I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: densità del tempo di attesa a dodici minuti
Assumi attese distribuite esponenzialmente con una media di dodici minuti. Valuta la densità a dodici minuti.
Scarica il riferimento dello scenario (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente lo scenario selezionato nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Distributions. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli il calcolo
Nella scheda Inputs, scegli Continuous per Distribution type, Exponential per Distribution, poi Probability density (PDF) per Calculation.
3. Inserisci il modello
Scegli Mean θ per Exponential parameter. Inserisci 12 in Mean (θ), in minuti.
4. Inserisci la domanda
Scegli Single value per Value source. Inserisci 12 in Value (x), in minuti. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla la domanda
Assumi attese distribuite esponenzialmente con una media di dodici minuti. Valuta la densità a dodici minuti.
Leggi il valore calcolato
La PDF è 0.0306566 al minuto. È l’altezza della curva di densità a dodici minuti.
Comprendi il significato
La densità non è una probabilità. Un punto esatto ha probabilità zero in questo modello continuo. La probabilità di un intervallo di tempo è un’area sotto la curva.
Usa il modello con cautela
Per una domanda pratica, definisci un intervallo, per esempio da dieci a quindici minuti. Sottrai la CDF a dieci dalla CDF a quindici per trovarne la probabilità secondo il modello.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Valori della distribuzione
x è il tempo inserito in minuti. PDF è la densità in x, espressa per minuto. Non convertirla direttamente in una probabilità percentuale. La densità non è una probabilità. Un punto esatto ha probabilità zero in questo modello continuo. La probabilità di un intervallo di tempo è un’area sotto la curva.
| x | |
|---|---|
| 12 | 0.0306566 |
Riepilogo della distribuzione
Tipo distingue i valori continui dai conteggi interi. Distribuzione indica il modello. Calcolo registra PMF (probabilità di un conteggio esatto), PDF (densità), CDF (probabilità cumulativa) o ICDF (quantile). Le righe restanti registrano i parametri attivi: sono ipotesi inserite nella scheda Inputs.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Tipo | Continuous |
| Distribuzione | Exponential |
| Calcolo | |
| Media (θ) | 12 |
- Esponenziale(media θ=12.0) tramite expon(scale=θ)
7. Crea un report
Conserva Distribution values (o la tabella dei quantili) e Distribution summary. Specifica le ipotesi del modello, l’unità di tempo o l’intervallo di conteggio e la domanda a cui rispondi. La densità non è una probabilità. Un punto esatto ha probabilità zero in questo modello continuo. La probabilità di un intervallo di tempo è un’area sotto la curva.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.