Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.
Ejemplo: aumento de la proporción de aprobación del 93% al 97%
Planifica observaciones independientes de aprobado/no aprobado para distinguir una proporción de aprobación del 97% respecto a una referencia fija del 93%. La diferencia de interés es de cuatro puntos porcentuales.
Descargar la referencia de planificación (CSV en inglés)Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV enumera escenarios de referencia. Introduce manualmente los valores de planificación seleccionados en Inputs; importarlo no configura esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.
1. Crear el espacio de trabajo
En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Power & Sample Size. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.
2. Elegir el estudio
En Inputs, elige One proportion en Test y Sample size en Solve for. Introduce 0.05 en Significance level (α) y elige Two-sided en Alternative hypothesis.
3. Introducir los valores de planificación
Introduce un valor en cada campo para este escenario. No se asignan columnas de la hoja de trabajo.
Introduce 0.93 en Baseline proportion (p₀).
Introduce 0.97 en Comparison proportions (p₁).
Introduce 0.9 en Target powers.
4. Ejecutar el análisis
Elige Run analysis y abre Results.
5. Interpretar los resultados
Comprobar el estudio planificado
Planifica observaciones independientes de aprobado/no aprobado para distinguir una proporción de aprobación del 97% respecto a una referencia fija del 93%. La diferencia de interés es de cuatro puntos porcentuales.
Leer el plan calculado
Planifica 323 ensayos independientes para distinguir una proporción de aprobación del 97% respecto a una referencia fija del 93%, con una potencia objetivo del 90%. Este plan de aproximación normal da una potencia de 0.900198; 322 ensayos dan 0.899049. El recuento corresponde a ensayos, no a pruebas superadas, y el método no es una planificación binomial exacta.
Seguir la curva de potencia
La curva mantiene el tamaño de la muestra en 323 y varía la proporción de comparación. En 0.97 alcanza aproximadamente el 90%. La potencia es mínima cerca de la referencia de 0.93; también aumenta para proporciones menores porque el contraste es bilateral.
Gráfico en inglés: potencia frente al efecto Ver gráfico a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña) Entender los supuestos
La potencia estadística es la probabilidad de que el contraste planificado detecte la diferencia especificada cuando esa diferencia es real, bajo los supuestos introducidos. No es la probabilidad de que una hipótesis sea verdadera ni garantiza un resultado significativo. Este método utiliza una aproximación normal con umbrales calculados bajo la hipótesis nula y varianza en la proporción de comparación. No es un cálculo binomial exacto.
Decidir cómo recoger la muestra
Comprueba si el 93% es la referencia fija adecuada y el 97% es el efecto que resulta relevante detectar. Utiliza observaciones independientes y la misma definición de aprobado/no aprobado en el estudio planificado.
Más detalles: leer cada sección de resultados
Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.
Escenarios de potencia y tamaño de la muestra
El escenario vincula esta fila con sus valores de entrada. La rama indica el sentido del efecto calculado; un guion indica que no es aplicable. El tamaño de la muestra es por grupo en los planes de dos grupos; las observaciones totales cuentan ambos grupos. La diferencia de medias o la proporción de comparación es el efecto que se planifica. La potencia objetivo es la solicitada; la potencia alcanzada es el resultado calculado. La potencia con el tamaño anterior corresponde a una observación menos por grupo. DF son los grados de libertad del contraste t, cuando corresponde. El estado y los detalles registran si se calculó el escenario. El plan necesita 323 observaciones. La potencia alcanzada es 0.900198; con 322, es 0.899049, por debajo del objetivo del 90%. Son observaciones planificadas, no un número necesario de pruebas superadas.
| Escenario | Rama | Tamaño de la muestra | Observaciones totales | Proporción de comparación | Potencia objetivo | Potencia alcanzada | Potencia con el tamaño anterior | DF | Estado | Detalles |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | — | 323 | 323 | 0.97 | 0.9 | 0.900198 | 0.899049 | — | ok | — |
- Las ramas no disponibles conservan su estado y sus valores de entrada. Cada par cuenta como dos observaciones. La potencia para el tamaño anterior solo se informa cuando ese tamaño es válido.
Método de planificación
El método y la calibración identifican el cálculo utilizado. α de 0.05 es el nivel de significación del contraste; la hipótesis alternativa bilateral incluye ambos sentidos. La opción de cálculo identifica la magnitud que se calcula. Los supuestos y la desviación estándar de planificación o la proporción de referencia registran de qué depende el resultado. Este método utiliza una aproximación normal con umbrales calculados bajo la hipótesis nula y varianza en la proporción de comparación. No es un cálculo binomial exacto.
| Ajuste | Valor |
|---|---|
| Método | Una proporción |
| Calibración | statswift-normal-proportion-v1 |
| α | 0.05 |
| Hipótesis alternativa | two-sided |
| Magnitud a calcular | Tamaño de la muestra |
| Supuestos | Aproximación normal con umbrales bajo la hipótesis nula y varianza bajo la hipótesis alternativa. |
| Proporción de referencia | 0.93 |
- Los resultados y los puntos de las curvas se registran con esta ejecución. Los tamaños muestrales son números enteros; la potencia objetivo y la alcanzada son distintas.
Valores de entrada del escenario
El escenario corresponde a la fila numerada del resultado. Las entradas registran los valores activos del escenario; son supuestos de planificación, no mediciones observadas. Introducir un único valor en cada campo produce aquí un escenario.
| Escenario | Entradas |
|---|---|
| 1 | {"p1":0.97,"power":0.9} |
Valores registrados de las curvas de potencia
Cada fila indica un tamaño de muestra, una diferencia de medias o una proporción de comparación, y su potencia calculada. Son todos los valores registrados que sustentan el gráfico de la aplicación. En los planes de dos grupos, el tamaño es por grupo. Lee la potencia entre cero y uno; 0.9 significa el 90%. La curva mantiene el tamaño de la muestra en 323 y varía la proporción de comparación. En 0.97 alcanza aproximadamente el 90%. La potencia es mínima cerca de la referencia de 0.93; también aumenta para proporciones menores porque el contraste es bilateral.
| Tamaño de la muestra | Proporción de comparación | Potencia estadística |
|---|---|---|
| 323 | 0.83 | 0.999723 |
| 323 | 0.832833 | 0.999581 |
| 323 | 0.835667 | 0.999371 |
| 323 | 0.8385 | 0.999064 |
| 323 | 0.841333 | 0.998618 |
| 323 | 0.844167 | 0.997976 |
| 323 | 0.847 | 0.997062 |
| 323 | 0.849833 | 0.995772 |
| 323 | 0.852667 | 0.99397 |
| 323 | 0.8555 | 0.99148 |
| 323 | 0.858333 | 0.988076 |
| 323 | 0.861166 | 0.983476 |
| 323 | 0.864 | 0.977331 |
| 323 | 0.866833 | 0.969223 |
| 323 | 0.869666 | 0.958664 |
| 323 | 0.8725 | 0.945095 |
| 323 | 0.875333 | 0.927904 |
| 323 | 0.878166 | 0.906446 |
| 323 | 0.881 | 0.880082 |
| 323 | 0.883833 | 0.848222 |
| 323 | 0.886666 | 0.810394 |
| 323 | 0.8895 | 0.766313 |
| 323 | 0.892333 | 0.715957 |
| 323 | 0.895166 | 0.659647 |
| 323 | 0.898 | 0.5981 |
| 323 | 0.900833 | 0.532462 |
| 323 | 0.903666 | 0.464294 |
| 323 | 0.9065 | 0.395512 |
| 323 | 0.909333 | 0.328268 |
| 323 | 0.912166 | 0.264785 |
| 323 | 0.914999 | 0.207161 |
| 323 | 0.917833 | 0.15718 |
| 323 | 0.920666 | 0.116146 |
| 323 | 0.923499 | 0.0848113 |
| 323 | 0.926333 | 0.0633843 |
| 323 | 0.929166 | 0.0516607 |
| 323 | 0.93 | 0.05 |
| 323 | 0.931999 | 0.0492336 |
| 323 | 0.934833 | 0.0557509 |
| 323 | 0.937666 | 0.0711539 |
| 323 | 0.940499 | 0.0958347 |
| 323 | 0.943333 | 0.130658 |
| 323 | 0.946166 | 0.176818 |
| 323 | 0.948999 | 0.23552 |
| 323 | 0.951833 | 0.307503 |
| 323 | 0.954666 | 0.392459 |
| 323 | 0.957499 | 0.488419 |
| 323 | 0.960333 | 0.591299 |
| 323 | 0.963166 | 0.694833 |
| 323 | 0.965999 | 0.791202 |
| 323 | 0.968833 | 0.872531 |
| 323 | 0.97 | 0.900198 |
| 323 | 0.971666 | 0.933083 |
| 323 | 0.974499 | 0.971346 |
| 323 | 0.977332 | 0.99075 |
| 323 | 0.980166 | 0.998009 |
| 323 | 0.982999 | 0.999767 |
| 323 | 0.985832 | 0.99999 |
| 323 | 0.988666 | 1 |
| 323 | 0.991499 | 1 |
| 323 | 0.994332 | 1 |
| 323 | 0.997166 | 1 |
| 323 | 0.999999 | 1 |
- Todas las curvas registradas se incluyen en esta tabla y en su exportación CSV; el gráfico muestra como máximo 12 tamaños muestrales seleccionados.
6. Crear un informe
Conserva Power and sample size scenarios, Planning method, Scenario input values, el gráfico Power versus effect de la aplicación y su tabla completa de valores registrados. Registra la diferencia que resulta relevante detectar, la dispersión o las proporciones de planificación, la asignación muestral y el método. Este método utiliza una aproximación normal con umbrales calculados bajo la hipótesis nula y varianza en la proporción de comparación. No es un cálculo binomial exacto.
Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.
Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.