Estima una varianza poblacional

Estima la incertidumbre de la varianza a partir del tamaño de la muestra y la desviación estándar.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: varianza de la resistencia del sellado de la celda A

45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas de la celda A; el CSV de referencia también contiene lecturas de la celda B.

Descargar los datos de referencia del estudio (CSV, columnas en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve como referencia del estudio proporcionado. Introduce manualmente los resúmenes comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el intervalo

En Inputs, elige Variance (χ²) en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.

3. Introducir los resúmenes

En Summarized data, introduce los siguientes valores. Conserva toda la precisión numérica mostrada para las desviaciones estándar. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.

Introduce 45 en Sample size (n).

Introduce 1.053112894079627 en Sample standard deviation (s).

Confidence Intervals: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con el parámetro poblacional seleccionado, el nivel de confianza del 95% y los resúmenes muestrales introducidos. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

4. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

5. Interpretar los resultados

  1. Identificar qué estima el intervalo

    45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas de la celda A; el CSV de referencia también contiene lecturas de la celda B. El parámetro seleccionado es la varianza (χ²).

  2. Leer la estimación y los límites

    La estimación de la varianza es 1.1091 N², con un intervalo del 95% de 0.7601–1.7697 N². La varianza es el cuadrado de la desviación estándar.

  3. Interpretar con claridad

    El intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Estima la dispersión, no la media poblacional ni las resistencias individuales aceptables.

  4. Utilizar la incertidumbre en la decisión

    Utiliza la varianza cuando un cálculo requiera la dispersión al cuadrado. Para interpretar los resultados en newtons, utiliza el intervalo correspondiente de la desviación estándar.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Intervalo de confianza

Parámetro identifica la magnitud poblacional. Un nivel de confianza de 0.95 significa que, si se repite el muestreo en condiciones comparables y se cumplen los supuestos, el 95% de los intervalos construidos con este método cubre el parámetro poblacional fijo. La estimación es el valor calculado a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. Método indica el cálculo utilizado. El intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Estima la dispersión, no la media poblacional ni las resistencias individuales aceptables.

Intervalo de confianza · 6 filas
EstadísticoValor
ParámetroVarianza (χ²)
Nivel de confianza0.95
Estimación1.10905
Límite inferior0.760077
Límite superior1.76968
MétodoChi cuadrado

6. Crear un informe

Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los resúmenes introducidos. El intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Estima la dispersión, no la media poblacional ni las resistencias individuales aceptables.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Estima la varianza de la resistencia del sellado

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