I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: massa netta delle bustine
40 bustine diverse; una lettura della massa netta per bustina. Le bustine sono state campionate casualmente da un lotto di produzione e pesate dopo aver tenuto conto della tara.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Means: One-Sample (t). Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, poi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna la colonna in ingresso
In Inputs, apri Sample e seleziona net_mass_g.
4. Imposta il confronto
Inserisci 100 in Hypothesized mean (μ₀) e 0.05 in Significance level (α). Scegli Two-sided (≠) per Alternative hypothesis.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Identifica la domanda
Ciascuna delle 40 letture è la massa netta di una bustina diversa. Il test confronta la media della popolazione con 100 g; non valuta ogni bustina rispetto a una specifica.
Leggi la differenza stimata
Le bustine hanno una media di 100.582 g, ossia 0.582 g sopra l’obiettivo. Differenza tra le medie è la media campionaria meno l’obiettivo, quindi un valore positivo indica un sovrariempimento medio.
Leggi l’intervallo e il test
L’intervallo al 95% per media meno obiettivo è 0.086–1.078 g. Resta sopra lo zero e il valore p bilaterale è 0.02253. Vi è evidenza di sovrariempimento medio al livello del 5%, assumendo bustine indipendenti e un modello adatto al test t. L’intervallo descrive l’eccesso medio, non le masse individuali.
Decidi se l’eccesso conta
Confronta l’entità e l’incertezza dell’eccesso con il margine di riempimento concordato e il costo del materiale. Verifica come sono state campionate le bustine prima di modificare la riempitrice.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test t a un campione
La statistica t confronta Differenza tra le medie con il suo Errore standard. I Gradi di libertà sono 39, ricavati da 40 bustine. La Media obiettivo è 100 g. Alfa 0.05 e Alternativa bilaterale documentano il test; il Livello di confidenza è il 95%. Limite inferiore dell’intervallo di confidenza e Limite superiore dell’intervallo di confidenza delimitano media meno obiettivo in g. Il valore p verifica una media uguale all’obiettivo sotto le ipotesi del test; non è la probabilità che l’obiettivo sia vero.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Statistica t | 2.37565 |
| Gradi di libertà | 39 |
| p-value | 0.0225278 |
| Differenza tra le medie | 0.582 |
| Errore standard | 0.244985 |
| Media obiettivo (μ₀) | 100 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Livello di confidenza (%) | 95 |
| Limite inferiore dell’intervallo di confidenza | 0.0864703 |
| Limite superiore dell’intervallo di confidenza | 1.07753 |
- Rifiuta H₀ (μ = 100.0) a α=0.05 (p=0.0225)
- H₀: μ = 100.0
- H₁: μ ≠ 100.0
7. Crea un report
Conserva la tabella One-sample t-test completa, l’obiettivo, la direzione della differenza, l’intervallo di confidenza e il contesto di campionamento. Specifica che l’intervallo riguarda la media, non la conformità delle singole bustine.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.