Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: instrumento óptico de medición
Un técnico mide cinco patrones de referencia de 10, 30, 50, 70 y 90 mm. Cada uno se mide 12 veces, con el orden de los patrones aleatorizado en cada ronda. El estudio tiene 60 lecturas.
Descargar el ejemplo del instrumento óptico (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. reference_id identifica el patrón, reference_mm contiene su longitud asignada y measured_length_mm contiene la lectura del instrumento. Ambas columnas numéricas utilizan mm.
1. Crear el análisis
En la barra lateral, abre Measurement systems, elige Linearity y pon un nombre al análisis. Selecciona New blank worksheet y Create analysis.
2. Importar los datos
En Worksheet, elige Import. Selecciona el archivo descargado o pega su contenido. Establece Comma como delimitador, utiliza Decimal dot y marca First row contains column names. Revisa la vista previa de la importación y elige Import into worksheet. Conserva todas las filas en su orden original.
3. Asignar las columnas de entrada
En Inputs, asigna reference_id a Part ID, reference_mm a Reference values y measured_length_mm a Measurements, seleccionando cada columna en el selector. Mantén juntas la referencia y la lectura de la misma fila.
4. Configurar las opciones del estudio
Introduce 0.05 en Significance level (α). En Data used for regression, elige Individual readings (recommended).
Abre Correction guidance y deja Show correction guidance sin marcar.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Entender el sesgo del gráfico
El sesgo es la lectura del instrumento menos la longitud de referencia. Un sesgo positivo significa que el instrumento lee por encima de la referencia; uno negativo, que lee por debajo. El gráfico compara el sesgo entre los cinco tamaños de referencia.
Gráfico en inglés del sesgo en mm frente a la longitud de referencia en mm. La banda ajustada describe el sesgo medio, no la dispersión de las lecturas individuales. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Buscar un cambio con el tamaño
El sesgo medio aumenta de aproximadamente −0.00642 mm a 10 mm a +0.03183 mm a 90 mm. La recta ajustada tiene pendiente positiva. La banda de confianza sombreada describe el sesgo medio ajustado, no un intervalo que contenga todas las lecturas.
Leer el resultado ajustado
La pendiente es de aproximadamente 0.0004638 mm de sesgo por mm de referencia. Esto supone unos +0.0371 mm a lo largo del intervalo de 80 mm del estudio. La aplicación presenta REJECT según su regla de linealidad. El valor p de la pendiente mostrado como cero se debe al redondeo numérico, no a una probabilidad exactamente nula. REJECT significa que hay evidencia de un sesgo medio que cambia a lo largo del rango de referencia ensayado; no es una decisión de rechazo de piezas fabricadas.
Comprobar cada nivel de referencia
Cada patrón tiene 12 lecturas. Los cinco intervalos de confianza del sesgo medio excluyen el cero. Las filas de la tabla siguen el orden de primera aparición en el estudio aleatorizado, por lo que debes utilizar la columna de referencia para comparar tamaños.
Decidir qué investigar
Una única corrección constante no resolvería la tendencia con el tamaño. Revisa la calibración y la incertidumbre de referencia entre 10–90 mm. Valida cualquier corrección con un conjunto separado de mediciones antes de utilizarla y no amplíes esta conclusión fuera del rango ensayado.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Linealidad — resumen
La pendiente es 0.0004638 mm de sesgo por mm de referencia, o unos +0.0371 mm a lo largo del intervalo de 80 mm del estudio. R² es 0.8612 y la aplicación presenta REJECT según su regla de linealidad. El valor p de la pendiente devuelto se redondea numéricamente a cero; interprétalo como extremadamente pequeño, no como una probabilidad matemática exactamente nula.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Piezas | 5 |
| Modo de regresión | Lecturas individuales |
| Desviación estándar de repetibilidad | 0.00531522 |
| Pendiente | 0.00046375 |
| Intercepto | -0.00985417 |
| Error estándar de la pendiente | 0.0000244498 |
| Error estándar del intercepto | 0.00140454 |
| t (pendiente) | 18.9674 |
| Grados de libertad | 58 |
| p (pendiente) | 0 |
| R² | 0.861165 |
| Decisión | REJECT |
- La pendiente es estadísticamente significativa y 0 queda fuera de la banda de confianza en una o más referencias.
- Linealidad no aceptable: la pendiente es significativa y 0 queda fuera de la banda de confianza en uno o más valores de referencia.
Linealidad — por pieza
Cada patrón tiene 12 lecturas. Los cinco intervalos de confianza del sesgo medio excluyen el cero, con sesgo negativo a 10 mm y positivo a 30–90 mm. Las filas conservan el orden de primera aparición en el estudio aleatorizado, no el orden creciente del tamaño de referencia. Lee la columna de referencia al comparar niveles.
| Pieza | Referencia | Lecturas | Medición media | Sesgo medio | Intervalo de confianza del 95% — inferior | Intervalo de confianza del 95% — superior |
|---|---|---|---|---|---|---|
| L90 | 90 | 12 | 90.0318 | 0.0318333 | 0.0280227 | 0.0356439 |
| L30 | 30 | 12 | 30.0065 | 0.0065 | 0.00342888 | 0.00957112 |
| L50 | 50 | 12 | 50.012 | 0.012 | 0.00876024 | 0.0152398 |
| L10 | 10 | 12 | 9.99358 | -0.00641667 | -0.00958146 | -0.00325187 |
| L70 | 70 | 12 | 70.0228 | 0.02275 | 0.0192059 | 0.0262941 |
Predicciones de regresión
El sesgo ajustado y sus límites de confianza describen la media de regresión en los valores de referencia devueltos. No son intervalos de predicción para lecturas individuales.
| Referencia | Sesgo ajustado | Intervalo de confianza del 95% — inferior | Intervalo de confianza del 95% — superior |
|---|---|---|---|
| 90 | 0.0318833 | 0.0294857 | 0.034281 |
| 30 | 0.00405833 | 0.00236295 | 0.00575372 |
| 50 | 0.0133333 | 0.0119491 | 0.0147176 |
| 10 | -0.00521667 | -0.00761431 | -0.00281903 |
| 70 | 0.0226083 | 0.0209129 | 0.0243037 |
7. Crear un informe
Conserva el gráfico de sesgos, Linearity — summary, Linearity — per part y Regression predictions. Registra el rango de referencia de 10–90 mm y el modelo con lecturas individuales. Conserva la decisión del modelo y la salvedad sobre el valor p mostrado como cero.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.