Calcula un recuento de corte de Poisson

Encuentra el menor recuento cuya probabilidad acumulada alcanza un objetivo.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: un recuento de corte del 95% para llegadas horarias a soporte

Supón un modelo de Poisson con tres llegadas a soporte por hora. Encuentra un recuento que incluya al menos el 95% de los recuentos horarios del modelo.

Descargar los escenarios de referencia (CSV, en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente el escenario seleccionado en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Distributions. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el cálculo

En Inputs, elige Discrete en Distribution type, Poisson en Distribution y Inverse cumulative probability (quantile) en Calculation.

3. Introducir el modelo

Introduce 3 en Mean count (λ). Es el recuento esperado en una hora.

4. Introducir la pregunta

Introduce 0.95 en Cumulative probability. Elige P(X ≤ x) en Tail. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.

Distributions: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con la distribución, el cálculo, los parámetros del modelo y la pregunta seleccionados. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

5. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

6. Interpretar los resultados

  1. Comprobar la pregunta

    Supón un modelo de Poisson con tres llegadas a soporte por hora. Encuentra un recuento que incluya al menos el 95% de los recuentos horarios del modelo.

  2. Leer el valor calculado

    El valor crítico x es 6. Es el menor recuento entero para el que P(X ≤ x) alcanza al menos 0.95.

  3. Entender qué significa

    P(X≤5)≈91.61%, mientras que P(X≤6)≈96.65%. Por tanto, seis es el menor recuento que alcanza el objetivo del 95%. Los recuentos enteros hacen que la probabilidad acumulada aumente por saltos; seis no es el máximo recuento posible.

  4. Utilizar el modelo con cuidado

    Trata seis como un recuento de corte para la planificación basado en el modelo. Ten en cuenta la cola superior restante y revisa si la tasa de llegadas sigue siendo comparable con el tiempo.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Valor crítico discreto

La probabilidad objetivo es 0.95. La cola le significa como máximo (X ≤ x). El valor crítico x es el menor entero que alcanza ese objetivo: P(X≤5)≈91.61%, pero P(X≤6)≈96.65%.

Valor crítico discreto · 1 fila
Probabilidad objetivoColaValor crítico x
0.95le6

Resumen de la distribución

El tipo distingue los valores continuos de los recuentos enteros. La distribución indica el modelo. El cálculo registra PMF (probabilidad de un recuento exacto), PDF (densidad), CDF (probabilidad acumulada) o ICDF (cuantil). Las demás filas registran los parámetros activos; son supuestos introducidos en Inputs.

Resumen de la distribución · 4 filas
AjusteValor
TipoDiscrete
DistribuciónPoisson
CálculoICDF
Tasa (λ)3
  • Distribución de Poisson(λ=3.0)

7. Crear un informe

Conserva Distribution values (o la tabla de cuantiles) y Distribution summary. Indica los supuestos del modelo, la unidad de tiempo o el intervalo de recuento y la pregunta que se responde. Los recuentos enteros hacen que la probabilidad acumulada aumente por saltos. La probabilidad en seis puede superar el 95%; seis no es el máximo recuento posible.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Menor recuento de llegadas por hora con probabilidad acumulada de al menos 0.95

Utilizamos Microsoft Clarity para comprender cómo usan los visitantes este sitio web, incluidas grabaciones de sesiones y mapas de calor. Puedes utilizar el sitio web sin aceptar los servicios de analítica.

Tu elección se guarda en este navegador durante seis meses. Aviso de privacidad

Elección actual: Sin elegir.