Calcula una probabilidad acumulada de recuentos de eventos

Calcula la probabilidad de un recuento bajo un modelo de Poisson.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: como máximo cinco llegadas a soporte en una hora

Supón que las llegadas a soporte siguen un modelo de Poisson con una media de tres llegadas por hora. Calcula la probabilidad de como máximo cinco en una hora.

Descargar los escenarios de referencia (CSV, en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente el escenario seleccionado en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Distributions. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el cálculo

En Inputs, elige Discrete en Distribution type, Poisson en Distribution y Cumulative probability (CDF) en Calculation.

3. Introducir el modelo

Introduce 3 en Mean count (λ). Es el recuento esperado en una hora.

4. Introducir la pregunta

Elige Single value en Value source. Introduce 5 en Value (x). No se asignan columnas de la hoja de trabajo.

Distributions: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con la distribución, el cálculo, los parámetros del modelo y la pregunta seleccionados. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

5. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

6. Interpretar los resultados

  1. Comprobar la pregunta

    Supón un modelo de Poisson con un recuento esperado λ=3 en una hora. La pregunta es la probabilidad de como máximo cinco llegadas durante esa misma hora.

  2. Leer el valor calculado

    CDF P(X ≤ x) es 0.916082, aproximadamente el 91.61%. Incluye los recuentos horarios desde cero hasta cinco.

  3. Entender qué significa

    La probabilidad de cola superior P(X ≥ x) es 0.184737 e incluye cinco. La probabilidad de más de cinco es el complemento de la CDF: aproximadamente el 8.39%.

  4. Utilizar el modelo con cuidado

    Comprueba si hay periodos de alta demanda, tasas cambiantes o llegadas agrupadas antes de utilizar este modelo para dimensionar el personal. El recuento medio debe referirse al mismo intervalo de una hora.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Valores de la distribución

x es el recuento de corte. CDF incluye los recuentos hasta x; la cola superior incluye los recuentos desde x en adelante. Ambas incluyen x. La probabilidad de cola superior P(X ≥ x) es 0.184737 e incluye cinco. La probabilidad de más de cinco es el complemento de la CDF: aproximadamente el 8.39%.

Valores de la distribución · 1 fila
xCDF P(X ≤ x)Cola superior P(X ≥ x)
50.9160820.184737

Resumen de la distribución

El tipo distingue los valores continuos de los recuentos enteros. La distribución indica el modelo. El cálculo registra PMF (probabilidad de un recuento exacto), PDF (densidad), CDF (probabilidad acumulada) o ICDF (cuantil). Las demás filas registran los parámetros activos; son supuestos introducidos en Inputs.

Resumen de la distribución · 4 filas
AjusteValor
TipoDiscrete
DistribuciónPoisson
CálculoCDF
Tasa (λ)3
  • Distribución de Poisson(λ=3.0)

7. Crear un informe

Conserva Distribution values (o la tabla de cuantiles) y Distribution summary. Indica los supuestos del modelo, la unidad de tiempo o el intervalo de recuento y la pregunta que se responde. Survival P(X ≥ x) es 0.184737 e incluye cinco. La probabilidad de más de cinco es el complemento de la CDF: aproximadamente el 8.39%.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Como máximo 5 llegadas a soporte durante una hora

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