Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: masa de paquetes por zona
90 pedidos: 30 por cada una de tres zonas de embalaje; tres mediciones numéricas por pedido.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Display Descriptive Statistics. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar las columnas de entrada
En Inputs, abre Variable y selecciona parcel_mass_kg. Introduce parcel_mass_kg en Display name (optional). Marca Summarize by groups y asigna packing_zone a Grouping variable (optional).
4. Configurar los resúmenes y los gráficos
Introduce 0.05 en Trimming proportion per tail. Esto solicita un recorte del 5% en cada extremo. Abre Plot options y marca Include histogram, Include boxplot e Include individual value plot.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Comprobar qué se ha resumido
Los datos contienen 90 pedidos: 30 por cada una de tres zonas de embalaje, sin mediciones faltantes. La tabla por grupos separa las zonas. Los tres gráficos combinan los 90 pedidos.
Leer el centro
La media global es 1.857 kg y la mediana, 1.88 kg. La media es el promedio; la mediana divide por la mitad los valores ordenados.
Leer la dispersión
La desviación estándar es 0.825 kg. Describe la variación entre pedidos, no la incertidumbre de la media. Consulta también el rango y los cuartiles antes de comparar zonas.
Comparar las zonas
Las medias por zona son Mixed_orders 1.645 kg, Accessories 2.054 kg y Small_parts 1.872 kg. Cada una tiene 30 pedidos. La media combinada reúne estos grupos con distinta composición de pedidos.
Leer el histograma
Cada barra cuenta los pedidos de un intervalo de valores. Lee el eje horizontal en la unidad de medida y observa la forma y la dispersión globales. Son recuentos observados; no proporcionan la probabilidad para un pedido futuro.
Gráfico en inglés de la masa de los paquetes (kg) de los 90 pedidos; se combinan las tres zonas de embalaje. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Leer el diagrama de cajas
La caja contiene la mitad central de las mediciones, con una línea en la mediana. Los valores observados abarcan 0.40–3.41 kg; ninguno queda fuera de los umbrales de 1.5 × IQR. Los umbrales describen esta muestra, no límites de aceptación del cliente. El umbral matemático inferior es negativo, aunque la masa de los paquetes no puede serlo. Es un cálculo para detectar posibles valores atípicos, no una masa posible ni un límite de aceptación.
Gráfico en inglés de la masa de los paquetes (kg) de los 90 pedidos; se combinan las tres zonas de embalaje. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Ver los valores individuales
Cada punto representa un pedido. Los valores están ordenados a lo largo del eje de medición; la separación vertical permite distinguirlos. Este gráfico no muestra el orden de recogida ni distribuciones separadas por zona.
Gráfico en inglés de la masa de los paquetes (kg) de los 90 pedidos; se combinan las tres zonas de embalaje. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Elegir la siguiente comparación
Utiliza los resúmenes por zona para planificar las necesidades de manipulación; estas masas no demuestran el desempeño de los paquetes ni de los trabajadores.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
parcel_mass_kg — Estadísticos descriptivos
Recuentos y centro: Los recuentos de valores no faltantes, faltantes y totales describen los valores disponibles. La media es el promedio; la mediana es el valor central de los datos ordenados. La media recortada excluye el 5% de cada cola según la convención de la aplicación.
Dispersión e incertidumbre: La desviación estándar describe la dispersión en la unidad de medida; la varianza es la desviación estándar al cuadrado. El mínimo, el máximo y el rango describen los extremos. Q1 y Q3 delimitan la mitad central; IQR es su diferencia. El error estándar describe la incertidumbre de la media, no la dispersión entre pedidos. Consulta Otras medidas descriptivas para las demás definiciones.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Recuento de valores no faltantes | 90 |
| Recuento de valores faltantes | 0 |
| Recuento total | 90 |
| Media | 1.857 |
| Mediana | 1.88 |
| Media recortada | 1.85659 |
| Desviación estándar | 0.824969 |
| Varianza | 0.680574 |
| Error estándar | 0.0869594 |
| Coeficiente de variación (%) | 44.4248 |
| Mínimo | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Q3 | 2.5725 |
| Rango intercuartílico | 1.42 |
| Máximo | 3.41 |
| Rango | 3.01 |
| Suma | 167.13 |
| Suma de cuadrados | 370.931 |
| Asimetría | -0.00479624 |
| Curtosis | -1.05256 |
| Media de los cuadrados de las diferencias sucesivas | 0.685965 |
parcel_mass_kg — Resúmenes por grupo
El grupo es la etiqueta de la zona de embalaje; n y los valores faltantes cuentan las mediciones utilizables y faltantes. La media y la desviación estándar describen cada zona por separado. El porcentaje y el % acumulado describen proporciones de las observaciones incluidas según el orden mostrado de los grupos; no son tasas de desempeño.
Los porcentajes se calculan respecto a las mediciones no faltantes; el orden de los grupos sigue su primera aparición.
| Grupo | n | Valores faltantes | Media | Desviación estándar | Porcentaje | % acumulado |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Mixed_orders | 30 | 0 | 1.64533 | 0.807562 | 33.3333 | 33.3333 |
| Accessories | 30 | 0 | 2.054 | 0.764756 | 33.3333 | 66.6667 |
| Small_parts | 30 | 0 | 1.87167 | 0.874604 | 33.3333 | 100 |
Métodos de cálculo descriptivo
Estas filas indican las convenciones de cuartiles, asimetría y exceso de curtosis. Consérvalas en el informe al comparar resúmenes de distintos programas. Los cuartiles utilizan interpolación en (n + 1)p con ajuste a los valores extremos.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Cuartiles | Interpolación en (n + 1)p con restricción a los extremos |
| Asimetría | Fisher–Pearson ajustado |
| Curtosis | Exceso de curtosis corregido por sesgo |
parcel_mass_kg — Modas
Cada fila enumera un valor que alcanza la frecuencia registrada máxima. El redondeo puede crear valores repetidos; una moda no es un ajuste objetivo.
| Moda |
|---|
| 2.18 |
parcel_mass_kg — Resumen del histograma
El número de intervalos indica cuántos hay; su amplitud está en la unidad de medida. La escala es de frecuencia, por lo que la altura de las barras cuenta pedidos. Conserva estos ajustes junto con el gráfico, porque cambiar los intervalos cambia su aspecto.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Intervalos | 8 |
| Ancho del intervalo | 0.5 |
| Escala | frecuencia |
parcel_mass_kg — Resumen del diagrama de cajas
Q1, la mediana y Q3 describen los valores ordenados. IQR es Q3 menos Q1. Los umbrales para valores atípicos son Q1 menos 1.5 × IQR y Q3 más 1.5 × IQR; los bigotes terminan en las observaciones más extremas dentro de ellos. Los valores de los umbrales pueden quedar fuera del rango físico de los datos. No son límites de aceptación. Para estos datos, el umbral inferior es negativo; las masas de los paquetes no pueden ser negativas.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Bigote inferior | 0.4 |
| Q1 | 1.1525 |
| Mediana | 1.88 |
| Q3 | 2.5725 |
| Bigote superior | 3.41 |
| IQR | 1.42 |
| Umbral inferior para valores atípicos | -0.9775 |
| Umbral superior para valores atípicos | 4.7025 |
Otras medidas descriptivas
El coeficiente de variación es la desviación estándar como porcentaje de la media. La suma y la suma de cuadrados son totales aritméticos. La asimetría describe la falta de simetría y el exceso de curtosis describe la forma de las colas. La media de los cuadrados de las diferencias sucesivas utiliza valores vecinos de la hoja de trabajo, por lo que depende del orden de las filas. Las convenciones de cuartiles y recorte de la aplicación se conservan en Métodos de cálculo descriptivo.
7. Crear un informe
Conserva Descriptive statistics globales, Group summaries, Modes, los métodos de cálculo, los ajustes del histograma, el resumen del diagrama de cajas y los tres gráficos. Incluye las unidades y explica que los gráficos combinan las zonas.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.