I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: al massimo due etichette non conformi
Esamina 25 etichette indipendenti, ciascuna con una probabilità di non conformità ipotizzata del 4%. Chiedi la probabilità di al massimo due etichette non conformi.
Scarica il riferimento dello scenario (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente lo scenario selezionato nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Distributions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli il calcolo
Nella scheda Inputs, scegli Discrete per Distribution type, Binomial per Distribution, poi Cumulative probability (CDF) per Calculation.
3. Inserisci il modello
Inserisci 25 in Number of trials (n) e 0.04 in Success probability (p). Qui un “successo” significa trovare un’etichetta non conforme.
4. Inserisci la domanda
Scegli Single value per Value source. Inserisci 2 in Value (x). Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla la domanda
Esamina 25 etichette indipendenti, ciascuna con una probabilità di non conformità ipotizzata del 4%. Chiedi la probabilità di al massimo due etichette non conformi.
Leggi il valore calcolato
CDF P(X ≤ x) è 0.923517, circa 92.35%. Somma le probabilità di trovare zero, una o due etichette non conformi.
Comprendi il significato
La coda superiore inclusiva P(X ≥ x) è 0.264190. Include anche due, quindi le due code visualizzate si sovrappongono. La probabilità di più di due è 1 − 0.923517 = 0.076483, circa 7.65%.
Usa il modello con cautela
Usa la probabilità corrispondente alla regola decisionale. Controlla il tasso ipotizzato del 4% e l’indipendenza prima di applicarlo a un altro lotto.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Valori della distribuzione
x è il conteggio soglia. CDF include X ≤ x; la coda superiore include X ≥ x. Entrambe contengono il caso esattamente uguale a x. Usa il confronto svolto sopra per distinguere la coda superiore inclusiva dal complemento 1 − CDF.
| x | CDF P(X ≤ x) | Coda superiore inclusiva P(X ≥ x) |
|---|---|---|
| 2 | 0.923517 | 0.26419 |
Riepilogo della distribuzione
Tipo distingue i valori continui dai conteggi interi. Distribuzione indica il modello. Calcolo registra PMF (probabilità di un conteggio esatto), PDF (densità), CDF (probabilità cumulativa) o ICDF (quantile). Le righe restanti registrano i parametri attivi: sono ipotesi inserite nella scheda Inputs.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Tipo | Discrete |
| Distribuzione | Binomial |
| Calcolo | CDF |
| Numero di prove (n) | 25 |
| Probabilità di successo (p) | 0.04 |
- Binomiale(n=25, p=0.04)
7. Crea un report
Conserva Distribution values (o la tabella dei quantili) e Distribution summary. Specifica le ipotesi del modello, l’unità di tempo o l’intervallo di conteggio e la domanda a cui rispondi. Survival P(X ≥ x) è 0.264190. Include anche due, quindi le due code visualizzate si sovrappongono. La probabilità di più di due è 1 − 0.923517 = 0.076483, circa 7.65%.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.