I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: massa dei pacchi per zona
90 ordini: 30 da ciascuna di tre zone di imballaggio; tre misure numeriche per ordine.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Display Descriptive Statistics. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna le colonne in ingresso
Nella scheda Inputs, apri Variable e seleziona parcel_mass_kg. Inserisci parcel_mass_kg in Display name (optional). Seleziona Summarize by groups, poi assegna packing_zone a Grouping variable (optional).
4. Imposta riepiloghi e grafici
Inserisci 0.05 in Trimming proportion per tail. Richiede di escludere dal calcolo il 5% da ciascuna estremità. Apri Plot options e seleziona Include histogram, Include boxplot e Include individual value plot.
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Controlla che cosa è stato riepilogato
I dati contengono 90 ordini: 30 da ciascuna di tre zone di imballaggio, senza misure mancanti. La tabella dei gruppi separa le zone. Tutti i tre grafici combinano i 90 ordini.
Leggi il centro
La media complessiva è 1.857 kg e la mediana 1.88 kg. La media è la media aritmetica; la mediana divide a metà i valori ordinati.
Leggi la dispersione
La deviazione standard è 0.825 kg. Descrive la variabilità tra ordini, non l’incertezza della media. Leggi insieme anche l’ampiezza e i quartili prima di confrontare le zone.
Confronta le zone
Le medie delle zone sono Ordini misti (Mixed_orders) 1.645 kg, Accessori (Accessories) 2.054 kg e Piccoli componenti (Small_parts) 1.872 kg. Ciascuna ha 30 ordini. La media aggregata combina questi diversi mix di ordini.
Leggi l’istogramma
Ogni barra conta gli ordini in un intervallo di valori. Leggi l’asse orizzontale nell’unità di misura e osserva forma e dispersione complessive. Sono conteggi osservati; non danno la probabilità di un ordine futuro.
Massa dei pacchi (kg) di tutti i 90 ordini; le tre zone di imballaggio sono aggregate. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Leggi il diagramma a scatola e baffi
La scatola contiene la metà centrale delle misure, con una linea alla mediana. I valori osservati coprono l’intervallo 0.40–3.41 kg; nessun valore supera le soglie di 1.5 × IQR per i valori anomali. Le soglie descrivono questo campione, non i limiti di accettazione del cliente. La soglia matematica inferiore è negativa, anche se la massa dei pacchi non può esserlo. È un calcolo per individuare valori anomali, non una massa possibile né un limite di accettazione.
Massa dei pacchi (kg) di tutti i 90 ordini; le tre zone di imballaggio sono aggregate. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Osserva i singoli valori
Ogni punto rappresenta un ordine. I valori sono ordinati lungo l’asse della misura; la spaziatura verticale li separa. Questo grafico non mostra né l’ordine di raccolta né le distribuzioni delle singole zone.
Massa dei pacchi (kg) di tutti i 90 ordini; le tre zone di imballaggio sono aggregate. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Scegli il confronto successivo
Usa i riepiloghi per zona per pianificare le esigenze di movimentazione; queste masse non dimostrano le prestazioni dei pacchi o dei lavoratori.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
parcel_mass_kg — Statistiche descrittive
Conteggi e centro: Non mancanti, Mancanti e Totale descrivono i valori disponibili. Media è la media aritmetica; Mediana è il valore centrale nell’ordine. Media troncata esclude il 5% da ciascuna coda secondo la convenzione dell’app.
Dispersione e incertezza: SD descrive la dispersione nell’unità di misura; Varianza è SD al quadrato. Minimo, Massimo e Ampiezza descrivono gli estremi. Q1 e Q3 delimitano la metà centrale; IQR è la loro differenza. Errore standard descrive l’incertezza della media, non la dispersione tra ordini. Per le altre definizioni, consulta Altre misure descrittive.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Conteggio dei valori non mancanti | 90 |
| Conteggio dei valori mancanti | 0 |
| Conteggio totale | 90 |
| Media | 1.857 |
| Mediana | 1.88 |
| Media troncata | 1.85659 |
| Deviazione standard | 0.824969 |
| Varianza | 0.680574 |
| Errore standard | 0.0869594 |
| Coefficiente di variazione (%) | 44.4248 |
| Minimo | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| Ampiezza interquartile | 1.42 |
| Massimo | 3.41 |
| Ampiezza | 3.01 |
| Somma | 167.13 |
| Somma dei quadrati | 370.931 |
| Asimmetria | -0.00479624 |
| Curtosi | -1.05256 |
| Media dei quadrati delle differenze successive | 0.685965 |
parcel_mass_kg — Riepiloghi dei gruppi
Gruppo è l’etichetta della zona di imballaggio; n e Mancanti contano le misure utilizzabili e mancanti. Media e SD descrivono ogni zona separatamente. Percentuale e % cumulativa descrivono le quote delle osservazioni incluse nell’ordine dei gruppi visualizzato; non sono tassi di prestazione.
Le percentuali si riferiscono alle misure non mancanti; l’ordine dei gruppi segue la prima comparsa.
| Gruppo | n | Mancanti | Media | SD | Percentuale | % cumulativa |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Accessori | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
Metodi di calcolo descrittivi
Queste righe indicano le convenzioni per quartili, asimmetria ed eccesso di curtosi. Mantienile con il report quando confronti riepiloghi di software diversi. I quartili usano l’interpolazione in (n + 1)p con limitazione agli estremi.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Quartili | Interpolazione in (n + 1)p con limitazione agli estremi |
| Asimmetria | Fisher–Pearson corretto |
| Curtosi | Eccesso di curtosi corretto per il bias |
parcel_mass_kg — Mode
Ogni riga elenca un valore a pari merito per la massima frequenza registrata. L’arrotondamento può creare valori ripetuti; una moda non è un’impostazione obiettivo.
| Moda |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — Riepilogo dell’istogramma
Classi è il numero di intervalli; Ampiezza delle classi è nell’unità di misura. Scala è frequenza, quindi le altezze delle barre contano gli ordini. Mantieni queste impostazioni con il grafico perché cambiare le classi ne modifica l’aspetto.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Classi | 8 |
| Ampiezza delle classi | 0.5 |
| Scala | frequenza |
parcel_mass_kg — Riepilogo del diagramma a scatola e baffi
Q1, Mediana e Q3 descrivono i valori ordinati. IQR è Q3 meno Q1. Le soglie per i valori anomali sono Q1 meno 1.5 × IQR e Q3 più 1.5 × IQR; i baffi terminano alle osservazioni più estreme al loro interno. Le soglie possono oltrepassare i limiti fisici dei dati. Non sono limiti di accettazione. Per questi dati, la soglia inferiore è negativa; le masse dei pacchi non possono essere negative.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Baffo inferiore | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Mediana | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| Baffo superiore | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| Soglia inferiore per i valori anomali | -0.9775 |
| Soglia superiore per i valori anomali | 4.7025 |
Altre misure descrittive
Il coefficiente di variazione è SD come percentuale della media. Somma e Somma dei quadrati sono totali aritmetici. Asimmetria descrive la mancanza di simmetria e l’eccesso di curtosi descrive la forma delle code. La media dei quadrati delle differenze successive usa valori adiacenti nel foglio dati, quindi dipende dall’ordine delle righe. Le convenzioni dell’app per quartili e media troncata restano nei Metodi di calcolo descrittivi.
7. Crea un report
Conserva Descriptive statistics complessive, Group summaries, Modes, i metodi di calcolo, le impostazioni dell’istogramma, il riepilogo del diagramma a scatola e baffi e tutti i tre grafici. Includi le unità e spiega che i grafici riuniscono le zone.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.