I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: Superamenti del test di tenuta nella cella A rispetto alla cella B
Campioni indipendenti del test di tenuta: la cella A ha superato il test per 470 buste su 500; la cella B per 486 su 510.
Scarica il riferimento dello studio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV è un riferimento per lo studio fornito. Inserisci manualmente le statistiche verificate nella scheda Inputs; importare il CSV non compila questa calcolatrice. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Confidence Intervals. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli l’intervallo
Nella scheda Inputs, scegli Difference between proportions per Parameter. Inserisci 0.95 in Confidence level (0–1) per un intervallo al 95%.
3. Inserisci le statistiche riepilogative
In Summarized data, inserisci i valori seguenti. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
Inserisci 500 in Number of trials (n₁).
Inserisci 470 in Number of events (x₁).
Inserisci 510 in Number of trials (n₂).
Inserisci 486 in Number of events (x₂).
Lascia Sample proportion (p̂₁) e Sample proportion (p̂₂) vuoti. I conteggi degli eventi inseriti determinano le proporzioni.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Individua che cosa stima l’intervallo
Campioni indipendenti del test di tenuta: la cella A ha superato il test per 470 buste su 500; la cella B per 486 su 510. Il parametro selezionato è la differenza tra proporzioni.
Leggi la stima e i limiti
Cella A meno cella B è −0.01294: circa −1.29 punti percentuali. Il suo intervallo di Wald nominale al 95% va da −0.04071 a +0.01483, cioè da −4.07 a +1.48 punti percentuali.
Mantieni chiara l’interpretazione
L’intervallo attraversa lo zero e include differenze in entrambe le direzioni. Questi campioni non dimostrano l’equivalenza. Questo intervallo basato sull’approssimazione normale usa conteggi indipendenti di test di tenuta, non buste appaiate né letture di resistenza.
Usa l’incertezza nella decisione
Definisci la differenza rilevante nella quota di superamento, poi confrontala con l’intero intervallo. Pianifica uno studio più preciso se l’incertezza residua impedisce la decisione.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Intervallo di confidenza
Parametro indica la grandezza della popolazione. Il livello di confidenza nominale è 95%. Wald è un’approssimazione normale, quindi la copertura effettiva può differire dal 95%, soprattutto con campioni piccoli o proporzioni vicine a 0 o 1. Stima è il valore basato sul campione; Limite inferiore e Limite superiore ne delimitano l’incertezza. Metodo registra il calcolo. L’intervallo attraversa lo zero e include differenze in entrambe le direzioni. Questi campioni non dimostrano l’equivalenza. Questo intervallo basato sull’approssimazione normale usa conteggi indipendenti di test di tenuta, non buste appaiate né letture di resistenza.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Parametro | Differenza tra le proporzioni |
| Livello di confidenza | 0.95 |
| Stima | -0.0129412 |
| Limite inferiore | -0.0407098 |
| Limite superiore | 0.0148274 |
| Metodo | Wald |
6. Crea un report
Conserva la tabella Confidence interval completa, il parametro selezionato, il livello di confidenza, il metodo e le statistiche inserite. L’intervallo attraversa lo zero e include differenze in entrambe le direzioni. Questi campioni non dimostrano l’equivalenza. Questo intervallo basato sull’approssimazione normale usa conteggi indipendenti di test di tenuta, non buste appaiate né letture di resistenza.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.