Stima una media della popolazione

Stima l’incertezza di una media dalla numerosità campionaria, dalla media e dalla deviazione standard.

Guide · Statistica di base · 4 min di lettura

I comandi dell’app, gli identificatori dei fogli dati e i valori dei dati di esempio conservano la forma originale. Screenshot, grafici e file da scaricare sono in inglese. Gli esempi mantengono il punto decimale e la virgola come separatore delle migliaia della notazione inglese originale; i prezzi e i conteggi del sito seguono invece la formattazione italiana.

Esempio: Resistenza media della saldatura della cella A

45 letture indipendenti della resistenza delle buste dalla cella A; il CSV di riferimento contiene anche 45 letture dalla cella B.

Scarica il riferimento dello studio (CSV)

È lo stesso esempio usato in Help. Il CSV è un riferimento per lo studio fornito. Inserisci manualmente le statistiche verificate nella scheda Inputs; importare il CSV non compila questa calcolatrice. Usa Open example in a practice copy in Help per precompilare i dati in ingresso.

1. Crea l’ambiente di lavoro

Nella barra laterale, apri Basic Statistics e scegli Confidence Intervals. Crea un’analisi, assegnale un nome, seleziona New blank worksheet, quindi scegli Create analysis.

2. Scegli l’intervallo

Nella scheda Inputs, scegli Mean (t) per Parameter. Inserisci 0.95 in Confidence level (0–1) per un intervallo al 95%.

3. Inserisci le statistiche riepilogative

In Summarized data, inserisci i valori seguenti. Mantieni tutta la precisione mostrata per medie e deviazioni standard. Non viene assegnata alcuna colonna del foglio dati.

Inserisci 45 in Sample size (n).

Inserisci 17.988222222222223 in Sample mean (x̄).

Inserisci 1.053112894079627 in Sample standard deviation (s).

Confidence Intervals: Scheda Inputs con gli abbinamenti e le impostazioni dell’esempio
Scheda Inputs con il parametro della popolazione selezionato, il livello di confidenza al 95% e le statistiche campionarie inserite. Visualizza l’immagine a grandezza originale (si apre in una nuova scheda)

4. Esegui l’analisi

Scegli Run analysis, quindi apri Results.

5. Interpreta i risultati

  1. Individua che cosa stima l’intervallo

    45 letture indipendenti della resistenza delle buste dalla cella A; il CSV di riferimento contiene anche 45 letture dalla cella B. Il parametro selezionato è la media (t).

  2. Leggi la stima e i limiti

    La media campionaria della cella A è 17.9882 N. L’intervallo di confidenza al 95% per la media della popolazione è 17.6718–18.3046 N.

  3. Mantieni chiara l’interpretazione

    Questo intervallo riguarda la resistenza media, non l’intervallo delle resistenze delle singole buste. Usa un modello basato sulla t per misure indipendenti.

  4. Usa l’incertezza nella decisione

    Confronta l’intero intervallo con un requisito definito per la resistenza media. Se è troppo ampio per la decisione, pianifica altre misure rappresentative.

Altri dettagli: leggi ogni sezione dei risultati

Le tabelle complete dei risultati usano sei cifre significative, come in Help.

Intervallo di confidenza

Parametro indica la grandezza della popolazione. Un livello di confidenza di 0.95 significa che, sotto le sue ipotesi, questo metodo di costruzione dell’intervallo copre il parametro fisso della popolazione nel 95% dei campioni ripetuti comparabili. Stima è il valore basato sul campione; Limite inferiore e Limite superiore ne delimitano l’incertezza. Metodo registra il calcolo. Questo intervallo riguarda la resistenza media, non l’intervallo delle resistenze delle singole buste. Usa un modello basato sulla t per misure indipendenti.

Intervallo di confidenza · 6 righe
StatisticaValore
ParametroMedia (t)
Livello di confidenza0.95
Stima17.9882
Limite inferiore17.6718
Limite superiore18.3046
MetodoBasato sulla t

6. Crea un report

Conserva la tabella Confidence interval completa, il parametro selezionato, il livello di confidenza, il metodo e le statistiche inserite. Questo intervallo riguarda la resistenza media, non l’intervallo delle resistenze delle singole buste. Usa un modello basato sulla t per misure indipendenti.

Seleziona Add to report dall’esecuzione completata. Apri Choose individual items and advanced options per selezionare tabelle e grafici, quindi scegli Add to draft. Gli elementi nascosti restano nell’analisi salvata.

Assegna un nome al report e aggiungi lo scopo dello studio e la tua interpretazione. Seleziona Save, controlla Preview, quindi usa Export → Download HTML. L’esempio seguente contiene tutti i contenuti selezionati, compresi i risultati che occupano più di una schermata.

Questo report è stato generato nell’app ed è in inglese. Output originale completo di questo esempio di Help, incluse le tabelle, i grafici e le note delle esecuzioni pertinenti. I numeri dei report usano la precisione di visualizzazione dell’app. I grafici esportati sono statici. Sugli schermi stretti, scorri orizzontalmente i grafici e le tabelle larghi.
Visualizza il report di esempio: Stima la resistenza media della saldatura

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