Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: desviación estándar de la resistencia del sellado de la celda A
45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas de la celda A; el CSV de referencia también contiene lecturas de la celda B.
Descargar los datos de referencia del estudio (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve como referencia del estudio proporcionado. Introduce manualmente los resúmenes comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el intervalo
En Inputs, elige Standard deviation (χ²) en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.
3. Introducir los resúmenes
En Summarized data, introduce los siguientes valores. Conserva toda la precisión numérica mostrada para las desviaciones estándar. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
Introduce 45 en Sample size (n).
Introduce 1.053112894079627 en Sample standard deviation (s).
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Identificar qué estima el intervalo
45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas de la celda A; el CSV de referencia también contiene lecturas de la celda B. El parámetro seleccionado es la desviación estándar (χ²).
Leer la estimación y los límites
La estimación de la desviación estándar es 1.0531 N, con un intervalo del 95% de 0.8718–1.3303 N. La desviación estándar describe la dispersión entre bolsas.
Interpretar con claridad
Este intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Se refiere a la dispersión poblacional, no a la incertidumbre de la media ni a los límites de cada bolsa.
Utilizar la incertidumbre en la decisión
Define la desviación estándar poblacional máxima aceptable para el uso previsto. Compara ese requisito con todo el intervalo de 0.8718–1.3303 N: si el requisito queda dentro, el estudio deja incertidumbre sobre su cumplimiento. El requisito debe proceder de ese uso previsto, no de este ejemplo.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Intervalo de confianza
Parámetro identifica la magnitud poblacional. Un nivel de confianza de 0.95 significa que, si se repite el muestreo en condiciones comparables y se cumplen los supuestos, el 95% de los intervalos construidos con este método cubre el parámetro poblacional fijo. La estimación es el valor calculado a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. Método indica el cálculo utilizado. Este intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Se refiere a la dispersión poblacional, no a la incertidumbre de la media ni a los límites de cada bolsa.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Parámetro | Desviación estándar (χ²) |
| Nivel de confianza | 0.95 |
| Estimación | 1.05311 |
| Límite inferior | 0.871824 |
| Límite superior | 1.33029 |
| Método | Chi cuadrado |
6. Crear un informe
Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los resúmenes introducidos. Este intervalo basado en chi cuadrado supone una población normal y observaciones independientes. Se refiere a la dispersión poblacional, no a la incertidumbre de la media ni a los límites de cada bolsa.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.