I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: coppia di serraggio in quattro stazioni
120 assiemi diversi: 30 per ciascuna di quattro stazioni.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Importa il CSV per seguire i passaggi oppure usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.
1. Crea l’ambiente di lavoro
Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Equal Variances. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati di esempio
Scarica il CSV qui sopra e importalo nel foglio dati. Scegli Comma come delimitatore, Dot come separatore decimale e First row contains column names.
3. Assegna le colonne in ingresso
Nella scheda Inputs, assegna applied_torque_nm a Response e station a Factor. Ogni riga contiene la coppia di un assieme e la stazione che l’ha applicata.
4. Imposta il test
Scegli Levene (mean-centered) per Test method e inserisci 0.05 in Significance level (α).
5. Esegui l’analisi
Scegli Run analysis, quindi apri Results.
6. Interpreta i risultati
Individua la domanda
Ogni stazione ha 30 assiemi diversi, per quattro stazioni. Il test di Levene confronta la variabilità della coppia tra stazioni, non la coppia media. Qui Levene centrato sulla media confronta la distanza assoluta di ogni lettura dalla media della propria stazione.
Leggi il risultato complessivo
La statistica di Levene è 12.9749 e p = 2.286 × 10⁻⁷. Vi è evidenza che le varianze delle popolazioni differiscano al livello del 5%. Il test complessivo non identifica tutte le coppie con differenze.
Individua la dispersione maggiore
La stazione Station_3 ha SD circa 0.1370 N·m. Le deviazioni standard delle altre stazioni vanno da 0.0427 a 0.0675 N·m. Ciascuna ha 30 letture, quindi Station_3 è un punto utile da cui iniziare a indagare la dispersione maggiore.
Indaga la stazione
Controlla impostazioni, mix di prodotti e condizioni di misura in Station_3. Questi risultati individuano una differenza di variabilità; non ne determinano la causa fisica né se ogni coppia rispetti un requisito.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Test di uguaglianza delle varianze
Metodo registra Levene centrato sulla media. Statistica e p-value riepilogano il test di uguaglianza delle varianze. DF1 è 3 per quattro gruppi; DF2 è 116 per 120 letture. Gruppi, N totale e α documentano lo studio e la soglia del test del 5%.
| Statistica | Valore |
|---|---|
| Metodo | Levene (centrato sulla media) |
| Statistica | 12.9749 |
| p-value | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Gruppi | 4 |
| N totale | 120 |
| α | 0.05 |
| Decisione | Le varianze appaiono diverse. |
- Per più medie con varianze diverse, considera l’ANOVA di Welch.
Riepiloghi dei gruppi
Gruppo è la stazione; n è il numero di assiemi. Media è la coppia in N·m e SD è la sua dispersione in N·m. Questo test riguarda la variabilità, quindi una media simile non implica una regolarità simile.
| Gruppo | n | Media | SD |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Crea un report
Conserva Equal variances test e tutti i Group summaries, il metodo, le unità e il contesto del campionamento. Descrivi la differenza complessiva di variabilità senza affermarne la causa.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.