I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: resistenza degli adesivi
L’esempio registra 80 giunti incollati, 20 per ciascuna di quattro formulazioni adesive. La resistenza si misura in MPa.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV contiene le osservazioni da importare.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Plots e crea un’analisi. Assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati
Nella scheda Worksheet, scegli Import. Seleziona il CSV scaricato oppure incollane il contenuto. Imposta Comma come delimitatore, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Visualizza l’anteprima dell’importazione, quindi scegli Import into worksheet.
3. Assegna le colonne in ingresso
In Inputs, scegli Interval in Chart type. In Data arrangement, scegli One variable by group.
Apri il selettore di colonne per Measurement e seleziona lap_shear_strength_mpa. Per Grouping column, seleziona adhesive. Ogni intervallo stimerà la resistenza media di una formulazione.
4. Imposta le opzioni del grafico
In Statistics, inserisci 95 per Confidence level (%). In Layout, scegli First appearance per Order e Side by side per Comparison layout. Mantieni Blank categories or groups su Exclude and disclose.
Apri Labels e inserisci Compare uncertainty in mean strength in Chart title. Lascia vuoti Horizontal axis label e Vertical axis label per usare le etichette originali.
5. Crea il grafico
Scegli Create chart, quindi apri Results. Controlla Data used prima di confrontare il grafico con questa guida. Partecipano tutte le righe memorizzate nel foglio dati; ordinare o filtrare il foglio non modifica il campione analitico.
6. Interpreta i risultati
Leggi un intervallo
Ogni simbolo è una resistenza media campionaria in MPa. La sua linea verticale è un intervallo di confidenza t di Student bilaterale al 95% per la media della popolazione di quel gruppo, calcolato con la sua deviazione standard campionaria. Non descrive l’intervallo delle resistenze dei singoli giunti.
Quattro medie delle formulazioni e i rispettivi intervalli di confidenza t di Student al 95%, con 20 giunti per formulazione. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Confronta le stime
Ogni formulazione ha 20 giunti. Adhesive_C ha una media di 15.178 MPa, con un intervallo da 14.6535 a 15.7025 MPa. Adhesive_A ha una media di 12.9655 MPa, con un intervallo da 12.4592 a 13.4718 MPa.
Comprendi il significato dell’incertezza
Questi intervalli t per piccoli gruppi assumono osservazioni indipendenti, gruppi indipendenti e resistenza approssimativamente normale entro ogni gruppo. Sono intervalli separati, senza correzione per confronti multipli. La sovrapposizione o la separazione non è un test formale a coppie.
Scegli il confronto successivo
Verifica il grafico dei valori individuali e il miglioramento necessario nella pratica. Usa un’ANOVA appropriata e un confronto successivo quando il disegno dello studio li supporta; conserva tutti e quattro gli intervalli nel rapporto.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Dati utilizzati
La voce Righe del foglio dati riporta 80; Osservazioni idonee tra le serie riporta 80; Osservazioni escluse riporta 0. Si usano tutte le righe originali. Verifica questi conteggi e mantieni le assegnazioni delle colonne dell’esempio quando confronti le esecuzioni. L’ordinamento e i filtri del foglio dati non cambiano il campione analitico.
Tutte le righe memorizzate sono considerate nell’ordine originale. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
| Righe del foglio dati | Osservazioni idonee tra le serie | Osservazioni escluse |
|---|---|---|
| 80 | 80 | 0 |
Riepilogo dei dati
Serie indica la misura o il gruppo. Validi e Mancanti riportano i conteggi; Media e Mediana descrivono il centro. SD campionaria descrive la dispersione. Minimo e Massimo sono gli estremi osservati; Q1 e Q3 racchiudono la metà centrale. Questi riepiloghi descrivono le osservazioni acquisite, non limiti di accettazione.
| Serie | Validi | Mancanti | Media | SD campionaria | Minimo | Q1 | Mediana | Q3 | Massimo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 0 | 13.2955 | 1.2016 | 10.66 | 12.6975 | 13.255 | 14.2325 | 15.34 |
| Adhesive_C | 20 | 0 | 15.178 | 1.12076 | 12.88 | 14.5675 | 15.215 | 15.745 | 17.07 |
| Adhesive_D | 20 | 0 | 14.2415 | 1.07341 | 11.5 | 13.875 | 14.47 | 15.085 | 15.79 |
| Adhesive_A | 20 | 0 | 12.9655 | 1.08188 | 10.27 | 12.4825 | 12.99 | 13.6925 | 15 |
Intervalli di confidenza della media
Ogni riga riporta N, Media e i Limiti inferiore e superiore dell’intervallo di confidenza al 95% della media di una formulazione, in MPa. Vi sono 20 giunti per formulazione. I limiti usano deviazioni standard campionarie separate per gruppo e non hanno correzioni per confronti multipli.
| Serie | N | Media | Limite inferiore | Limite superiore |
|---|---|---|---|---|
| Adhesive_B | 20 | 13.2955 | 12.7331 | 13.8579 |
| Adhesive_C | 20 | 15.178 | 14.6535 | 15.7025 |
| Adhesive_D | 20 | 14.2415 | 13.7391 | 14.7439 |
| Adhesive_A | 20 | 12.9655 | 12.4592 | 13.4718 |
7. Crea un report
Conserva il grafico nativo e Data used, insieme a Data summary, Mean confidence intervals. Registra le assegnazioni delle colonne e le opzioni del grafico. Specifica il metodo t di Student al 95% e le sue ipotesi di campionamento. Mantieni la distinzione tra incertezza della media e variabilità tra i singoli giunti.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.