I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: attesa superiore a venti minuti
Assumi che l’attesa fino al prossimo arrivo segua un modello esponenziale con una media di dodici minuti. Chiedi la probabilità di un’attesa superiore a venti minuti.
Scarica il riferimento dello scenario (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente lo scenario selezionato nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Distributions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli il calcolo
Nella scheda Inputs, scegli Continuous per Distribution type, Exponential per Distribution, poi Cumulative probability (CDF) per Calculation.
3. Inserisci il modello
Scegli Mean θ per Exponential parameter. Inserisci 12 in Mean (θ), in minuti.
4. Inserisci la domanda
Scegli Single value per Value source. Inserisci 20 in Value (x), in minuti. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla la domanda
Assumi che l’attesa fino al prossimo arrivo segua un modello esponenziale con una media di dodici minuti. Chiedi la probabilità di un’attesa superiore a venti minuti.
Leggi il valore calcolato
La CDF visualizzata è 0.811124: circa l’81.11% delle attese del modello è inferiore o uguale a venti minuti.
Comprendi il significato
Per più di venti minuti, sottrai la CDF da uno: 0.188876, circa 18.89%. Dodici è il tempo medio di attesa, non un tasso di dodici arrivi al minuto.
Usa il modello con cautela
Secondo il modello esponenziale indicato, circa il 18.89% delle attese supera 20 minuti. Controlla che un tasso di arrivo costante sia ragionevole prima di applicare questa risposta e mantieni media e soglia in minuti.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Valori della distribuzione
x è il tempo di attesa inserito in minuti. CDF è P(X ≤ x); il suo complemento risponde alla domanda sull’attesa superiore al tempo indicato. Per più di venti minuti, sottrai la CDF da uno: 0.188876, circa 18.89%. Dodici è il tempo medio di attesa, non un tasso di dodici arrivi al minuto.
| x | CDF |
|---|---|
| 20 | 0.811124 |
Riepilogo della distribuzione
Tipo distingue i valori continui dai conteggi interi. Distribuzione indica il modello. Calcolo registra PMF (probabilità di un conteggio esatto), PDF (densità), CDF (probabilità cumulativa) o ICDF (quantile). Le righe restanti registrano i parametri attivi: sono ipotesi inserite nella scheda Inputs.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Tipo | Continuous |
| Distribuzione | Exponential |
| Calcolo | CDF |
| Media (θ) | 12 |
- Esponenziale(media θ=12.0) tramite expon(scale=θ)
7. Crea un report
Conserva Distribution values (o la tabella dei quantili) e Distribution summary. Specifica le ipotesi del modello, l’unità di tempo o l’intervallo di conteggio e la domanda a cui rispondi. Per più di venti minuti, sottrai la CDF da uno: 0.188876, circa 18.89%. Dodici è il tempo medio di attesa, non un tasso di dodici arrivi al minuto.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.