 | 2.08843 | 0.809591 |
| 60 | 2.18788 | 0.844098 |
| 60 | 2.28733 | 0.874206 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.38678 | 0.9 |
| 60 | 2.48623 | 0.921701 |
| 60 | 2.58567 | 0.939628 |
| 60 | 2.68512 | 0.95417 |
| 60 | 2.78457 | 0.965754 |
| 60 | 2.88402 | 0.974815 |
| 60 | 2.98347 | 0.981774 |
- Tutte le curve acquisite sono incluse in questa tabella e nella sua esportazione CSV; il grafico mostra al massimo 12 numerosità campionarie selezionate.
6. Crea un report
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, il grafico nativo Power versus effect e la sua tabella completa dei valori acquisiti. Registra la differenza che vale la pena rilevare, la dispersione o le proporzioni di pianificazione, la ripartizione del campione e il metodo. È un piano con test t a varianza combinata, con numerosità uguali, gruppi normali indipendenti e SD comune. «Rilevabile» si riferisce alla potenza scelta del 90%, non a una soglia rigida sotto la quale un test non possa mai rilevare una differenza.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.