I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: zone di imballaggio
L’esempio registra 90 ordini, 30 per ciascuna di tre zone di imballaggio. Il tempo di imballaggio è in secondi; il numero di articoli e la massa del pacco descrivono ogni ordine.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV contiene le osservazioni da importare.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Plots e crea un’analisi. Assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati
Nella scheda Worksheet, scegli Import. Seleziona il CSV scaricato oppure incollane il contenuto. Imposta Comma come delimitatore, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Visualizza l’anteprima dell’importazione, quindi scegli Import into worksheet.
3. Assegna le colonne in ingresso
In Inputs, scegli Box plot in Chart type. In Data arrangement, scegli One variable by group.
Apri il selettore di colonne per Measurement e seleziona packing_time_s. Per Grouping column, seleziona packing_zone. Ogni box riassumerà gli ordini di una zona.
4. Imposta le opzioni del grafico
In Statistics, seleziona Show outlier symbols. Lascia deselezionati Show individual observations e Show mean.
In Layout, scegli First appearance per Order e Side by side per Comparison layout. Mantieni Blank categories or groups su Exclude and disclose.
Apri Labels e inserisci Compare packing-time distributions in Chart title. Lascia vuoti Horizontal axis label e Vertical axis label per usare le etichette originali.
5. Crea il grafico
Scegli Create chart, quindi apri Results. Controlla Data used prima di confrontare il grafico con questa guida. Partecipano tutte le righe memorizzate nel foglio dati; ordinare o filtrare il foglio non modifica il campione analitico.
6. Interpreta i risultati
Leggi un box
La linea all’interno di un box è la mediana: metà degli ordini è sotto e metà sopra. Il box contiene il 50% centrale dei tempi. I baffi si estendono fino ai valori osservati entro le soglie a 1.5 IQR, dove IQR è l’ampiezza di quella metà centrale.
Trenta tempi di imballaggio per zona, con linee delle mediane, box dei quartili e baffi a 1.5 IQR. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Confronta i tempi tipici
Ogni zona ha 30 ordini. La zona Accessori (Accessories) ha la mediana più alta, 161.85 secondi. La zona Ordini misti (Mixed_orders) ha 143.35 secondi e la zona Piccoli componenti (Small_parts) ha 135.05 secondi. Confronta anche le lunghezze dei box e dei baffi per valutare quanto variano i tempi.
Verifica le segnalazioni
Nessun ordine è segnalato dalla regola a 1.5 IQR, quindi Boxplot flags non ha righe. Questo non dimostra che ogni lettura sia corretta. I baffi e le soglie non sono limiti di accettazione del cliente.
Indaga la differenza
Verifica il numero di articoli e la composizione degli ordini prima di classificare le zone o modificare il personale. Il grafico descrive questi ordini; non dimostra che la zona stessa abbia causato la differenza.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Dati utilizzati
Le righe del foglio dati sono 90; le osservazioni ammissibili tra le serie sono 90; le osservazioni escluse sono 0. Vengono usate tutte le righe originali. Controlla questi conteggi e conserva le assegnazioni delle colonne dell’esempio quando confronti più esecuzioni. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
Tutte le righe memorizzate sono considerate nell’ordine originale. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
| Righe del foglio dati | Osservazioni idonee tra le serie | Osservazioni escluse |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Riepilogo dei dati
Serie indica la misurazione o il gruppo. Validi e Mancanti riportano i conteggi; Media e Mediana descrivono il centro. SD campionaria descrive la dispersione. Minimo e Massimo sono gli estremi osservati; Q1 e Q3 racchiudono la metà centrale. Questi riepiloghi descrivono le osservazioni acquisite, non limiti di accettazione. IQR è Q3 meno Q1. Soglia inferiore e Soglia superiore si trovano 1.5 IQR sotto Q1 e sopra Q3. Baffo inferiore e Baffo superiore sono i valori osservati più estremi entro tali soglie; l’app usa quartili (n + 1)p.
| Serie | Validi | Mancanti | Media | SD campionaria | Minimo | Q1 | Mediana | Q3 | Massimo | IQR | Soglia inferiore | Soglia superiore | Baffo inferiore | Baffo superiore |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 147.403 | 46.8407 | 78.5 | 107.375 | 143.35 | 185.475 | 229.8 | 78.1 | -9.775 | 302.625 | 78.5 | 229.8 |
| Accessori | 30 | 0 | 163.897 | 40.4056 | 95.5 | 137.775 | 161.85 | 201 | 226 | 63.225 | 42.9375 | 295.837 | 95.5 | 226 |
| Small_parts | 30 | 0 | 140.417 | 46.4157 | 59.9 | 109.65 | 135.05 | 178.4 | 252.5 | 68.75 | 6.525 | 281.525 | 59.9 | 252.5 |
Segnalazioni dei box plot
Questa tabella non ha righe: nessuno dei 90 ordini è oltre le soglie del proprio gruppo a 1.5 IQR. Quando è presente una riga, Serie indica il suo gruppo, Riga del foglio dati individua il record originale e Valore riporta la misurazione segnalata. Una segnalazione richiede un’indagine, non l’eliminazione automatica.
| Serie | Riga del foglio dati | Valore |
|---|
Non sono state restituite righe per questa sezione.
Tutte le osservazioni del grafico
Serie identifica il gruppo; Riga del foglio dati individua il record originale. X mantiene la posizione della riga originale e Y è la misurazione originale. X non è la posizione orizzontale all’interno di un gruppo visualizzato. Verifica il record originale prima di considerare un punto un errore.
| Serie | Riga del foglio dati | X | Y |
|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 1 | 1 | 81.2 |
| Mixed_orders | 3 | 3 | 212.5 |
| Mixed_orders | 5 | 5 | 229.8 |
| Mixed_orders | 6 | 6 | 160.4 |
| Mixed_orders | 7 | 7 | 178.8 |
| Mixed_orders | 10 | 10 | 96.6 |
| Mixed_orders | 23 | 23 | 93.9 |
| Mixed_orders | 28 | 28 | 101 |
| Mixed_orders | 29 | 29 | 174.1 |
| Mixed_orders | 30 | 30 | 122.4 |
| Mixed_orders | 34 | 34 | 104.9 |
| Mixed_orders | 43 | 43 | 78.5 |
| Mixed_orders | 46 | 46 | 110.7 |
| Mixed_orders | 48 | 48 | 121.9 |
| Mixed_orders | 51 | 51 | 201.1 |
| Mixed_orders | 52 | 52 | 114.8 |
| Mixed_orders | 57 | 57 | 181.1 |
| Mixed_orders | 61 | 61 | 81.7 |
| Mixed_orders | 63 | 63 | 155.2 |
| Mixed_orders | 65 | 65 | 127.1 |
| Mixed_orders | 66 | 66 | 184.7 |
| Mixed_orders | 68 | 68 | 222.8 |
| Mixed_orders | 69 | 69 | 196 |
| Mixed_orders | 71 | 71 | 227.9 |
| Mixed_orders | 72 | 72 | 108.2 |
| Mixed_orders | 76 | 76 | 155.6 |
| Mixed_orders | 79 | 79 | 142 |
| Mixed_orders | 81 | 81 | 187.8 |
| Mixed_orders | 82 | 82 | 124.7 |
| Mixed_orders | 88 | 88 | 144.7 |
| Accessori | 2 | 2 | 102.1 |
| Accessori | 4 | 4 | 209.6 |
| Accessori | 8 | 8 | 96.7 |
| Accessori | 9 | 9 | 147.2 |
| Accessori | 11 | 11 | 219.9 |
| Accessori | 12 | 12 | 144.7 |
| Accessori | 18 | 18 | 198.9 |
| Accessori | 22 | 22 | 159.5 |
| Accessori | 24 | 24 | 164.6 |
| Accessori | 26 | 26 | 164.2 |
| Accessori | 27 | 27 | 105.4 |
| Accessori | 32 | 32 | 203.1 |
| Accessori | 37 | 37 | 191.7 |
| Accessori | 38 | 38 | 226 |
| Accessori | 41 | 41 | 181.3 |
| Accessori | 45 | 45 | 215.8 |
| Accessori | 49 | 49 | 141 |
| Accessori | 53 | 53 | 214.9 |
| Accessori | 56 | 56 | 119 |
| Accessori | 59 | 59 | 169.5 |
| Accessori | 60 | 60 | 128.1 |
| Accessori | 62 | 62 | 207.7 |
| Accessori | 64 | 64 | 191 |
| Accessori | 74 | 74 | 157.8 |
| Accessori | 75 | 75 | 152.4 |
| Accessori | 80 | 80 | 95.5 |
| Accessori | 84 | 84 | 148.6 |
| Accessori | 85 | 85 | 157.8 |
| Accessori | 89 | 89 | 200.3 |
| Accessori | 90 | 90 | 102.6 |
| Small_parts | 13 | 13 | 153.4 |
| Small_parts | 14 | 14 | 187 |
| Small_parts | 15 | 15 | 179.6 |
| Small_parts | 16 | 16 | 184 |
| Small_parts | 17 | 17 | 116.8 |
| Small_parts | 19 | 19 | 92.3 |
| Small_parts | 20 | 20 | 168.1 |
| Small_parts | 21 | 21 | 59.9 |
| Small_parts | 25 | 25 | 132.5 |
| Small_parts | 31 | 31 | 121.5 |
| Small_parts | 33 | 33 | 191.2 |
| Small_parts | 35 | 35 | 108.9 |
| Small_parts | 36 | 36 | 73.7 |
| Small_parts | 39 | 39 | 178 |
| Small_parts | 40 | 40 | 137.6 |
| Small_parts | 42 | 42 | 116.1 |
| Small_parts | 44 | 44 | 252.5 |
| Small_parts | 47 | 47 | 174.8 |
| Small_parts | 50 | 50 | 67.1 |
| Small_parts | 54 | 54 | 109.9 |
| Small_parts | 55 | 55 | 184.6 |
| Small_parts | 58 | 58 | 158.8 |
| Small_parts | 67 | 67 | 122.8 |
| Small_parts | 70 | 70 | 118.3 |
| Small_parts | 73 | 73 | 148 |
| Small_parts | 77 | 77 | 89.2 |
| Small_parts | 78 | 78 | 79.9 |
| Small_parts | 83 | 83 | 174.1 |
| Small_parts | 86 | 86 | 211.8 |
| Small_parts | 87 | 87 | 120.1 |
7. Crea un report
Conserva il grafico nativo e Data used, insieme a Data summary, Boxplot flags, Full chart observations. Registra le assegnazioni delle colonne e le opzioni del grafico. Includi il contesto dello studio e le eventuali verifiche di osservazioni insolite. Mantieni le unità del grafico e le limitazioni descritte nella procedura guidata.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.