I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.
Esempio: tempi di imballaggio
L’esempio registra 90 ordini da tre zone di imballaggio. Il tempo di imballaggio è in secondi; il numero di articoli e la massa del pacco descrivono ciascun ordine.
Scarica i dati di esempio (CSV)È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV contiene le osservazioni da importare.
1. Crea l’analisi
Nella barra laterale, apri Plots e crea un’analisi. Assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.
2. Importa i dati
Nella scheda Worksheet, scegli Import. Seleziona il CSV scaricato oppure incollane il contenuto. Imposta Comma come delimitatore, usa Decimal dot e seleziona First row contains column names. Visualizza l’anteprima dell’importazione, quindi scegli Import into worksheet.
3. Assegna le colonne in ingresso
Nella scheda Inputs, scegli Histogram in Chart type. In Data arrangement, scegli Single variable — no grouping.
Apri il selettore della colonna per Measurement e seleziona packing_time_s. Contiene un tempo di imballaggio per ordine, in secondi.
4. Imposta le opzioni del grafico
In Statistics, imposta Bins su Automatic, Y-axis meaning su Frequency e Distribution overlay su None. Lascia Specification limits deselezionato.
Apri Labels e inserisci Explore the distribution of packing times in Chart title. Lascia Horizontal axis label e Vertical axis label vuoti per usare le etichette originali.
5. Crea il grafico
Scegli Create chart, quindi apri Results. Controlla Data used prima di confrontare il grafico con questa guida. Partecipano tutte le righe memorizzate nel foglio dati; ordinare o filtrare il foglio non modifica il campione analitico.
6. Interpreta i risultati
Leggi le barre
Il tempo di imballaggio è sull’asse orizzontale, in secondi. Ogni barra conta gli ordini i cui tempi rientrano in quell’intervallo. Barre più alte indicano più ordini, non singoli ordini più lunghi.
Tempi di imballaggio di tutti i 90 ordini, contati in intervalli di 20 secondi scelti automaticamente. Visualizza il grafico a grandezza originale (si apre in una nuova scheda) Trova l’intervallo più frequente
Le classi automatiche hanno un’ampiezza di 20 secondi. L’intervallo 140–160 secondi contiene il maggior numero di ordini: 15 dei 90. Il tempo registrato più breve è 59.9 secondi e quello più lungo è 252.5 secondi.
Tieni presenti i gruppi
Queste barre riuniscono tre zone di imballaggio. La forma combina i loro diversi ordini e carichi di lavoro. Cambiare le classi può modificare l’aspetto senza cambiare alcuna misura.
Scegli il confronto successivo
Usa la guida ai diagrammi a scatola e baffi per le zone di imballaggio per confrontare le zone. Prima di modificare il personale assegnato, confronta ordini con un numero simile di articoli ed esamina tutte le classi e il riepilogo dei dati. Questo istogramma aggregato non spiega perché un ordine abbia richiesto più tempo.
Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati
Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.
Dati usati
Le righe del foglio dati sono 90; le osservazioni ammissibili tra le serie sono 90; le osservazioni escluse sono 0. Vengono usate tutte le righe originali. Controlla questi conteggi e conserva le assegnazioni delle colonne dell’esempio quando confronti più esecuzioni. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
Tutte le righe memorizzate sono considerate nell’ordine originale. Ordinamento e filtri del foglio dati non modificano il campione analitico.
| Righe del foglio dati | Osservazioni ammissibili tra le serie | Osservazioni escluse |
|---|---|---|
| 90 | 90 | 0 |
Riepilogo dei dati
Serie indica la misura o il gruppo. Validi e Mancanti riportano i conteggi; Media e Mediana descrivono il centro. SD campionaria descrive la dispersione. Minimo e Massimo sono gli estremi osservati; Q1 e Q3 racchiudono la metà centrale. Questi riepiloghi descrivono le osservazioni acquisite, non limiti di accettazione.
| Serie | Validi | Mancanti | Media | SD campionaria | Minimo | Q1 | Mediana | Q3 | Massimo |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| packing_time_s | 90 | 0 | 150.572 | 45.2425 | 59.9 | 115.125 | 152.9 | 184.675 | 252.5 |
Classi dell’istogramma
Leggi per ogni intervallo il limite inferiore, il limite superiore e il conteggio. In questo grafico di frequenza, la frequenza è l’altezza della barra ed è uguale al conteggio. Gli 11 conteggi sommano a 90. La suddivisione automatica in classi ha scelto intervalli di 20 secondi per questo esempio.
| Serie | Limite inferiore | Limite superiore | Conteggio | frequenza |
|---|---|---|---|---|
| packing_time_s | 40 | 60 | 1 | 1 |
| packing_time_s | 60 | 80 | 4 | 4 |
| packing_time_s | 80 | 100 | 8 | 8 |
| packing_time_s | 100 | 120 | 14 | 14 |
| packing_time_s | 120 | 140 | 10 | 10 |
| packing_time_s | 140 | 160 | 15 | 15 |
| packing_time_s | 160 | 180 | 11 | 11 |
| packing_time_s | 180 | 200 | 12 | 12 |
| packing_time_s | 200 | 220 | 10 | 10 |
| packing_time_s | 220 | 240 | 4 | 4 |
| packing_time_s | 240 | 260 | 1 | 1 |
7. Crea un report
Conserva il grafico originale e Data used, insieme a Data summary e Histogram bins. Registra le assegnazioni delle colonne e le opzioni del grafico. Includi il contesto dello studio e gli eventuali controlli sulle osservazioni insolite. Mantieni le unità del grafico e le limitazioni descritte nella guida.
Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.
Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.