I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: spessore dei distanziatori
Tre operatori misurano ciascuno due volte gli stessi 10 distanziatori metallici con un micrometro a cricchetto. Ogni distanziatore viene rimosso e riposizionato prima della lettura successiva. Lo studio ha 60 misurazioni.
Scarica l’esempio dello spessore dei distanziatori (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. part_id identifica ogni distanziatore, operator_id il suo operatore, trial il giro di misura e thickness_mm contiene le letture in mm.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Measurement systems, scegli GRR (Average & Range) e assegna un nome all’analisi. Seleziona New blank worksheet e Create analysis.
2. Importa i dati
Nella scheda Worksheet, scegli Import. Seleziona il file scaricato oppure incollane il contenuto. Imposta Comma come delimitatore, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Visualizza l’anteprima dell’importazione, quindi scegli Import into worksheet. Mantieni tutte le righe nell’ordine originale.
3. Assegna le colonne in ingresso
In Inputs, assegna part_id a Part ID, operator_id a Operator, trial a Trial ID e thickness_mm a Measurements, selezionando ciascuno dal selettore di colonne.
Verifica che l’app rilevi 10 parts × 3 operators × 2 trials. Ogni pezzo deve avere entrambe le prove di ogni operatore.
4. Imposta le opzioni dello studio
Inserisci 4.900 in Lower specification limit (LSL) e 5.100 in Upper specification limit (USL). In Method for operator mean differences, scegli Range of overall operator means.
Apri Rounding and ANOVA comparison. Lascia deselezionati Round cell means before computing operator differences e Compare with GRR (ANOVA).
Apri Precision. Inserisci 4 in Decimal places for values, 1 in Decimal places for percentages e 3 in Decimal places for ndc. Non serve Create a worksheet template per questo studio importato.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, poi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Comprendi lo studio
Ogni operatore misura ogni distanziatore due volte. Il metodo usa la differenza tra letture ripetute per stimare la ripetibilità, poi confronta le medie degli operatori per stimare la componente operatore.
Separa le fonti di dispersione
EV≈0.002275 mm descrive la ripetibilità; AV≈0.001677 mm è la componente operatore. Insieme danno GRR≈0.002826 mm. Sono deviazioni standard. Le tabelle del sito usano sei cifre significative; il rapporto nativo usa le quattro cifre decimali configurate e quindi appare più arrotondato.
Confronta la dispersione con la tolleranza
L’ampiezza GRR a sei sigma usa l’8.5% dell’ampiezza di specifica di 0.200 mm. GRR è anche il 6.7% della variabilità totale dello studio. Nessuno dei due valori è un tasso di scarto. Confrontano la dispersione di misura con due ampiezze diverse.
Leggi il risultato di discriminazione
NDC arrotondato è 21: lo studio distingue diversi livelli di misura tra questi distanziatori. I distanziatori selezionati coprono un ampio intervallo, che influenza NDC e la percentuale dello studio. La variabilità dei pezzi è circa il 127.1% della tolleranza.
Scegli la verifica successiva
Rivedi come viene posizionato e usato il micrometro nelle letture ripetute. Questo metodo non stima l’interazione operatore–pezzo. Usa uno studio ANOVA incrociato se le differenze tra operatori sembrano dipendere dal pezzo.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Analisi nelle unità di misura
Queste componenti sono deviazioni standard in mm. EV≈0.002275 è la ripetibilità, AV≈0.001677 è la componente operatore e GRR≈0.002826 le combina mediante la radice della somma dei quadrati. Questa tabella del sito usa sei cifre significative. Il rapporto nativo acquisito usa le quattro cifre decimali configurate; non ricalcolare le componenti dalle sue voci arrotondate.
| Componente | Formula | Deviazione standard (SD) |
|---|---|---|
| EV | R̄ × K₁ | 0.00227465 |
| AV | √max(0, (X̄_diff × K₂)² − EV²/(n × r)) | 0.00167707 |
| GRR | √(EV² + AV²) | 0.00282606 |
| PV | R_p × K₃ | 0.0423607 |
| TV | √(GRR² + PV²) | 0.0424548 |
- %GRR = 6.7%, ndc = 21 → accettabile
- Le componenti sono deviazioni standard; la variabilità dello studio è 6 × SD.
Percentuali della variabilità totale e della tolleranza
GRR è circa il 6.7% della variabilità dello studio e l’8.5% della tolleranza di 0.200 mm. Sono rapporti tra SD o ampiezze dello studio, non contributi di varianza. La variabilità dei pezzi è circa il 127.1% della tolleranza perché i pezzi selezionati coprono un ampio intervallo; questo da solo non è una stima del tasso di scarto.
| Componente | % variabilità dello studio | % tolleranza |
|---|---|---|
| EV | 5.35781 | 6.82394 |
| AV | 3.95025 | 5.03122 |
| GRR | 6.65662 | 8.47817 |
| PV | 99.7782 | 127.082 |
| TV | 100 | 127.364 |
- %Tolleranza = 100 × 6 × SD della componente / ampiezza di specifica.
Numero di categorie distinte
NDC è circa 21.135, visualizzato come 21 dopo l’arrotondamento. La valutazione dell’app etichetta questo studio come accettabile secondo la propria regola di rendicontazione, ma NDC e la percentuale dipendono dai pezzi selezionati e non accertano le prestazioni di ogni studio futuro.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| NDC | 21.1349 |
| NDC (arrotondato) | 21 |
Valori intermedi
L’ampiezza media entro le celle è circa 0.002567 mm e la differenza automatica tra le medie degli operatori è 0.00335 mm. La coppia automatica confronta le medie complessive minima e massima degli operatori. Mantieni la coppia predefinita e le impostazioni di precisione per riprodurre i valori visualizzati.
| Metrica | Valore |
|---|---|
| R̄ | 0.00256667 |
| X̄_diff | 0.00335 |
| R_p | 0.134667 |
Costanti usate
Queste costanti convertono le ampiezze osservate in stime di SD per il piano rilevato di 10 pezzi, tre operatori e due prove. Mantieni la convenzione dell’app quando riproduci il risultato.
| Costante | m | g richiesto | Colonna della tabella | Approssimazione | d₂ | Valore |
|---|---|---|---|---|---|---|
| K1 | 2 | 30 | ∞ | Sì | 1.12838 | 0.886226 |
| K2 | 3 | 1 | 1 | No | 1.91155 | 0.523136 |
| K3 | 10 | 1 | 1 | No | 3.17905 | 0.314559 |
Convenzioni delle costanti
Le costanti convertono le ampiezze osservate in stime di SD per questo studio. K₁ usa il valore d₂ standard per un gran numero di gruppi per le coppie di letture ripetute. Il confronto tra operatori usa le medie complessive minima e massima, non una coppia scelta dall’utente.
Note originali della tabella: per K₁ richiesto g=30; usato d2 standard (colonna ∞) per m=2. Coppia automatica X̄_diff usata: op_min_idx=3, op_max_idx=2 (in base alla media complessiva).
7. Crea un report
Conserva Measurement unit analysis, Percent of total variation and tolerance, Number of distinct categories, Intermediates e Constants used. Registra l’ampiezza di specifica di 0.200 mm e il metodo delle differenze tra operatori. Questo metodo non stima l’interazione operatore–pezzo.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.