I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: aliquote per il tenore di solidi
15 misure di aliquote preparate indipendentemente, inclusa la lettura dubbia.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Outlier Test. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna la colonna in ingresso
Nella scheda Inputs, apri Variables e seleziona solids_content_pct.
4. Imposta il test e il grafico
Il metodo è Grubbs. Scegli Smallest or largest per Suspected extreme e inserisci 0.05 in Significance level (α). Apri Plot options, seleziona Individual observations plot e lascia Boxplot deselezionato.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Mantieni la lettura dubbia
Tutte le 15 letture di aliquote preparate indipendentemente restano incluse. Grubbs verifica un estremo rispetto a una popolazione comune approssimativamente normale. Non può dimostrare che una misura sia un errore.
Individua il punto
La riga 11 del foglio dati è l’aliquota A07, con il 40.67% di solidi, sopra le altre letture. Il numero di riga esclude l’intestazione CSV. Usa l’ID dell’aliquota per controllare preparazione e registrazioni originali prima di decidere se una correzione sia giustificata.
Tenore di solidi (%) nell’ordine del foglio dati; la riga 11 è l’aliquota A07. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Leggi il risultato del test
La statistica di Grubbs è 3.2829 e p = 0.00004277. Il test segnala la riga 11 al livello del 5%. La media di 40.0947% e la SD di 0.1752 punti percentuali includono ancora quella lettura.
Indaga prima di modificare i dati
Controlla le evidenze sulla preparazione, sullo strumento e sulla registrazione della riga 11. Mantienila, a meno che tali evidenze giustifichino una correzione o un’esclusione. Eliminare gli estremi e ripetere il test più volte può segnalare osservazioni valide.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test dei valori anomali
Metodo, Alternativa e α documentano il test bilaterale di Grubbs. Statistica e p-value descrivono quanto il candidato sia estremo secondo il modello di popolazione normale. Interpretazione della probabilità indica come è stata riportata la probabilità. Decisione è evidenza statistica, non un errore confermato.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Metodo | Grubbs |
| Alternativa | Minimo o massimo |
| α | 0.05 |
| Statistica | 3.28294 |
| p-value | 0.0000427725 |
| Interpretazione della probabilità | p-value numerico |
| Decisione | Evidenza di un valore anomalo |
Candidati al test
Riga del foglio dati identifica la riga senza l’intestazione CSV; Valore è la percentuale di solidi; Conclusione del test indica se è stata segnalata. È elencata solo la riga 11. Mantieni l’ID dell’aliquota quando indaghi la registrazione originale.
Osservazioni estreme valutate dal test selezionato. Lo stato di candidato, da solo, non implica il rifiuto.
| Riga del foglio dati | Valore | Conclusione del test |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | Segnalato dal test |
Statistiche campionarie
N è 15 e Mancanti è 0. Media, Minimo e Massimo sono percentuali di solidi; SD campionaria è in punti percentuali. Tutte le letture, incluso il valore segnalato, restano in questi riepiloghi.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| N | 15 |
| Mancante | 0 |
| Media | 40.0947 |
| SD campionaria | 0.175249 |
| Minimo | 39.94 |
| Massimo | 40.67 |
7. Crea un report
Conserva Outlier test, Test candidates, Sample statistics, il grafico delle osservazioni individuali e l’avvertenza sui test senza correzione. Registra l’ID dell’aliquota e le evidenze dell’indagine; una segnalazione statistica, da sola, non giustifica l’eliminazione.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.