I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: due gruppi di riempimento delle bustine di uguale numerosità
Pianifica due gruppi di riempimento indipendenti di uguale numerosità campionaria. Rileva una differenza tra le medie di 1.5 g con SD comune 4 g e potenza del 90%. Lo scenario di riferimento è adattato a un’allocazione uguale.
Scarica il riferimento di pianificazione (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV elenca scenari di riferimento. Inserisci manualmente i valori di pianificazione selezionati nella scheda Inputs; importarlo non configura questo calcolatore. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Power & Sample Size. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Scegli lo studio
Nella scheda Inputs, scegli Two-sample t — pooled planning per Test e Sample size per Solve for. Inserisci 0.05 in Significance level (α) e scegli Two-sided per Alternative hypothesis.
3. Inserisci i valori di pianificazione
Inserisci un valore in ogni campo per questo scenario. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.
Inserisci 4 in Common standard deviation (σ).
Inserisci 1.5 in Mean differences.
Inserisci 0.9 in Target powers.
4. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
5. Interpreta i risultati
Controlla lo studio pianificato
Pianifica due gruppi di riempimento indipendenti di uguale numerosità campionaria. Rileva una differenza tra le medie di 1.5 g con SD comune 4 g e potenza del 90%. Lo scenario di riferimento è adattato a un’allocazione uguale.
Leggi il piano calcolato
Raccogli 151 osservazioni per gruppo, 302 in totale, sotto le ipotesi indicate di SD comune e allocazione uguale. La potenza raggiunta è circa 90.11%; a 150 per gruppo è circa 89.92%, sotto l’obiettivo del 90%.
Segui la curva di potenza
La curva mantiene la numerosità campionaria a 151 per gruppo. La potenza raggiunge circa 90% con una differenza tra le medie di +1.5 g o −1.5 g.
Potenza in funzione dell’effetto Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Comprendi le ipotesi
La potenza è la probabilità che il test pianificato rilevi la differenza specificata quando è reale, sotto le ipotesi inserite. Non è la probabilità che un’ipotesi sia vera e non garantisce un risultato significativo. È la pianificazione di un test t con varianza combinata per gruppi normali indipendenti con SD comune e uguale numerosità. Non pianifica un test di Welch o un’allocazione disuguale.
Decidi come raccogliere il campione
Conferma l’ipotesi di SD comune e la differenza di interesse di 1.5 g. Riserva misure sufficienti per entrambi i gruppi e ricalcola se cambiano l’allocazione o la dispersione prevista.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Scenari di potenza e numerosità campionaria
Scenario collega questa riga ai suoi valori in ingresso. Ramo registra una direzione dell’effetto risolta dal calcolo; un trattino indica che non è applicabile. Numerosità campionaria è per gruppo nei piani a due gruppi; La voce Osservazioni totali conta le osservazioni di entrambi i gruppi. Differenza tra le medie o Proporzione di confronto è l’effetto pianificato. Potenza obiettivo è la richiesta; Potenza raggiunta è il risultato calcolato. Potenza alla numerosità precedente è calcolata con un’osservazione in meno per gruppo. DF sono i gradi di libertà del test t, ove applicabili. Stato e Dettagli registrano se lo scenario è stato calcolato. Il piano richiede 151 osservazioni per gruppo: 302 in totale. La potenza raggiunta è 0.901125. A 150 per gruppo è 0.899225, sotto l’obiettivo di 0.9.
| Scenario | Ramo | Numerosità campionaria per gruppo | Osservazioni totali | Differenza tra le medie | Potenza obiettivo | Potenza raggiunta | Potenza alla numerosità precedente | DF | Stato | Dettagli |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 151 | 302 | 1.5 | 0.9 | 0.901125 | 0.899225 | 300 | ok | — |
- I rami non disponibili conservano stato e valori in ingresso. Ogni coppia conta due osservazioni. La potenza alla numerosità precedente è riportata solo se tale numerosità è valida.
Metodo di pianificazione
Metodo e Calibrazione identificano il calcolo usato. α 0.05 è il livello di significatività del test; Alternativa bilaterale include entrambe le direzioni. Incognita indica la grandezza da calcolare. Ipotesi e SD per la pianificazione o Proporzione di riferimento registrano da che cosa dipende il risultato. È la pianificazione di un test t con varianza combinata per gruppi normali indipendenti con SD comune e uguale numerosità. Non pianifica un test di Welch o un’allocazione disuguale.
| Impostazione | Valore |
|---|---|
| Metodo | t a due campioni |
| Calibrazione | pooled-noncentral-t-v1 |
| α | 0.05 |
| Alternativa | two-sided |
| Incognita | Numerosità campionaria per gruppo |
| Ipotesi | Gruppi normali indipendenti; SD comune; uguale numerosità; pianificazione del test con varianza combinata. |
| SD per la pianificazione | 4 |
- Risultati e punti delle curve vengono acquisiti con questa esecuzione. Le numerosità campionarie sono intere; potenza obiettivo e potenza raggiunta sono distinte.
Valori in ingresso dello scenario
Scenario corrisponde alla riga numerata del risultato. La colonna Dati in ingresso riporta i valori attivi dello scenario: sono ipotesi di pianificazione, non misure osservate. Qui i dati in ingresso a valore singolo producono uno scenario.
| Scenario | Dati in ingresso |
|---|---|
| 1 | {"delta":1.5,"power":0.9} |
Valori acquisiti della curva di potenza
Ogni riga riporta una numerosità campionaria, una differenza tra le medie o una proporzione di confronto e la potenza calcolata. Sono tutti i valori acquisiti alla base del grafico originale. Per i piani a due gruppi, la numerosità è per gruppo. Leggi la potenza tra zero e uno; 0.9 significa 90%. La curva mantiene la numerosità campionaria a 151 per gruppo. La potenza raggiunge circa 90% con una differenza tra le medie di +1.5 g o −1.5 g.
| Numerosità campionaria per gruppo | Differenza tra le medie | Potenza |
|---|---|---|
| 151 | -2.5 | 0.999723 |
| 151 | -2.41667 | 0.999468 |
| 151 | -2.33333 | 0.999007 |
| 151 | -2.25 | 0.998204 |
| 151 | -2.16667 | 0.996848 |
| 151 | -2.08333 | 0.99463 |
| 151 | -2 | 0.991121 |
| 151 | -1.91667 | 0.985745 |
| 151 | -1.83333 | 0.977771 |
| 151 | -1.75 | 0.966323 |
| 151 | -1.66667 | 0.950413 |
| 151 | -1.58333 | 0.929006 |
| 151 | -1.5 | 0.901125 |
| 151 | -1.41667 | 0.865972 |
| 151 | -1.33333 | 0.823066 |
| 151 | -1.25 | 0.77237 |
| 151 | -1.16667 | 0.714385 |
| 151 | -1.08333 | 0.650181 |
| 151 | -1 | 0.581368 |
| 151 | -0.916667 | 0.509975 |
| 151 | -0.833333 | 0.438283 |
| 151 | -0.75 | 0.368613 |
| 151 | -0.666667 | 0.303113 |
| 151 | -0.583333 | 0.243579 |
| 151 | -0.5 | 0.191333 |
| 151 | -0.416667 | 0.147189 |
| 151 | -0.333333 | 0.111485 |
| 151 | -0.25 | 0.08419 |
| 151 | -0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | -0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0 | 0.05 |
| 151 | 0.0833333 | 0.0537382 |
| 151 | 0.166667 | 0.0650492 |
| 151 | 0.25 | 0.08419 |
| 151 | 0.333333 | 0.111485 |
| 151 | 0.416667 | 0.147189 |
| 151 | 0.5 | 0.191333 |
| 151 | 0.583333 | 0.243579 |
| 151 | 0.666667 | 0.303113 |
| 151 | 0.75 | 0.368613 |
| 151 | 0.833333 | 0.438283 |
| 151 | 0.916667 | 0.509975 |
| 151 | 1 | 0.581368 |
| 151 | 1.08333 | 0.650181 |
| 151 | 1.16667 | 0.714385 |
| 151 | 1.25 | 0.77237 |
| 151 | 1.33333 | 0.823066 |
| 151 | 1.41667 | 0.865972 |
| 151 | 1.5 | 0.901125 |
| 151 | 1.58333 | 0.929006 |
| 151 | 1.66667 | 0.950413 |
| 151 | 1.75 | 0.966323 |
| 151 | 1.83333 | 0.977771 |
| 151 | 1.91667 | 0.985745 |
| 151 | 2 | 0.991121 |
| 151 | 2.08333 | 0.99463 |
| 151 | 2.16667 | 0.996848 |
| 151 | 2.25 | 0.998204 |
| 151 | 2.33333 | 0.999007 |
| 151 | 2.41667 | 0.999468 |
| 151 | 2.5 | 0.999723 |
- Tutte le curve acquisite sono incluse in questa tabella e nella sua esportazione CSV; il grafico mostra al massimo 12 numerosità campionarie selezionate.
6. Crea un report
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, il grafico originale Power versus effect e la tabella completa dei valori acquisiti. Registra la differenza rilevante da rilevare, la dispersione o le proporzioni ipotizzate, l’allocazione del campione e il metodo. È la pianificazione di un test t con varianza combinata per gruppi normali indipendenti con SD comune e uguale numerosità. Non pianifica un test di Welch o un’allocazione disuguale.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.