Estima una diferencia entre medias

Estima la diferencia entre dos medias poblacionales de grupos independientes.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: resistencia media de la celda A frente a la celda B

45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas por celda de envasado. La muestra 1 corresponde a la celda A y la muestra 2 a la celda B.

Descargar los datos de referencia del estudio (CSV, columnas en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve como referencia del estudio proporcionado. Introduce manualmente los resúmenes comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el intervalo

En Inputs, elige Difference between means en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.

3. Introducir los resúmenes

En Summarized data, introduce estos valores con toda su precisión numérica. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.

Campo de entradaCelda A — muestra 1Celda B — muestra 2
Tamaño de la muestraSample size (n₁): 45Sample size (n₂): 45
Media muestralSample mean (x̄₁): 17.988222222222223Sample mean (x̄₂): 18.455333333333332
Desviación estándar muestralSample standard deviation (s₁): 1.053112894079627Sample standard deviation (s₂): 1.543914152111739

Deja Assume equal variances sin marcar. Elige Integer — validation dataset convention en Degrees of freedom. Esta opción redondea hacia abajo los grados de libertad calculados; aquí, 77.6576 pasa a 77.

Confidence Intervals: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con el parámetro poblacional seleccionado, el nivel de confianza del 95% y los resúmenes muestrales introducidos. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

4. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

5. Interpretar los resultados

  1. Identificar qué estima el intervalo

    45 lecturas independientes de resistencia de las bolsas por celda de envasado. La muestra 1 corresponde a la celda A y la muestra 2 a la celda B. El parámetro seleccionado es la diferencia entre medias.

  2. Leer la estimación y los límites

    La celda A menos la celda B da −0.4671 N, con un intervalo nominal del 95% de −1.0219 a +0.0876 N. Un valor negativo significa que la celda A tiene menor resistencia media.

  3. Interpretar con claridad

    El intervalo de Welch incluye el cero, por lo que el estudio no demuestra que las medias sean diferentes. Tampoco demuestra equivalencia. Este ejemplo trunca los 77.6576 grados de libertad de Welch a 77.

  4. Utilizar la incertidumbre en la decisión

    Define la menor diferencia de resistencia media que resulte relevante. Compárala con todo el intervalo antes de decidir si el estudio ofrece suficiente precisión.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Intervalo de confianza

Parámetro identifica la magnitud poblacional. Este intervalo de Welch tiene un nivel de confianza nominal del 95%; la cobertura es aproximada bajo sus supuestos. La estimación es el valor calculado a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. Método indica el cálculo utilizado. El intervalo de Welch incluye el cero, por lo que el estudio no demuestra que las medias sean diferentes. Tampoco demuestra equivalencia. Este ejemplo trunca los 77.6576 grados de libertad de Welch a 77. La convención de grados de libertad, los grados de libertad de Welch sin redondear y los grados de libertad utilizados documentan el cálculo de Welch con grados de libertad enteros.

Intervalo de confianza · 9 filas
EstadísticoValor
ParámetroDiferencia entre medias
Nivel de confianza0.95
Estimación-0.467111
Límite inferior-1.02187
Límite superior0.0876452
MétodoWelch (varianzas desiguales)
Convención de grados de libertadEntero — convención del conjunto de datos de validación
Grados de libertad de Welch sin redondear77.6576
Grados de libertad utilizados77

6. Crear un informe

Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los resúmenes introducidos. El intervalo de Welch incluye el cero, por lo que el estudio no demuestra que las medias sean diferentes. Tampoco demuestra equivalencia. Este ejemplo trunca los 77.6576 grados de libertad de Welch a 77.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Compara la resistencia media del sellado

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