Estima una tasa de eventos

Estima el número de eventos por unidad de exposición y su incertidumbre.

Guías · Estadística básica · 4 min de lectura

Los comandos de la aplicación, los identificadores de las hojas de trabajo y los valores de los datos de ejemplo conservan su redacción original. Las capturas de pantalla, los gráficos y las descargas están en inglés. Los ejemplos conservan la notación numérica original en inglés: punto decimal y coma como separador de millares.

Ejemplo: paradas de embalaje por hora de funcionamiento

96 paradas durante 210 horas de funcionamiento, registradas en 30 periodos que no se superponen.

Descargar la referencia del estudio (CSV en inglés)

Es el mismo ejemplo que se utiliza en Help. El CSV sirve de referencia para el estudio proporcionado. Introduce manualmente los datos resumidos comprobados en Inputs; importar el CSV no rellena esta calculadora. Utiliza Open example in a practice copy en Help para rellenar previamente las entradas.

1. Crear el espacio de trabajo

En la barra lateral, abre Basic Statistics y elige Confidence Intervals. Crea un análisis, ponle un nombre, selecciona New blank worksheet y elige Create analysis.

2. Elegir el intervalo

En Inputs, elige Poisson rate en Parameter. Introduce 0.95 en Confidence level (0–1) para obtener un intervalo del 95%.

3. Introducir los datos resumidos

En Summarized data, introduce los siguientes valores. No se asigna ninguna columna de la hoja de trabajo.

Introduce 96 en Number of events.

Introduce 210 en Total exposure.

Confidence Intervals: Inputs con las asignaciones y la configuración del ejemplo
Vista de Inputs en inglés con el parámetro poblacional seleccionado, el nivel de confianza del 95% y los datos resumidos introducidos. Ver imagen a tamaño completo (se abre en una nueva pestaña)

4. Ejecutar el análisis

Elige Run analysis y abre Results.

5. Interpretar los resultados

  1. Identificar qué estima el intervalo

    96 paradas durante 210 horas de funcionamiento, registradas en 30 periodos que no se superponen. El parámetro seleccionado es la tasa de Poisson.

  2. Leer la estimación y los límites

    La tasa estimada es 96/210 = 0.4571 paradas por hora de funcionamiento. El intervalo exacto nominal del 95% es 0.3703–0.5583 paradas por hora.

  3. Mantener clara la interpretación

    La exposición total son las horas de funcionamiento, no el número de periodos. El intervalo supone un proceso de eventos de Poisson adecuado; las tasas cambiantes o los eventos agrupados pueden incumplir ese modelo.

  4. Tener en cuenta la incertidumbre al decidir

    Revisa los periodos para detectar cambios en las condiciones o paradas agrupadas. Compara tasas solo con unidades de exposición coherentes y condiciones de funcionamiento comparables.

Más detalles: leer cada sección de resultados

Las tablas de resultados completas utilizan seis cifras significativas, como en Help.

Intervalo de confianza

El parámetro identifica la magnitud poblacional. El nivel de confianza nominal es del 95%. Bajo el modelo de Poisson, este método exacto basado en recuentos tiene una cobertura al menos igual a ese nivel; los recuentos discretos pueden hacerlo conservador. La estimación es el valor obtenido a partir de la muestra; los límites inferior y superior delimitan su incertidumbre. El método indica el cálculo utilizado. La exposición total son las horas de funcionamiento, no el número de periodos. El intervalo supone un proceso de eventos de Poisson adecuado; las tasas cambiantes o los eventos agrupados pueden incumplir ese modelo.

Intervalo de confianza · 6 filas
EstadísticoValor
ParámetroTasa de Poisson
Nivel de confianza0.95
Estimación0.457143
Límite inferior0.370287
Límite superior0.55825
MétodoExacto (chi cuadrado)

6. Crear un informe

Conserva la tabla Confidence interval completa, el parámetro seleccionado, el nivel de confianza, el método y los datos resumidos introducidos. La exposición total son las horas de funcionamiento, no el número de periodos. El intervalo supone un proceso de eventos de Poisson adecuado; las tasas cambiantes o los eventos agrupados pueden incumplir ese modelo.

Selecciona Add to report de la ejecución completada. Abre Choose individual items and advanced options para seleccionar tablas y gráficos y, a continuación, selecciona Add to draft. Los elementos ocultos se conservan en el análisis guardado.

Asigna un nombre al informe y añade el objetivo del estudio y tu interpretación. Selecciona Save, revisa Preview, y después utiliza Export → Download HTML. El ejemplo siguiente contiene todo el contenido seleccionado, incluidos los resultados que no caben en una sola pantalla.

Este informe se ha generado en la aplicación y está en inglés. Salida completa de la aplicación para este ejemplo de Help, incluidas las tablas, los gráficos y las notas de ejecución que correspondan. Los números del informe utilizan la precisión numérica mostrada en la aplicación. Los gráficos exportados son estáticos. En pantallas estrechas, desplázate horizontalmente por los gráficos y las tablas anchos.
Ver informe de ejemplo: Estima las paradas por hora de funcionamiento

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