I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: un tempo di attesa al 90° percentile
Assumi attese distribuite esponenzialmente con una media di dodici minuti. Trova il tempo che comprende il 90% delle attese del modello.
Scarica il riferimento dello scenario (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente lo scenario selezionato nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Distributions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli il calcolo
Nella scheda Inputs, scegli Continuous per Distribution type, Exponential per Distribution, poi Inverse cumulative probability (quantile) per Calculation.
3. Inserisci il modello
Scegli Mean θ per Exponential parameter. Inserisci 12 in Mean (θ), in minuti.
4. Inserisci la domanda
Scegli Single probability per Probability input source. Inserisci 0.9 in Cumulative probability. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla la domanda
Assumi attese distribuite esponenzialmente con una media di dodici minuti. Trova il tempo che comprende il 90% delle attese del modello.
Leggi il valore calcolato
Il quantile è circa 27.63 minuti. È un percentile del modello, non un limite di confidenza né un’attesa massima.
Comprendi il significato
Il risultato tratta la media inserita di 12 minuti come data; non include l’incertezza di una media stimata.
Usa il modello con cautela
Secondo il modello indicato, il 90% delle attese è inferiore o uguale a circa 27.63 minuti e il 10% è più lungo. Confronta quel tempo con il tuo obiettivo di attesa e verifica che il modello rappresenti il periodo operativo.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Quantili della distribuzione
Probabilità obiettivo è la probabilità di coda inferiore inserita. Quantile è il tempo di attesa corrispondente, in minuti. È un percentile del modello, non un limite di confidenza né un’attesa massima. La sua accuratezza dipende dalla media inserita e dal modello dei tempi di attesa.
| Probabilità obiettivo | Quantile |
|---|---|
| 0.9 | 27.631 |
Riepilogo della distribuzione
Tipo distingue i valori continui dai conteggi interi. Distribuzione indica il modello. Calcolo registra PMF (probabilità di un conteggio esatto), PDF (densità), CDF (probabilità cumulativa) o ICDF (quantile). Le righe restanti registrano i parametri attivi: sono ipotesi inserite nella scheda Inputs.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Tipo | Continuous |
| Distribuzione | Exponential |
| Calcolo | ICDF |
| Media (θ) | 12 |
- Esponenziale(media θ=12.0) tramite expon(scale=θ)
7. Crea un report
Conserva Distribution values (o la tabella dei quantili) e Distribution summary. Specifica le ipotesi del modello, l’unità di tempo o l’intervallo di conteggio e la domanda a cui rispondi. È un percentile del modello, non un limite di confidenza né un’attesa massima. La sua accuratezza dipende dalla media inserita e dal modello dei tempi di attesa.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.