Genera datos aleatorios exponenciales

Crea valores simulados a partir de un modelo probabilístico elegido, con una semilla fija cuando necesites repetir la muestra.

Guías · Hojas de trabajo y herramientas de datos · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: intervalos entre llegadas

Genera 200 intervalos simulados entre llegadas, en minutos, para un estudio de práctica. Cada fila representa un tiempo de espera.

Descargar los parámetros del generador (CSV de referencia en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera los parámetros del generador como referencia. Introdúcelos manualmente en Inputs; importar el CSV no configura el generador ni proporciona observaciones medidas.

1. Crear el generador

En la barra lateral, elige Data utilities y después Create Random Data. Ponle un nombre al análisis, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis. Esta hoja de trabajo recibe las columnas generadas.

2. Configurar la variable generada

En Inputs, dentro de Generated variables, introduce arrival_gap_min en Column name y 200 en Number of observations. Elige Exponential en Distribution.

Introduce 6 en Scale (β) y 0 en Threshold. Ambos parámetros se expresan en minutos. La escala es el tiempo medio de espera por encima del umbral, no una tasa de llegadas.

3. Configurar la semilla y el destino

Abre Reproducibility e introduce 42 en Random seed.

Comprueba Worksheet output: el destino debe ser la hoja de trabajo de tu análisis, con una columna nueva. Genera los datos una vez para reproducir este ejemplo. Cada ejecución correcta añade columnas nuevas.

Create Random Data: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con la definición exponencial y la semilla 42. La hoja de trabajo recibe una columna nueva. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

4. Generar los datos

Elige Generate data y abre Results. Abre Worksheet para ver las columnas nuevas.

5. Interpretar los resultados

  1. Comprobar la salida generada

    Hay una columna nueva, arrival_gap_min, con 200 valores. Son observaciones simuladas para practicar, no datos medidos de producción.

  2. Leer el modelo

    Con umbral 0 y escala de 6 minutos, el tiempo medio de espera del modelo es de 6 minutos. Los intervalos cortos son frecuentes, pero también son posibles esperas más largas. La media muestral no tiene por qué ser exactamente de 6 minutos.

  3. Leer una fila generada

    El primer intervalo entre llegadas generado es de aproximadamente 14.425 minutos. Supera la media del modelo, lo cual es posible. El valor es un intervalo entre llegadas, no el instante en que se produjo una llegada.

  4. Utilizar la muestra con un propósito definido

    Utiliza las columnas generadas para practicar un análisis o explorar el modelo proporcionado. La semilla 42 repite esta muestra con el mismo orden de las definiciones y la misma versión de cálculo. Una semilla en blanco solicita una muestra nueva. Volver a ejecutar Generate data añade columnas; no sustituye la salida anterior.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Resumen de generación

El resumen enumera arrival_gap_min, sus 200 valores válidos, la distribución y la semilla 42.

Salida calculada del ejemplo. Ejecutar una copia de práctica escribe columnas nuevas en su hoja de trabajo independiente.

Resumen de generación · 1 fila
DefiniciónColumna de salidaDistribuciónValores válidosSemilla
arrival_gap_minarrival_gap_minexponential20042

Parámetros registrados del generador

Con umbral 0 y escala de 6 minutos, el tiempo medio de espera del modelo es de 6 minutos. Los intervalos cortos son frecuentes, pero también son posibles esperas más largas. La media muestral no tiene por qué ser exactamente de 6 minutos.

Parámetros registrados del generador · 2 filas
DefiniciónParámetroValor
arrival_gap_minscale6
arrival_gap_minthreshold0

Valores generados

Se conservan las 200 filas generadas en el orden de generación. El primer intervalo entre llegadas generado es de aproximadamente 14.425 minutos. Supera la media del modelo, lo cual es posible. El valor es un intervalo entre llegadas, no el instante en que se produjo una llegada.

Valores registrados en el orden original de las filas. Los archivos exportados conservan toda la precisión numérica.

Valores generados · 200 filas
Filaarrival_gap_min
114.4253
214.0171
314.3086
41.67877
50.518624
68.71596
78.45976
818.7458
90.475765
106.27937
110.422618
126.53414
1310.388
142.32137
157.38951
160.92264
170.549464
181.89108
195.4072
202.47791
217.48432
221.34146
2311.0278
247.36252
253.93478
262.50252
272.71992
280.462463
291.07779
304.11192
312.33208
327.58524
334.25094
341.42758
352.76653
363.84934
372.063
381.93147
395.27349
401.78168
418.00221
428.34518
436.5045
440.43817
456.80441
468.12603
476.73224
481.68029
491.92562
500.994415
512.12618
520.126839
531.00414
547.89034
5523.9745
563.38123
571.70424
582.38654
592.16805
600.777802
616.49995
628.25509
639.04685
6431.8593
6512.64
669.8692
676.26095
683.55515
690.266721
705.73962
713.7283
729.04777
7312.168
741.99241
750.298504
765.54893
7715.3205
784.92643
7912.7857
804.51809
817.88396
821.7327
830.806504
840.854885
850.706094
860.328039
8710.2996
882.69169
892.31679
905.60976
911.1236
9211.5098
937.75174
941.97545
951.20355
963.18612
971.82899
980.454432
993.02136
10013.5113
1016.0531
10218.4945
10312.2786
1046.70735
10511.1036
1064.36158
1076.4071
1082.28131
1091.31432
11012.8695
1110.841818
1121.12739
1131.86145
1145.805
1152.48303
1164.1069
11712.9587
1189.25032
1197.02748
1201.0257
1217.13653
1222.72687
1230.742582
1242.39655
1250.423345
1265.49051
1275.83006
1281.7658
1290.275049
13016.3759
1314.84679
1328.92844
1332.11677
13410.0584
1359.84763
1360.558793
13732.5895
1384.04158
1398.38655
1401.46219
1415.90293
1421.71746
1439.68367
1442.77845
1454.67458
1463.16842
1474.52106
1482.83381
1493.67796
1500.172329
1519.52505
15215.0579
1533.48576
15420.4245
1551.00852
15616.7079
1572.18613
1584.01195
15914.622
1600.76155
1611.14591
1628.05517
1635.89427
1641.72781
1652.66015
1664.49911
16711.3985
1682.14992
1694.59039
1702.12511
1711.82591
17212.8013
1733.3395
1748.03655
1751.81622
1761.11621
1776.85445
1788.50472
1795.70532
1807.12411
1816.11311
1826.55174
18313.5281
18416.9408
1853.97414
1860.54447
1878.42241
1885.07716
18914.6428
1906.26684
1910.841618
1926.29524
1933.43467
1940.690817
1951.6431
19620.8562
1972.41756
1981.54855
1992.66464
20012.4041

6. Crear un informe

Conserva Generation summary, Captured generator parameters y Generated values. Registra la semilla, el modelo y sus unidades. Identifica la salida como datos simulados para practicar.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Genera 200 intervalos entre llegadas

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