Calcula un percentil del tiempo de espera

Encuentra el tiempo por debajo del cual queda una proporción seleccionada de un modelo exponencial.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: tiempo de espera del percentil 90

Supón tiempos de espera con distribución exponencial y una media de doce minutos. Encuentra el tiempo que contiene el 90% de las esperas del modelo.

Descargar los escenarios de referencia (CSV, en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente el escenario seleccionado en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Distributions. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el cálculo

En Inputs, elige Continuous en Distribution type, Exponential en Distribution y Inverse cumulative probability (quantile) en Calculation.

3. Introducir el modelo

Elige Mean θ en Exponential parameter. Introduce 12 en Mean (θ), en minutos.

4. Introducir la pregunta

Elige Single probability en Probability input source. Introduce 0.9 en Cumulative probability. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.

Distributions: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con la distribución, el cálculo, los parámetros del modelo y la pregunta seleccionados. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

5. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

6. Interpretar los resultados

  1. Comprobar la pregunta

    Supón tiempos de espera con distribución exponencial y una media de doce minutos. Encuentra el tiempo que contiene el 90% de las esperas del modelo.

  2. Leer el valor calculado

    El cuantil es de aproximadamente 27.63 minutos. Es un percentil del modelo, no un límite de confianza ni una espera máxima.

  3. Entender qué significa

    El resultado trata la media introducida de 12 minutos como dada; no incluye la incertidumbre de una media estimada.

  4. Utilizar el modelo con cuidado

    Bajo el modelo indicado, el 90% de las esperas son iguales o inferiores a unos 27.63 minutos y el 10% son más largas. Compara ese tiempo con tu objetivo de espera y comprueba que el modelo represente el periodo de operación.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Cuantiles de la distribución

La probabilidad objetivo es la probabilidad de cola inferior introducida. El cuantil es el tiempo de espera correspondiente, en minutos. Es un percentil del modelo, no un límite de confianza ni una espera máxima. Su exactitud depende de la media introducida y del modelo de tiempos de espera.

Cuantiles de la distribución · 1 fila
Probabilidad objetivoCuantil
0.927.631

Resumen de la distribución

El tipo distingue los valores continuos de los recuentos enteros. La distribución indica el modelo. El cálculo registra PMF (probabilidad de un recuento exacto), PDF (densidad), CDF (probabilidad acumulada) o ICDF (cuantil). Las demás filas registran los parámetros activos; son supuestos introducidos en Inputs.

Resumen de la distribución · 4 filas
AjusteValor
TipoContinuous
DistribuciónExponential
CálculoICDF
Media (θ)12
  • Distribución exponencial (media θ=12.0) mediante expon(scale=θ)

7. Crear un informe

Conserva Distribution values (o la tabla de cuantiles) y Distribution summary. Indica los supuestos del modelo, la unidad de tiempo o el intervalo de recuento y la pregunta que se responde. Es un percentil del modelo, no un límite de confianza ni una espera máxima. Su exactitud depende de la media introducida y del modelo de tiempos de espera.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Tiempo de espera con el 90% de la distribución del modelo por debajo

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