Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: fuerzas de inserción de conectores
80 conectores diferentes, cada uno con una medición positiva de fuerza de inserción.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos, o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Normality. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar la columna de entrada
En Inputs, asigna insertion_force_n a Variable.
4. Configurar la prueba y el gráfico
En Normality tests, marca Anderson–Darling y deja Shapiro–Wilk y Kolmogorov–Smirnov sin marcar. Introduce 0.05 en Significance level (α).
Abre Transformation options y elige None en Transformation. Abre Plot options. Marca Normal probability plot y Show confidence bounds, e introduce 95 en Confidence level (%).
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Identificar la pregunta sobre el modelo
La muestra contiene 80 conectores diferentes, con una lectura de fuerza por conector y sin valores faltantes. La media es de aproximadamente 37.11 N y la desviación estándar de 7.48 N. La pregunta se refiere a la distribución de la fuerza, no a si las fuerzas cumplen un requisito.
Leer el gráfico de probabilidad
La parte central de la muestra representada sigue bastante de cerca la recta ajustada. El grupo de fuerzas más bajas, alrededor de 26 N, queda por debajo; examina esa cola junto con los registros del muestreo. Cada punto es una fuerza ordenada; los límites del 95% reflejan la incertidumbre del gráfico, no límites de fuerza aceptables. Interpreta este patrón junto con la prueba, que no demuestra la normalidad.
Gráfico en inglés: fuerza de inserción en N frente a posiciones porcentuales del modelo normal; examina tanto la cola de fuerzas bajas como el centro. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Leer la prueba
El estadístico de Anderson–Darling es 0.4914 y p = 0.2132. Al nivel del 5%, la muestra no rechaza un modelo normal. Esto no demuestra la normalidad ni garantiza que el modelo describa bien las fuerzas poco frecuentes de las colas.
Elegir el siguiente análisis
Interpreta conjuntamente el gráfico, el método de muestreo y el contexto del proceso. Un modelo normal puede ser útil para inferencias posteriores si sus supuestos se ajustan a esa tarea; comprueba cuidadosamente las colas cuando importen los resultados poco frecuentes.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Pruebas de normalidad
Prueba identifica Anderson–Darling. El estadístico mide la desviación respecto a la distribución normal ajustada; el valor p evalúa esa desviación bajo el modelo de la prueba. α es el umbral de 0.05. La decisión es No rechazar; no significa que se haya demostrado el modelo.
| Prueba | Estadístico | Valor p | α | Decisión |
|---|---|---|---|---|
| Anderson–Darling | 0.491438 | 0.213223 | 0.05 | No rechazar |
Estadísticos muestrales
Las observaciones sin valores faltantes y con valores faltantes documentan la cobertura de los datos. La media, la mediana, el mínimo y el máximo describen la fuerza en N; la desviación estándar describe su dispersión en N. Son estadísticos muestrales, no tolerancias de ingeniería.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Observaciones sin valores faltantes | 80 |
| Observaciones con valores faltantes | 0 |
| Media | 37.1137 |
| Desviación estándar | 7.47904 |
| Mínimo | 22.98 |
| Mediana | 36.24 |
| Máximo | 55.94 |
7. Crear un informe
Conserva Normality tests, Sample statistics y el gráfico de probabilidad normal con sus límites de confianza. Incluye la unidad de fuerza, la ausencia de transformación y la distinción entre no rechazar la normalidad y demostrarla.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.