Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: percentil 99 del volumen de llenado de botellas
Se supone que el volumen de llenado de las botellas sigue una distribución normal con media de 250 mL y desviación estándar de 2.5 mL. Son parámetros del modelo proporcionados, no estimaciones ajustadas por esta calculadora.
Descargar los escenarios de referencia (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera los escenarios de referencia. Introduce manualmente el escenario seleccionado en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Normal Distribution Plot. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Introducir la distribución
En Inputs, introduce 250 en Mean (μ) y 2.5 en Standard deviation (σ), ambos en mL.
3. Elegir la región sombreada
Elige Left tail en Shaded region y Specified probability en Specify region by. Introduce 0.99 en Probability (0 < p < 1). No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Comprobar el modelo supuesto
Se supone que el volumen de llenado de las botellas sigue una distribución normal con media de 250 mL y desviación estándar de 2.5 mL. Son parámetros del modelo proporcionados, no estimaciones ajustadas por esta calculadora.
Leer el área sombreada
El punto de corte es de aproximadamente 255.816 mL. El área sombreada por debajo es 0.99, por lo que aproximadamente el 99% de este modelo normal queda por debajo de ese volumen.
Gráfico en inglés: percentil 99 del modelo normal de llenado proporcionado, aproximadamente 255.816 mL. Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Interpretar con claridad
El cálculo trata la media y la desviación estándar introducidas como correctas. Deja el 1% del modelo por encima del punto de corte, pero no incorpora la incertidumbre de los parámetros estimados. No es un volumen máximo posible ni un límite de tolerancia.
Aplicar el resultado a la pregunta
Utiliza el punto de corte para responder a la pregunta planteada sobre el modelo. Comprueba mediciones representativas y la incertidumbre de los parámetros antes de establecer un límite del proceso a partir de él.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Resumen de la distribución normal
La media μ es el centro; la desviación estándar σ es la dispersión en mL. Región sombreada identifica el área seleccionada. Tipo de entrada de la región indica si se introdujo un valor o una probabilidad. Probabilidad sombreada es el área bajo la curva; los puntos de corte x1 y, cuando aparece, x2 son sus límites en mL. El uno por ciento del modelo queda por encima del punto de corte. Este percentil no es un volumen máximo posible ni un límite de tolerancia que tenga en cuenta la incertidumbre de los parámetros estimados.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Media μ | 250 |
| Desviación estándar σ | 2.5 |
| Región sombreada | left |
| Tipo de entrada de la región | probability |
| Probabilidad sombreada | 0.99 |
| Punto de corte x1 | 255.816 |
- El sombreado abarca ±4σ, salvo que la región solicitada se extienda más allá.
6. Crear un informe
Conserva juntos Normal distribution plot y Normal distribution summary. Registra la media y la desviación estándar proporcionadas, la región seleccionada, la entrada y la probabilidad o el punto de corte resultantes. El uno por ciento del modelo queda por encima del punto de corte. Este percentil no es un volumen máximo posible ni un límite de tolerancia que tenga en cuenta la incertidumbre de los parámetros estimados.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.