Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: pruebas de estanqueidad superadas: celda A frente a celda B
Muestras independientes de pruebas de estanqueidad: en la celda A superaron la prueba 470 de 500 bolsas; en la celda B, 486 de 510.
Descargar la referencia del estudio (CSV en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve de referencia para el estudio proporcionado. Introduce manualmente los datos resumidos comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el intervalo
En Inputs, elige Difference between proportions en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.
3. Introducir los datos resumidos
En Summarized data, introduce los siguientes valores. No se asigna ninguna columna de la hoja de trabajo.
Introduce 500 en Number of trials (n₁).
Introduce 470 en Number of events (x₁).
Introduce 510 en Number of trials (n₂).
Introduce 486 en Number of events (x₂).
Deja Sample proportion (p̂₁) y Sample proportion (p̂₂) en blanco. Los recuentos de eventos introducidos determinan las proporciones.
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Identificar qué estima el intervalo
Muestras independientes de pruebas de estanqueidad: en la celda A superaron la prueba 470 de 500 bolsas; en la celda B, 486 de 510. El parámetro seleccionado es la diferencia entre proporciones.
Leer la estimación y los límites
La celda A menos la celda B da −0.01294: aproximadamente −1.29 puntos porcentuales. Su intervalo de Wald nominal del 95% va de −0.04071 a +0.01483, es decir, de −4.07 a +1.48 puntos porcentuales.
Mantener clara la interpretación
El intervalo incluye el cero y diferencias en ambos sentidos. Estas muestras no demuestran equivalencia. Este intervalo de aproximación normal utiliza recuentos independientes de pruebas de estanqueidad, no bolsas emparejadas ni lecturas de resistencia.
Tener en cuenta la incertidumbre al decidir
Define qué diferencia en la proporción de bolsas que superan la prueba resulta relevante y compárala con el intervalo completo. Planifica un estudio más preciso si la incertidumbre restante impide tomar la decisión.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Intervalo de confianza
El parámetro identifica la magnitud poblacional. El nivel de confianza nominal es del 95%. Wald es una aproximación normal, por lo que la cobertura real puede diferir del 95%, especialmente con muestras pequeñas o proporciones cercanas a 0 o 1. La estimación es el valor obtenido a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. El método indica el cálculo utilizado. El intervalo incluye el cero y diferencias en ambos sentidos. Estas muestras no demuestran equivalencia. Este intervalo de aproximación normal utiliza recuentos independientes de pruebas de estanqueidad, no bolsas emparejadas ni lecturas de resistencia.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Parámetro | Diferencia entre proporciones |
| Nivel de confianza | 0.95 |
| Estimación | -0.0129412 |
| Límite inferior | -0.0407098 |
| Límite superior | 0.0148274 |
| Método | Wald |
6. Crear un informe
Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los datos resumidos introducidos. El intervalo incluye el cero y diferencias en ambos sentidos. Estas muestras no demuestran equivalencia. Este intervalo de aproximación normal utiliza recuentos independientes de pruebas de estanqueidad, no bolsas emparejadas ni lecturas de resistencia.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.