Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: par de apriete de conjuntos en cuatro estaciones
120 conjuntos diferentes: 30 de cada una de las cuatro estaciones.
Descargar los datos de ejemplo (CSV, columnas en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. Importa el CSV para seguir los pasos, o utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Equal Variances. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Importar los datos de ejemplo
Descarga el CSV anterior e impórtalo en la hoja de trabajo. Elige Comma como delimitador, Dot como separador decimal y First row contains column names.
3. Asignar las columnas de entrada
En Inputs, asigna applied_torque_nm a Response y station a Factor. Cada fila contiene el par de apriete de un conjunto y la estación que lo aplicó.
4. Configurar la prueba
Elige Levene (mean-centered) en Test method e introduce 0.05 en Significance level (α).
5. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
6. Interpretar los resultados
Identificar la pregunta
Cada una de las cuatro estaciones tiene 30 conjuntos diferentes. La prueba de Levene compara la variación del par de apriete entre estaciones, no el par medio. Aquí, Levene centrado en la media compara la distancia absoluta de cada lectura respecto a la media de su propia estación.
Leer el resultado global
El estadístico de Levene es 12.9749 y p = 2.286 × 10⁻⁷. Hay evidencia de que las varianzas poblacionales difieren al nivel del 5%. La prueba global no identifica todos los pares que difieren.
Localizar la mayor dispersión
Station_3 tiene una desviación estándar de aproximadamente 0.1370 N·m. En las otras estaciones va de 0.0427 a 0.0675 N·m. Cada una tiene 30 lecturas, por lo que Station_3 es un punto de partida útil para investigar la mayor dispersión.
Investigar la estación
Comprueba los ajustes, la combinación de productos y las condiciones de medición en Station_3. Estos resultados localizan una diferencia de variación; no determinan su causa física ni si cada par de apriete cumple un requisito.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Prueba de igualdad de varianzas
Método indica Levene centrado en la media. El estadístico y el valor p resumen la prueba de igualdad de varianzas. DF1 es 3 para cuatro grupos; DF2 es 116 para 120 lecturas. Grupos, N total y α documentan el estudio y el umbral de prueba del 5%.
| Estadístico | Valor |
|---|---|
| Método | Levene (centrado en la media) |
| Estadístico | 12.9749 |
| Valor p | 2.28649e-7 |
| DF1 | 3 |
| DF2 | 116 |
| Grupos | 4 |
| N total | 120 |
| α | 0.05 |
| Decisión | Las varianzas parecen desiguales. |
- Para comparar varias medias con varianzas desiguales, considera el ANOVA de Welch.
Resúmenes por grupo
Grupo identifica la estación; n es el número de conjuntos. La media es el par de apriete en N·m y la desviación estándar es su dispersión en N·m. Esta prueba se refiere a la variación, por lo que una media similar no implica una uniformidad similar.
| Grupo | n | Media | Desviación estándar |
|---|---|---|---|
| Station_4 | 30 | 3.4902 | 0.0674789 |
| Station_2 | 30 | 3.50983 | 0.0609398 |
| Station_1 | 30 | 3.4951 | 0.0427377 |
| Station_3 | 30 | 3.47933 | 0.136995 |
7. Crear un informe
Conserva Equal variances test y todos los Group summaries, el método, las unidades y el contexto del muestreo. Describe la diferencia global de variación sin afirmar su causa.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.