I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: Deviazione standard della resistenza della saldatura della cella A
45 letture indipendenti della resistenza delle buste dalla cella A; il CSV di riferimento contiene anche letture dalla cella B.
Scarica il riferimento dello studio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV è un riferimento per lo studio fornito. Inserisci manualmente le statistiche verificate nella scheda Inputs; importare il CSV non compila questa calcolatrice. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Confidence Intervals. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli l’intervallo
Nella scheda Inputs, scegli Standard deviation (χ²) per Parameter. Inserisci 0.95 in Confidence level (0–1) per un intervallo al 95%.
3. Inserisci le statistiche riepilogative
In Summarized data, inserisci i valori seguenti. Mantieni tutta la precisione mostrata per le deviazioni standard. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
Inserisci 45 in Sample size (n).
Inserisci 1.053112894079627 in Sample standard deviation (s).
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Individua che cosa stima l’intervallo
45 letture indipendenti della resistenza delle buste dalla cella A; il CSV di riferimento contiene anche letture dalla cella B. Il parametro selezionato è la deviazione standard (χ²).
Leggi la stima e i limiti
La stima di SD è 1.0531 N, con un intervallo al 95% di 0.8718–1.3303 N. La deviazione standard descrive la dispersione tra le buste.
Mantieni chiara l’interpretazione
Questo intervallo chi quadrato assume una popolazione normale e osservazioni indipendenti. Riguarda la dispersione della popolazione, non l’incertezza della media né i limiti per ogni busta.
Usa l’incertezza nella decisione
Definisci la SD massima della popolazione accettabile per la tua applicazione. Confronta il requisito con l’intero intervallo 0.8718–1.3303 N: se il requisito vi rientra, lo studio lascia incertezza sul suo rispetto. Il requisito deve provenire dalla tua applicazione, non da questo esempio.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Intervallo di confidenza
Parametro indica la grandezza della popolazione. Un livello di confidenza di 0.95 significa che, sotto le sue ipotesi, questo metodo di costruzione dell’intervallo copre il parametro fisso della popolazione nel 95% dei campioni ripetuti comparabili. Stima è il valore basato sul campione; Limite inferiore e Limite superiore ne delimitano l’incertezza. Metodo registra il calcolo. Questo intervallo chi quadrato assume una popolazione normale e osservazioni indipendenti. Riguarda la dispersione della popolazione, non l’incertezza della media né i limiti per ogni busta.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Parametro | Deviazione standard (χ²) |
| Livello di confidenza | 0.95 |
| Stima | 1.05311 |
| Limite inferiore | 0.871824 |
| Limite superiore | 1.33029 |
| Metodo | chi quadrato |
6. Crea un report
Conserva la tabella Confidence interval completa, il parametro selezionato, il livello di confidenza, il metodo e le statistiche inserite. Questo intervallo chi quadrato assume una popolazione normale e osservazioni indipendenti. Riguarda la dispersione della popolazione, non l’incertezza della media né i limiti per ogni busta.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.