Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: alícuotas para medir el contenido de sólidos
15 mediciones de alícuotas preparadas de forma independiente, incluida la lectura cuestionada.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Outlier Test. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar la columna de entrada
En Inputs, abre Variables y selecciona solids_content_pct.
4. Configurar el contraste y el gráfico
El método es Grubbs. Elige Smallest or largest en Suspected extreme e introduce 0.05 en Significance level (α). Abre Plot options, marca Individual observations plot y deja Boxplot sin marcar.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Conservar la lectura cuestionada
Se mantienen incluidas las 15 lecturas de alícuotas preparadas de forma independiente. Grubbs contrasta un extremo respecto a una población común aproximadamente normal. No puede demostrar que una medición sea un error.
Localizar el punto
La fila 11 de la hoja de trabajo es la alícuota A07, con un 40.67% de sólidos, por encima de las demás lecturas. El número de fila excluye la cabecera del CSV. Utiliza el ID de la alícuota para comprobar la preparación y los registros originales antes de decidir si se justifica alguna corrección.
Gráfico en inglés del contenido de sólidos (%) en el orden de la hoja de trabajo; la fila 11 es la alícuota A07. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Leer el resultado del contraste
El estadístico de Grubbs es 3.2829 y p = 0.00004277. El contraste señala la fila 11 al nivel del 5%. La media de 40.0947% y la desviación estándar de 0.1752 puntos porcentuales siguen incluyendo esa lectura.
Investigar antes de cambiar los datos
Revisa la evidencia sobre la preparación, el instrumento y el registro de la fila 11. Consérvala salvo que esa evidencia justifique corregirla o excluirla. Eliminar extremos y repetir el contraste una y otra vez puede señalar observaciones válidas.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Contraste de valores atípicos
El método, la hipótesis alternativa y α documentan el contraste bilateral de Grubbs. El estadístico y el valor p describen lo extremo que es el candidato bajo su modelo de población normal. La interpretación de probabilidad indica cómo se informó de la probabilidad. La decisión es evidencia estadística, no un error confirmado.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Método | Grubbs |
| Hipótesis alternativa | El menor o el mayor |
| α | 0.05 |
| Estadístico | 3.28294 |
| Valor p | 0.0000427725 |
| Interpretación de la probabilidad | Valor p numérico |
| Decisión | Evidencia de un valor atípico |
Candidatos al contraste
La fila de la hoja de trabajo identifica la fila de datos sin la cabecera del CSV; el valor es su porcentaje de sólidos; la conclusión del contraste indica si se señaló. Solo aparece la fila 11. Conserva el ID de la alícuota al investigar el registro de origen.
Observaciones extremas evaluadas por el contraste seleccionado. Ser candidato no implica por sí solo rechazo.
| Fila de la hoja de trabajo | Valor | Conclusión del contraste |
|---|---|---|
| 11 | 40.67 | Marcado por la prueba |
Estadísticos muestrales
N es 15 y los valores faltantes son 0. La media, el mínimo y el máximo son porcentajes de sólidos; la desviación estándar muestral está en puntos porcentuales. Todas las lecturas, incluido el valor señalado, permanecen en estos resúmenes.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| N | 15 |
| Valores faltantes | 0 |
| Media | 40.0947 |
| Desviación estándar muestral | 0.175249 |
| Mínimo | 39.94 |
| Máximo | 40.67 |
7. Crear un informe
Conserva Outlier test, Test candidates, Sample statistics, el gráfico de observaciones individuales y la advertencia sobre los contrastes sin ajustar. Anota el ID de la alícuota y la evidencia obtenida en la investigación; una señal estadística por sí sola no justifica eliminarla.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.