Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: dispositivos de fijación actual y modificado para el corte
70 tiras independientes: 35 cortadas con cada dispositivo de fijación.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos, o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Variances: Two-Sample (F). Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar las columnas de entrada
En Inputs, asigna sample_1 a Sample 1 y sample_2 a Sample 2. La muestra 1 contiene longitudes de tiras cortadas con el dispositivo de fijación actual; la muestra 2, con el modificado. Se midieron tiras distintas para cada uno. Cada columna muestral contiene 35 tiras independientes. Las celdas vacías fuera de su muestra son intencionadas; las filas de la hoja de trabajo no definen pares de mediciones correspondientes.
4. Configurar el contraste
Introduce 0.05 en Significance level (α). Elige Two-sided en Alternative hypothesis.
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Mantener claro el sentido de la razón
Para cada dispositivo hay 35 mediciones independientes de longitud de tiras, en mm. La razón es la varianza del dispositivo actual dividida entre la del modificado. Compara la dispersión, no la longitud media de corte.
Leer la dispersión muestral
La desviación estándar del dispositivo actual es de aproximadamente 0.1372 mm; la del modificado, de 0.0840 mm. La varianza es el cuadrado de la desviación estándar, en mm².
Leer la razón y el intervalo
La razón de varianzas es 2.6675, con un intervalo del 95% de 1.3465–5.2846. El intervalo se mantiene por encima de 1 y p = 0.005338. Hay evidencia de mayor variación con el dispositivo actual bajo los supuestos del contraste. La razón de varianzas no es la razón de desviaciones estándar.
Comprobar las condiciones antes de actuar
La advertencia de la aplicación indica que el contraste F supone normalidad. Comprueba la forma de las muestras y que las condiciones del material y la medición sean comparables. El dispositivo modificado tiene menos variación muestral, pero esta comparación por sí sola no identifica la causa.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Contraste F de dos muestras
El estadístico F es la razón de varianzas (A / B), donde A = muestra 1 y B = muestra 2. Los grados de libertad del numerador y del denominador son ambos 34. El valor p contrasta la igualdad de varianzas poblacionales bajo muestras normales independientes. α y la hipótesis alternativa documentan el contraste bilateral; los límites inferior y superior del IC delimitan el intervalo del 95% para la razón de varianzas.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Estadístico F | 2.6675 |
| Razón de varianzas (A / B) | 2.6675 |
| Grados de libertad del numerador | 34 |
| Grados de libertad del denominador | 34 |
| Valor p | 0.00533809 |
| α | 0.05 |
| Hipótesis alternativa | Bilateral |
| Límite inferior del intervalo de confianza | 1.34646 |
| Límite superior del intervalo de confianza | 5.28464 |
- Las varianzas parecen desiguales (p=0.00534).
- Intervalo de confianza bilateral del 95% para la razón de varianzas.
Resúmenes muestrales
La muestra A corresponde al dispositivo actual; B, al modificado. n cuenta 35 tiras distintas en cada muestra. La media se refiere a la longitud en mm; la desviación estándar describe la dispersión en mm y la varianza en mm². El contraste compara la última columna, no las medias.
| Muestra | n | Media | Desviación estándar | Varianza |
|---|---|---|---|---|
| A | 35 | 250.015 | 0.137185 | 0.0188197 |
| B | 35 | 250.011 | 0.083995 | 0.00705516 |
7. Crear un informe
Conserva Two-sample F-test y Sample summaries completos, el sentido de la razón y la advertencia sobre normalidad. Incluye la unidad de longitud de las tiras y distingue una razón de varianzas de una razón de desviaciones estándar.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.