Guías
Encuentra una herramienta, sigue los pasos y pruébala con datos de ejemplo.
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94 guías
Ejecuta tu primer análisis
Importa mediciones de ejemplo, ejecuta un análisis y añade los resultados a un informe.
Leer guíaMeans: k-Sample (ANOVA)
Compara las medias de varios grupos
Contrasta si varios grupos independientes comparten una misma media poblacional.
Ejemplo: cuatro formulaciones de adhesivo
Leer guíaAutocorrelation
Comprueba la dependencia en una serie temporal
Examina cómo se relacionan las observaciones tomadas a intervalos regulares con los valores anteriores.
Ejemplo: temperatura horaria del agua refrigerada
Leer guíaCategorical: Independence (χ²)
Comprueba si dos categorías están asociadas
Compara los recuentos observados por categoría con los esperados bajo independencia.
Ejemplo: servicio de envío y estado a la llegada
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una media poblacional
Estima la incertidumbre de una media a partir del tamaño de la muestra, la media y la desviación estándar.
Ejemplo: resistencia media del sellado de la celda A
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una varianza poblacional
Estima la incertidumbre de la varianza a partir del tamaño de la muestra y la desviación estándar.
Ejemplo: varianza de la resistencia del sellado de la celda A
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una desviación estándar poblacional
Estima la incertidumbre de la dispersión en la unidad de medida original.
Ejemplo: desviación estándar de la resistencia del sellado de la celda A
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una diferencia entre medias
Estima la diferencia entre dos medias poblacionales de grupos independientes.
Ejemplo: resistencia media de la celda A frente a la celda B
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una razón de varianzas
Estima la dispersión relativa de dos muestras independientes y aproximadamente normales.
Ejemplo: variación de la resistencia de la celda A frente a la celda B
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una proporción poblacional
Estima la proporción de un evento y su intervalo de confianza binomial.
Ejemplo: proporción de bolsas de la celda A que superan la prueba de fugas
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una diferencia entre proporciones
Estima una diferencia en las proporciones de eventos de dos muestras independientes.
Ejemplo: pruebas de estanqueidad superadas: celda A frente a celda B
Leer guíaConfidence Intervals
Estima una tasa de eventos
Estima el número de eventos por unidad de exposición y su incertidumbre.
Ejemplo: paradas de embalaje por hora de funcionamiento
Leer guíaDisplay Descriptive Statistics
Resume las mediciones numéricas
Revisa el centro, la dispersión y la forma de una columna numérica, con resúmenes opcionales por grupo.
Ejemplo: tiempo de embalaje por zona
Leer guíaDisplay Descriptive Statistics
Resume las mediciones numéricas
Revisa el centro, la dispersión y la forma de una columna numérica, con resúmenes opcionales por grupo.
Ejemplo: masa de paquetes por zona
Leer guíaDisplay Descriptive Statistics
Resume los recuentos de artículos por zona de embalaje
Revisa el centro, la dispersión y la forma de una columna numérica, con resúmenes opcionales por grupo.
Ejemplo: artículos por pedido y zona
Leer guíaDistributions
Calcula una probabilidad binomial exacta
Calcula la probabilidad de un recuento determinado en ensayos independientes.
Ejemplo: exactamente dos etiquetas no conformes
Leer guíaDistributions
Calcula una probabilidad binomial acumulada
Calcula la probabilidad de un recuento igual o inferior a un valor determinado.
Ejemplo: como máximo dos etiquetas no conformes
Leer guíaDistributions
Calcula una probabilidad acumulada de recuentos de eventos
Calcula la probabilidad de un recuento bajo un modelo de Poisson.
Ejemplo: como máximo cinco llegadas a soporte en una hora
Leer guíaDistributions
Calcula un recuento de corte de Poisson
Encuentra el menor recuento cuya probabilidad acumulada alcanza un objetivo.
Ejemplo: un recuento de corte del 95% para llegadas horarias a soporte
Leer guíaDistributions
Calcula una probabilidad de cola del tiempo de espera
Calcula la probabilidad de superar un tiempo bajo un modelo exponencial.
Ejemplo: esperar más de veinte minutos
Leer guíaDistributions
Calcula un percentil del tiempo de espera
Encuentra el tiempo por debajo del cual queda una proporción seleccionada de un modelo exponencial.
Ejemplo: tiempo de espera del percentil 90
Leer guíaDistributions
Lee una densidad de probabilidad
Evalúa la altura de una distribución continua en un valor determinado.
Ejemplo: densidad del tiempo de espera en doce minutos
Leer guíaDistribution Fit Analysis
Compara distribuciones ajustadas
Revisa distribuciones candidatas y transformaciones sin tratar un contraste de ajuste como un criterio que elige el modelo ganador.
Ejemplo: tiempos de finalización de ensayos en banco
Leer guíaEqual Variances
Compara la variación entre grupos
Contrasta si grupos independientes tienen varianzas poblacionales iguales.
Ejemplo: par de apriete de conjuntos en cuatro estaciones
Leer guíaVariances: Two-Sample (F)
Compara dos varianzas
Estima la razón de variación de dos muestras independientes y aproximadamente normales.
Ejemplo: dispositivos de fijación actual y modificado para el corte
Leer guíaNormal Distribution Plot
Calcula la probabilidad de una cola normal
Muestra el área por debajo de un valor bajo un modelo normal especificado.
Ejemplo: volúmenes de llenado inferiores a 245 mL
Leer guíaNormal Distribution Plot
Calcula la probabilidad entre dos valores de un modelo normal
Muestra el área entre dos valores bajo un modelo normal especificado.
Ejemplo: volúmenes de llenado entre 245 y 255 mL
Leer guíaNormal Distribution Plot
Calcula un percentil normal
Calcula el valor correspondiente a una probabilidad acumulada seleccionada en un modelo normal.
Ejemplo: percentil 99 del volumen de llenado de botellas
Leer guíaNormality
Evalúa un modelo de distribución normal
Utiliza una prueba y un gráfico de probabilidad para comprobar si un modelo normal es razonable para una muestra.
Ejemplo: fuerzas de inserción de conectores
Leer guíaOutlier Test
Investiga una observación extrema
Contrasta un valor inusual conservando las mediciones para investigarlas.
Ejemplo: alícuotas para medir el contenido de sólidos
Leer guíaPower & Sample Size
Planifica un estudio de una muestra
Elige un tamaño de muestra para detectar una diferencia relevante respecto a una media de referencia.
Ejemplo: tamaño muestral para el llenado de sobres
Leer guíaPower & Sample Size
Planifica un estudio de dos muestras del mismo tamaño
Elige el número de observaciones por grupo para una comparación de medias planificada.
Ejemplo: dos grupos de llenado de sobres del mismo tamaño
Leer guíaPower & Sample Size
Comprueba la potencia para una muestra fija
Estima la probabilidad de detectar una diferencia especificada con un tamaño muestral disponible.
Ejemplo: cincuenta sobres por grupo
Leer guíaPower & Sample Size
Calcula una diferencia de medias detectable
Estima la diferencia necesaria para alcanzar una potencia objetivo con un tamaño de muestra fijo.
Ejemplo: sesenta sobres por grupo
Leer guíaPower & Sample Size
Planifica un estudio de una proporción
Elige un tamaño de muestra para comparar una proporción con una referencia.
Ejemplo: aumento de la proporción de aprobación del 93% al 97%
Leer guíaPower & Sample Size
Planifica un estudio de dos proporciones
Elige tamaños de grupo iguales para una comparación planificada de dos proporciones.
Ejemplo: proporciones de aprobación del 98% frente al 94%
Leer guíaProportions
Compara una proporción con un valor de referencia
Contrasta una proporción de eventos especificada mediante un recuento de eventos y ensayos.
Ejemplo: legibilidad de las etiquetas en la primera lectura
Leer guíaProportions
Compara dos proporciones
Contrasta una diferencia en las proporciones de eventos a partir de recuentos independientes.
Ejemplo: legibilidad de las etiquetas en la primera lectura
Leer guíaLinear Regression
Ajusta un modelo de regresión lineal
Estima cómo cambia una respuesta numérica con varios predictores y examina la variación no explicada.
Ejemplo: consumo eléctrico en lotes de secado
Leer guíaMeans: One-Sample (t)
Compara una media con un objetivo
Estima cuánto se aleja una media poblacional de un valor especificado.
Ejemplo: masa neta de sobres
Leer guíaMeans: Two-Sample (t)
Compara dos medias independientes
Estima la diferencia entre dos medias poblacionales y su incertidumbre.
Ejemplo: fuerza de amortiguación
Leer guíaMeans: Two-Sample (t)
Compara mediciones pareadas
Estima una diferencia media a partir de mediciones pareadas.
Ejemplo: tiempo de escaneo según el firmware
Leer guíaPlots
Crea un histograma
Muestra con qué frecuencia las mediciones se sitúan en cada intervalo.
Ejemplo: tiempos de embalaje
Leer guíaPlots
Crea un diagrama de cajas
Compara el centro y la dispersión de las mediciones entre grupos.
Ejemplo: zonas de embalaje
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de valores individuales
Muestra cada medición junto a las demás observaciones de su grupo.
Ejemplo: resistencia del adhesivo
Leer guíaPlots
Crea un diagrama de puntos
Compara mediciones mediante puntos apilados en intervalos comunes.
Ejemplo: resistencia del adhesivo
Leer guíaPlots
Crea un diagrama de dispersión
Representa dos mediciones de cada observación para explorar su relación.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaPlots
Crea una matriz de diagramas de dispersión
Examina varios pares de variables numéricas en un mismo conjunto de gráficos.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaPlots
Crea un mapa de calor de correlaciones
Compara la dirección y la intensidad de las asociaciones por pares entre variables numéricas.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de barras a partir de recuentos
Compara valores proporcionados entre categorías y grupos.
Ejemplo: daños en los envíos
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de intervalos
Compara las medias muestrales y la incertidumbre que las rodea.
Ejemplo: resistencia del adhesivo
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de líneas general
Conecta mediciones o resúmenes en el orden seleccionado.
Ejemplo: tiempos de embalaje según el número de artículos
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de efectos principales
Compara las medias observadas de la respuesta en los niveles de cada factor.
Ejemplo: resistencia del sellado de bolsas
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de interacción
Compara cómo cambia una respuesta observada entre combinaciones de dos factores.
Ejemplo: resistencia del sellado de bolsas
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de serie temporal
Sigue las mediciones en su orden de recogida para ver los cambios entre observaciones sucesivas.
Ejemplo: viscosidad de los lotes
Leer guíaPlots
Crea un gráfico de Pareto
Ordena los recuentos por categoría y muestra cómo aumenta su proporción acumulada.
Ejemplo: daños en los envíos
Leer guíaFishbone Diagram
Organiza una investigación con un diagrama de causa y efecto
Organiza las posibles causas de un problema y planifica las comprobaciones necesarias para investigarlas.
Ejemplo: sellados débiles de bolsas
Leer guíaCreate Random Data
Genera datos aleatorios normales
Crea valores simulados a partir de un modelo de probabilidad elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: diámetros de pasadores
Leer guíaCreate Random Data
Genera datos aleatorios uniformes
Crea valores simulados a partir de un modelo de probabilidad elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: retrasos de expedición
Leer guíaCreate Random Data
Genera datos aleatorios exponenciales
Crea valores simulados a partir de un modelo probabilístico elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: intervalos entre llegadas
Leer guíaCreate Random Data
Genera recuentos aleatorios binomiales
Crea valores simulados a partir de un modelo probabilístico elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: unidades no conformes por bandeja
Leer guíaCreate Random Data
Genera recuentos aleatorios de Poisson
Crea valores simulados a partir de un modelo probabilístico elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: defectos superficiales por panel
Leer guíaCreate Random Data
Genera varias columnas independientes
Crea valores simulados a partir de un modelo probabilístico elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.
Ejemplo: tres muestras de volúmenes de llenado
Leer guíaStandardize & Normalize
Estandariza mediciones con puntuaciones z
Transforma cada columna numérica por separado para preparar las mediciones para un análisis posterior.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaStandardize & Normalize
Centra las mediciones respecto a la media
Transforma cada columna numérica por separado para preparar las mediciones para un análisis posterior.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaStandardize & Normalize
Reescala las mediciones a [0, 1]
Transforma cada columna numérica por separado para preparar las mediciones para un análisis posterior.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaStandardize & Normalize
Reescala las mediciones a [−1, 1]
Transforma cada columna numérica por separado para preparar las mediciones para un análisis posterior.
Ejemplo: lotes de secado
Leer guíaDesign of Experiments
Analiza un diseño factorial completo
Estima los efectos de los factores y sus interacciones a partir de ensayos experimentales registrados.
Ejemplo: resistencia del sellado de bolsas
Leer guíaDesign of Experiments
Crea un diseño factorial completo
Planifica ensayos para cada combinación de los niveles elegidos de los factores.
Ejemplo: resistencia del sellado de bolsas
Leer guíaDesign of Experiments
Analiza un diseño factorial fraccionado
Estima efectos a partir de una fracción de las combinaciones posibles de factores y comprueba cuáles siguen confundidos.
Ejemplo: adhesión de etiquetas
Leer guíaDesign of Experiments
Crea un diseño factorial fraccionado
Planifica menos combinaciones de factores manteniendo visibles los efectos que siguen confundidos.
Ejemplo: adhesión de etiquetas
Leer guíaDesign of Experiments
Analiza un diseño compuesto central
Ajusta una respuesta con curvatura a los ensayos experimentales e interpreta las predicciones para configuraciones de factores especificadas.
Ejemplo: durabilidad del recubrimiento
Leer guíaDesign of Experiments
Crea un diseño compuesto central
Planifica ensayos en vértices, puntos axiales y centrales para estudiar una respuesta con curvatura.
Ejemplo: durabilidad del recubrimiento
Leer guíaDesign of Experiments
Analiza un diseño Box–Behnken
Ajusta una respuesta con curvatura a partir de ensayos en las aristas y en el centro, y comprueba el modelo antes de utilizar sus predicciones.
Ejemplo: mezcla de tinta
Leer guíaDesign of Experiments
Crea un diseño Box–Behnken
Planifica ensayos en los puntos medios de las aristas y en el centro para estudiar una respuesta con curvatura.
Ejemplo: mezclado de tinta
Leer guíac Chart
Crea un gráfico c
Supervisa los recuentos de defectos cuando cada unidad inspeccionada ofrece la misma oportunidad de inspección.
Ejemplo: defectos en paneles de vidrio
Leer guíaCapability & Performance
Compara el desempeño del proceso con las especificaciones
Describe la posición y la dispersión de las mediciones respecto a los límites de especificación proporcionados.
Ejemplo: diámetros de pasadores de alineación
Leer guíaCUSUM Chart
Crea un gráfico CUSUM
Acumula desviaciones respecto a una media de referencia para buscar cambios pequeños y persistentes.
Ejemplo: masa de adhesivo dosificada
Leer guíaEWMA Chart
Crea un gráfico EWMA
Utiliza una media ponderada de las mediciones recientes para buscar pequeños cambios en el proceso.
Ejemplo: temperatura de sellado
Leer guíaI-MR Chart
Crea un gráfico I-MR
Supervisa las mediciones individuales y los cambios entre lecturas consecutivas.
Ejemplo: viscosidad del adhesivo
Leer guíanp Chart
Crea un gráfico np
Supervisa los recuentos de unidades no conformes cuando todas las muestras de inspección tienen el mismo tamaño.
Ejemplo: inspección de tapones de botella
Leer guíap Chart
Crea un gráfico p
Supervisa la proporción de unidades no conformes cuando varían los tamaños de las muestras de inspección.
Ejemplo: etiquetado de cajas
Leer guíau Chart
Crea un gráfico u
Supervisa los defectos por unidad de inspección cuando varía el número de unidades inspeccionadas.
Ejemplo: defectos de soldadura
Leer guíaX̄–R control chart
Crea un gráfico X̄–R
Utiliza mediciones organizadas en subgrupos para examinar cambios en la media y la variación del proceso.
Ejemplo: llenado de botellas
Leer guíaX̄–S Chart
Crea un gráfico X̄–S
Utiliza las medias y las desviaciones estándar de los subgrupos para supervisar la media y la variación del proceso.
Ejemplo: espesor del recubrimiento
Leer guíaZ-MR Chart
Crea un gráfico Z-MR
Compara mediciones de distintos productos en una escala estandarizada.
Ejemplo: tres tipos de separadores
Leer guíaBias
Comprueba el sesgo de medición
Compara mediciones repetidas con una referencia conocida para estimar su desviación media.
Ejemplo: indicador de presión
Leer guíaCg / Cgk (Type 1)
Realiza un estudio de tipo 1 del instrumento de medición
Utiliza mediciones repetidas de una pieza de referencia para comparar la dispersión y el sesgo de medición con una tolerancia.
Ejemplo: comparador de longitud
Leer guíaGRR (ANOVA)
Realiza un estudio GRR cruzado
Utiliza mediciones repetidas de varios operadores para separar la variación de medición de las diferencias entre piezas.
Ejemplo: diámetros interiores de válvulas
Leer guíaGRR (Average & Range)
Realiza un estudio GRR por medias y rangos
Utiliza mediciones repetidas de varios operadores para estimar la dispersión de la medición mediante el método de medias y rangos.
Ejemplo: espesor de separadores
Leer guíaGRR (Range)
Realiza un estudio GRR breve por rangos
Utiliza lecturas emparejadas de dos operadores para obtener una estimación inicial de la variación global de la medición.
Ejemplo: anchura de clips
Leer guíaKappa (Attributes)
Comprueba la concordancia entre inspectores
Compara las clasificaciones categóricas entre inspectores y con una decisión de referencia opcional.
Ejemplo: inspección estética
Leer guíaLinearity
Comprueba el sesgo a lo largo de un rango de medición
Utiliza lecturas repetidas de varios patrones de referencia para ver si el sesgo de medición cambia con el tamaño.
Ejemplo: instrumento óptico de medición
Leer guíaStability
Comprueba la estabilidad de la medición a lo largo del tiempo
Utiliza lecturas repetidas de una misma referencia para seguir los cambios en la media de las mediciones y en su dispersión a corto plazo.
Ejemplo: balanza de sobremesa
Leer guía