Planifica un estudio de una muestra

Elige un tamaño de muestra para detectar una diferencia relevante respecto a una media de referencia.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: tamaño muestral para el llenado de sobres

Planifica mediciones independientes de llenado de sobres para detectar una diferencia de 2 g respecto a una media de referencia, con una desviación estándar supuesta de 4 g y una potencia del 90%.

Descargar la referencia de planificación (CSV en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente los valores de planificación seleccionados en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Power & Sample Size. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el estudio

En Inputs, elige One-sample t en Test y Sample size en Solve for. Introduce 0.05 en Significance level (α) y elige Two-sided en Alternative hypothesis.

3. Introducir los valores de planificación

Introduce un valor en cada campo para este escenario. No se asigna ninguna columna de la hoja de trabajo.

Introduce 4 en Standard deviation (σ).

Introduce 2 en Mean differences.

Introduce 0.9 en Target powers.

Power & Sample Size: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con el contraste seleccionado, la magnitud que se calcula y los supuestos de planificación activos. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

4. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

5. Interpretar los resultados

  1. Comprobar el estudio planificado

    Planifica mediciones independientes de llenado de sobres para detectar una diferencia de 2 g respecto a una media de referencia, con una desviación estándar supuesta de 4 g y una potencia del 90%.

  2. Leer el plan calculado

    La muestra mínima planificada es de 44 sobres. La potencia alcanzada es 0.900031, justo por encima del objetivo de 0.9. Con 43 sobres, la potencia es 0.893050.

  3. Seguir la curva de potencia

    La curva utiliza 44 observaciones. Con una diferencia de +2 g o −2 g, la potencia es aproximadamente del 90%. Las diferencias menores, más cercanas a cero, son más difíciles de detectar.

    Potencia estadística frente al efecto
    Gráfico en inglés de la potencia estadística frente al efecto. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)
  4. Entender los supuestos

    La potencia es la probabilidad de que el contraste planificado detecte la diferencia especificada cuando esa diferencia es real, bajo los supuestos introducidos. No es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera ni garantiza un resultado significativo. El método utiliza un cálculo t no central de una muestra con observaciones normales independientes y una desviación estándar poblacional supuesta de 4 g. Aquí, la propia media de referencia no se estima a partir de una segunda muestra.

  5. Decidir cómo recoger la muestra

    Confirma que 2 g es la menor diferencia que merece la pena detectar y que 4 g es una desviación estándar razonable para planificar. Ten en cuenta las mediciones inutilizables al decidir cuántos sobres recoger.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Escenarios de potencia y tamaño de la muestra

El escenario vincula esta fila con sus valores de entrada. La rama indica el sentido del efecto calculado; un guion indica que no es aplicable. El tamaño de la muestra es por grupo en los planes de dos grupos; las observaciones totales cuentan ambos grupos. La diferencia de medias o la proporción de comparación es el efecto que se planifica. La potencia objetivo es la solicitada; la potencia alcanzada es el resultado calculado. La potencia con el tamaño anterior corresponde a una observación menos por grupo. DF son los grados de libertad del contraste t, cuando corresponde. El estado y los detalles registran si se calculó el escenario. La muestra mínima planificada es de 44 sobres. La potencia alcanzada es 0.900031, justo por encima del objetivo de 0.9. Con 43 sobres, la potencia es 0.893050.

Escenarios de potencia y tamaño de la muestra · 1 fila
EscenarioRamaTamaño de la muestraObservaciones totalesDiferencia de mediasPotencia objetivoPotencia alcanzadaPotencia con el tamaño anteriorDFEstadoDetalles
1—444420.90.9000310.8930543ok—
  • Las ramas no disponibles conservan su estado y sus valores de entrada. Cada par cuenta como dos observaciones. La potencia para el tamaño anterior solo se informa cuando ese tamaño es válido.

Método de planificación

El método y la calibración identifican el cálculo utilizado. α de 0.05 es el nivel de significación del contraste; la hipótesis alternativa bilateral incluye ambos sentidos. La opción de cálculo identifica la magnitud que se calcula. Los supuestos y la desviación estándar de planificación o la proporción de referencia registran de qué depende el resultado. El método utiliza un cálculo t no central de una muestra con observaciones normales independientes y una desviación estándar poblacional supuesta de 4 g. Aquí, la propia media de referencia no se estima a partir de una segunda muestra.

Método de planificación · 7 filas
AjusteValor
MétodoPrueba t de una muestra
Calibraciónnoncentral-t-v1
α0.05
Hipótesis alternativatwo-sided
Magnitud a calcularTamaño de la muestra
SupuestosObservaciones normales independientes; desviación estándar poblacional estimada.
Desviación estándar de planificación4
  • Los resultados y los puntos de las curvas se registran con esta ejecución. Los tamaños muestrales son números enteros; la potencia objetivo y la alcanzada son distintas.

Valores de entrada del escenario

El escenario corresponde a la fila numerada del resultado. Las entradas registran los valores activos del escenario; son supuestos de planificación, no mediciones observadas. Introducir un único valor en cada campo produce aquí un escenario.

Valores de entrada del escenario · 1 fila
EscenarioEntradas
1{"delta":2,"power":0.9}

Valores registrados de las curvas de potencia

Cada fila indica un tamaño de muestra, una diferencia de medias o una proporción de comparación, y su potencia calculada. Son todos los valores registrados que sustentan el gráfico de la aplicación. En los planes de dos grupos, el tamaño es por grupo. Lee la potencia entre cero y uno; 0.9 significa el 90%. La curva utiliza 44 observaciones. Con una diferencia de +2 g o −2 g, la potencia es aproximadamente del 90%. Las diferencias menores, más cercanas a cero, son más difíciles de detectar.

Valores registrados de las curvas de potencia · 61 filas
Tamaño de la muestraDiferencia de mediasPotencia estadística
44-2.50.981762
44-2.416670.974804
44-2.333330.965746
44-2.250.954168
44-2.166670.939633
44-2.083330.921717
44-20.900031
44-1.916670.874253
44-1.833330.844165
44-1.750.80968
44-1.666670.770866
44-1.583330.727969
44-1.50.681415
44-1.416670.631805
44-1.333330.579891
44-1.250.526551
44-1.166670.472738
44-1.083330.419435
44-10.367602
44-0.9166670.318127
44-0.8333330.271787
44-0.750.229213
44-0.6666670.19088
44-0.5833330.157098
44-0.50.128031
44-0.4166670.103714
44-0.3333330.0840861
44-0.250.0690308
44-0.1666670.058409
44-0.08333330.0520945
4400.05
440.08333330.0520945
440.1666670.058409
440.250.0690308
440.3333330.0840861
440.4166670.103714
440.50.128031
440.5833330.157098
440.6666670.19088
440.750.229213
440.8333330.271787
440.9166670.318127
4410.367602
441.083330.419435
441.166670.472738
441.250.526551
441.333330.579891
441.416670.631805
441.50.681415
441.583330.727969
441.666670.770866
441.750.80968
441.833330.844165
441.916670.874253
4420.900031
442.083330.921717
442.166670.939633
442.250.954168
442.333330.965746
442.416670.974804
442.50.981762
  • Todas las curvas registradas se incluyen en esta tabla y en su exportación CSV; el gráfico muestra como máximo 12 tamaños muestrales seleccionados.

6. Crear un informe

Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, el gráfico de la aplicación Power versus effect y su tabla completa de valores registrados. Anota la diferencia que merece la pena detectar, la dispersión o las proporciones de planificación, la asignación de la muestra y el método. El método utiliza un cálculo t no central de una muestra con observaciones normales independientes y una desviación estándar poblacional supuesta de 4 g. Aquí, la propia media de referencia no se estima a partir de una segunda muestra.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Planifica un estudio de llenado de una muestra

Utilizamos Microsoft Clarity para comprender cómo usan los visitantes este sitio web, incluidas grabaciones de sesiones y mapas de calor. Puedes utilizar el sitio web sin aceptar los servicios de analítica.

Tu elección se guarda en este navegador durante seis meses. Aviso de privacidad

Elección actual: Sin elegir.